Социодинамика: системный подход к математическому моделированию в социальных науках - Вайдлих В.
ISBN 5-354-00808-5
Скачать (прямая ссылка):
Таким образом, каждого члена общества будем характеризовать парой индексов (г, а). Экстенсивной переменной для каждого такого набора является численность п" соответствующей группы. В большинстве случаев nf является большим целым числом, т. е. п?» 1.
Структуры и модельные концепции Часть I
Будем называть социоконфигурацией экстенсивных персональных переменных на макроуровне распределение
Г 1 1 a a a P Pl «\
її = {п1,...,пс,...;п1,...,щ,...пс;...;щ , ...,ncj. (3.2)
Если социоконфигурация п задана, то выполняются некоторые очевидные балансовые соотношения. Пусть JV" — число членов группы Ра, Ni — число всех членов общества с индексом оценки г и JV — общее число членов общества. Тогда:
с P
= ^=E71? (3-3)
и
* = ХХ = Х>.
в) Интенсивные персональные переменные
Оценки г являются открыто проявляющимися мнениями и видами деятельности индивидов. Но также существуют внутренние и эмоциональные состояния индивида, которые открыто не проявляются. Если такие внутренние состояния более или менее изолированы от социальной жизни, они не могут и не должны учитываться при построении моделей социальных процессов. Однако в случаях, где внутреннее, скрытое состояние индивидов находится в сильном взаимодействии с внешней социальной ситуацией, необходимо включить его динамику в модель. В противном случае результаты моделирования могут быть ошибочными вследствие пренебрежения этими ключевыми переменными.
Сформулируем процедуру определения количества внутренних состояний. Сначала нужно определить, к какой области они относятся. Это является предметом качественного анализа. Затем необходимо определить единицы измерения заданной интенсивной переменной и диапазон ее изменения.
88
(3.4)
Общая концепция моделирования в социодинамике
Глава 3
В принципе, для каждого индивида могут быть определены несколько таких переменных внутренних состояний. В общем случае, они привязаны к соответствующей группе населения Ра и индексу оценки і индивидов в этой группе. Вектор
описывает конфигурацию интенсивных персональных переменных по отношению к определенной области.
Например, 0f может описывать степень внутренней поддержки и одобрения или внутреннего осуждения и неодобрения по отношению к политической ситуации. (Для иллюстрации этой концепции см. главу 6.) В выражении (3.6) величина G определяет верхний и нижний пределы компонент вектора
г) Параметры трендов и управлений
Индивиды, принадлежащие к группе Ра, характеризуются набором параметров трендов. Эти параметры рассматриваются как константы, потому что они принадлежат к биографическим, генетическим и культурным истокам, определяющим группу Ра.
Другой вид параметров, который тоже может быть включен в динамические уравнения как константа, определяется соответствующими географическими, политическими, экономическими и природными условиями. Такие параметры, в принципе, могут быть управляющими экзогенными параметрами.
Параметры трендов и управляющие параметры входят в динамические уравнения не как переменные, а как постоянные коэффициенты. Количество этих параметров, необходимых для каждой группы населения Ра, зависит от изучаемой социальной системы и цели построения модели. Будем называть конфигурацией параметров трендов и управлений вектор
где
- в 0? +6
(3.6)
_ г L I
К/ — \АС , . . . ,AC
а
(3.7)
89
Структуры и модельные концепции Часть I
Общая конфигурация переменных и параметров в модели социальной системы состоит из материальных переменных, экстенсивных и интенсивных персональных переменных, параметров трендов и управлений. Иными словами мы имеем
общая конфигурация = {m, n, 1O, к}. (3.8)
Этот раздел необходимо дополнить некоторыми общими замечаниями о проблеме выбора соответствующего блока переменных и параметров модели. Поскольку в дальнейшем, в основном, будет использоваться марковская гипотеза, то макропеременные, параметры трендов и управляющие параметры должны быть выбраны так, чтобы их функции распределения вероятностей в данный момент времени зависели бы только от их значений в предыдущий момент времени.
Этот динамический процесс будет описан как марковский в последующих главах. Для того чтобы процесс можно было рассматривать как марковский, влияние предшествующих событий (истории, традиций, биографии) должно быть определенным образом включено в набор переменных, характеризующих состояние системы в данный момент времени. Только если память о прошлом включена в эти переменные, их набор может рассматриваться как подходящий с точки зрения марковской гипотезы. В состав такого набора могут также включаться «размытые» или «нечеткие» переменные. В качестве примера таких размытых переменных могут быть: «качество» товаров потребления, размах бюрократизма, личностная энергия в одобрении или отрицании политической ситуации и др.
В принципе, количественное измерение таких размытых переменных может быть найдено в терминах какой-либо шкалы (например, единичной), на которой качественные значения этих переменных «очень хорошо», «хорошо», «плохо» и «очень плохо» приобретут соответствующие численные значения (например, между нулем и единицей).
