Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Физика -> Пугачев В.П. -> "Стохастические дифференциальные системы. Анализ и фильтрация" -> 153

Стохастические дифференциальные системы. Анализ и фильтрация - Пугачев В.П.

Пугачев В.П., Синицын И.Н. Стохастические дифференциальные системы. Анализ и фильтрация — Физматлит, 1990. — 642 c.
Скачать (прямая ссылка): stohasticheskiedifferencialniesistemi1990.pdf
Предыдущая << 1 .. 147 148 149 150 151 152 < 153 > 154 155 156 157 158 159 .. 251 >> Следующая

62,3 (М-) = G14 (р) = G3>2 (р) = G3^3 (р) = Go.4 (р) = Gi.z, (р) =0,
которые в данном случае дают
М-23 (/1 > ti) - D (ti) рз (t^) ~^3D (t2) p2i (ti, t2)-^6K(ti, t2) pi2
(/1, t2),
P14 (/1" ^2) = 4рз (t^) К (ti, t2)-\-6D (t2) P12 (/1, 12),
P32 (ti, t2) -D (t^) рз (/i)4~ 3D (ti) pia (ti, ^2) Ч-6/C (/1, 12) P21
(ti, 12),
Рзз (tl, t2) =3D (t2) рзх (ti, ^2)4~9/C(^i, t2) p22 (/1, /2)Ч~
Ч-ЗК^Оцхз^х, t2)-6 \3D (ti) D (t2) + 2K2 (ti, t2)]K(t 1, /0),
P24 (П, t2) =¦¦ 6D (t2) p22 (/1, t2)Jr8K(ti, ^2)р1,з(^1> t2) -
-24D (t2) K2 (h, t*) + D (h) [p4 (ti)-6?"2 (/")], V-ib(ti, t2) = 5p4 (t2)
К (ti, t2) 4 \0D (t2) P13 (ti, t2).
Интегрируя полученные обыкновенные (при фиксированном ti)
дифференциальные уравнения при начальных условиях
К (ti, ti)-D(ti), Р21 (ti, ti) = P12 (ti, П) = Рз(П)>
РЗХ (tl, H) = P22(G, t{)\li3(ti, ti) - \li(ti),
найдем все моменты двумерного распределения процесса Z (t) до четвертого
порядка.
,384 ГЛ. 6. НЕЛИНЕЙНЫЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
Остальные конечномерные распределения процесса Z(i) определяются
приближенной формулой
in (г1> • * ¦ " %п', tl, ¦ • ¦ , tп) ~
" [(2л)'1 I А |]_1/г ехр J (zT - тУ ) Л'-1 (г - tn) ; X
X
1+ N
cv
k-o lV ] = k
vj! . . . v"!
Hx(z - tn)
Cv=Oy(fl), (II
1T, m = [m(t{) .. ¦ rn (tn)]T,
rD (ti) X (th to) . • A (ti, tn)
A = К (ti, t2) D(t 2) ¦ К (to, t")
-K(th tn) A (t2, tn) D (in)
При этом моменты pV( Vn = p (гь У которых некоторые из индексов лд,
v" равны нулю, совпадают с моментами распре-
делений меньшей размерности, которые получаются путем вычеркивания всех
нулевых индексов и соответствующих аргументов, например ,u0oi
=
= (?з), Pons = Р112 (?2> t3, ti), ЦоюзоЦ13 (ti, ti).
Моменты рш (tly tn, 13), p2u(X. is, t3), PmO'i, is, t3) и Цц2 (<i, tn,
l3) трехмерного распределения, зависящие от всех трех аргументов П, to,
t3, определяются соответствующими уравнениями (55):
ерш (П> t2, t3)jdt3 --3 [m2 (t3)-)-D (^з)] Pjxi (ti, in. l3) -
-3m(/3)fii12(/i, t2, f3)-l 3m(t3)D(t3)K(/h t,)-
- 3K (tl, tx) Их" (Ii, t:i) - 3X(to, t3) Ц12 (tl, to), С 211 (Zl> t3,
t3)/dt3 --\2m(i3)K(t\, i;;l fllll(Il, to, t3)--
- 3 [я*2 (/S)-J-Z) (/j)] j.ifu (^i, г2, t3) - 6А (А, <з) Риз (1ц г >,
t3)-\-
+ 6 D(h)D{t3)K{ts, t3)+\2K(th t3)\K(th t3)K{to, t3)-'-D(t3) K(tt, /")l-f
_r Рз (^з) P21 (П> ^2)- 6m (/3) A (t3, i3) p 21 (щ, 'з) -
- 3m (t3) [D (t{) |i12 (/2, гз)~т2А(П, гг) Pia Оъ гз)! -
- ЗД' (t2, t3) p 2 2 ('1" I3) - 2Д (/1; 1г)Щз(Д , ^з)-D (ti) Pi3 (ti,
t3), ^Pm (t\, ts, t3)/dt3 - - 12m (t3) X (t2, '3) Pm (ti, I2, h) -
- 3 [m2 (^3) -\-D (^3)) Ui2i (ti, i 2, 13) - 6 K(t2, 13) Pus (t 1, l2,
t3)
л-6D(ts)[D(t3)K(th t3)Jr2I\ (tt, t2)X(t2, t3)]+l2X(ih 13) A2 (to,
t3)-
- 6m (/3) К (ti, t3) p2j (t-2, t3) -j-Из (t2) P12 (ti, 12)-3m (t3) D (t3)
\i\o(i\, t3)
- 6m (^3) К (ti, A) P12 ('2, t3)-3K (t\, 13) Li-22 (12, is) -
- D (is) P13 (ti, is) - 2.X (H, ^2)1113(^2, is)-дрпзНь ts, t3)ldt3=:2 [vm
(t3) - 6m (t3)D (t3) - p3 (f?,)l Pm (П, t2, t3)-'-
+ [v-6m2 (t3) - 12D (г'з)] ицг (П. h, t3) 4-vm2 (t3) К (t\, t3) +
+ \2[K(ti, t2)D(ta) + 4K(ti, t3)K(ts, t3)}D(t3)-2K(th t3)Pi(t3)-
- 6m (^3) [ЗА (t2, t3) Pi2 (ti, t3)-h3K (ti, t3) pi2 (to, 13)-5-
-\-X(ti, t2) Рз (^з)1 - 8 [A (ti, t3) pi3 (t2, t3)XX(to, t3) f.i 13 (/1,
t3)J
я начальными условиями
Piii (П. 12> ^2)=Р1г(П. ts), Pail (^1. 12, ^2) = Р2г(П. is),
P121 (ti, t2, t2j = p112(ti, 12, ^г) = Р1з(П. is)-
§ 6.4. МЕТОД МОМЕНТОВ
385
Единственный момент четвертого порядка, зависящий от четырех переменных
ti, t2, t3, ti, определяется соответствующим уравнением (55):
d^nn (П, t2, t3, tijjdti - -3 [m2 (14) -\-D (14)] Pnn {ti, 12, t3, 14) +
+ 6 [*(*!, t2)K(t3, ti) + K(t 1, t3)K{t2, ti) + K(ti, U)K(t2, t3)]D(ti) +
-(- 12K (ti, ti)K(t2, ti) К {t3, ti) - 3m (ti) \K (ti, t2) Ц12 (t3, ti)-
\-
-~K(ti, t3)\i,i2{t2, ti)-{-I\(t2, 13) Д12 (ti, П)]-К (ti, t2)\i.i3(t3,
ti) -
- К (ti, t3)\x,i3(t2, ti) - K(t2, t3) P13 (t\, ti) + p3 (ti) pin (ti, t2,
i 3)-¦
- &m(ti)[K(t3, /4) J-Tui (^i> 12, ti)JrK(t2, ti) pm (ti, t3, 14) +
-3-К (ti, t.x) pm (^2, t3, /4)j--3{K(t3, ti)\in2(ti, t2, П) +
+ Л (^2. П) ,ll112 (t\, t3, ti)-(-K(tl, ti)\ln2(t2, t3, 1.)]
и начальным условием
Ellll(^l> t'2, t-Ъ, ^з)=Н'112(-1> t-i, t3)-
Так как моменты не выше четвертого порядка не могут зависеть больше чем
от четырех из аргументов t3, ..., tn, то после интегрирования последнего
уравнения, определяющего Ццц, приближенная формула (II) определит все
конечномерные распределения процесса Z(t).
Приведенные уравнения для моментов трехмерного и четырехмерного
распределения выводятся совершенно так же, как уравнения для моментов
двумерного распределения.
Пример 19. Для системы примеров 10, 13 и 16,
Z = -<p(Z)+V,
многомерные распределения определяются с учетом моментов до четвертого
порядка приближенными формулами (I) и (II) предыдущего примера. При этом
входящие в формулы (I) и (II) центральные моменты определяются
приближенными уравнениями (55), которые в данном случае имеют вид
5|x?r(fi, t2)jdt2 = - гфоо' г~1>(т, К, t-г, i2) -
Предыдущая << 1 .. 147 148 149 150 151 152 < 153 > 154 155 156 157 158 159 .. 251 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed