Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Математика -> Вайдлих В. -> "Социодинамика: системный подход к математическому моделированию в социальных науках" -> 22

Социодинамика: системный подход к математическому моделированию в социальных науках - Вайдлих В.

Вайдлих В. Социодинамика: системный подход к математическому моделированию в социальных науках. Под редакцией Попкова Ю.С. — M.: Едиториал УРСС, 2005. — 480 c.
ISBN 5-354-00808-5
Скачать (прямая ссылка): socdinam2005.djvu
Предыдущая << 1 .. 16 17 18 19 20 21 < 22 > 23 24 25 26 27 28 .. 120 >> Следующая

Этот важный факт может быть проиллюстрирован. В тоталитарных политических системах существует сильное давление единственного «общественного» мнения. Параметром общего тренда является мера готовности индивидов адаптироваться к политическому мнению большинства. Однако, любой уровень адаптивности может достигаться по очень различным индивидуальным причинам и мотивациям, например: принудительная адаптация, приспособленческая адаптация и добровольная адаптация. Только микроанализ поведения индивидов, а не теоретическое описание или эмпирическое обозрение макроэффектов могут распознать эти мотивации.
Обсудив возможности математических моделей социальных систем, которые оказались дополнительными и важными для качественного анализа, мы суммируем требования для продуктивного моделирования социальных систем:
1. С точки зрения концепции параметра порядка, который также актуален для социальных систем, количественная модель должна быть интерпретируемой в отношении ключевых переменных и параметров трендов.
2. Системная структура, а именно отношение между целым и его частями, настолько фундаментальна, что ее модель должна относиться, по крайней мере, к главным уровням социальной
Структуры и модельные концепции Часть I
системы: индивидуального поведения и глобальных макропеременных. Связи между промежуточными уровнями должны быть тоже включены, если таковые обнаружены.
3. Модельная структура должна быть открытой к «горизонтальным» и «вертикальным» расширениям. Здесь «горизонтальное» расширение означает, что должна быть возможность объединять модели соседних секторов общества в интегрированные модели. «Вертикальное» расширение означает, что модель должна позволять включение возможных «медленных» динамик параметров трендов, потому что последние не являются «константными по природе», а медленно меняющимися переменными.
4. Должна существовать возможность градуировать параметры модели и оценить их в цифровом выражении в сравнении с эмпирическими характеристиками, если последние имеются в наличии.
2.3. Замкнутая процедура качественного анализа и количественного моделирования
Мы уже обсуждали тот факт, что качественный анализ социальной системы должен предшествовать количественному моделированию и что количественный подход является дополнительным к качественному подходу. Однако не следует полагать, что разрыв между качественными и количественными исследованиями является принципиальным.
С одной стороны, анализ социолога, рассуждающего с качественной точки зрения, будет успешным, если ученый выберет несколько дюжин соответствующих ключевых характеристик общественной системы для рассмотрения и если сделает качественные оценки взаимосвязей этих характерных особенностей. Если он сможет сделать оценки относительно порядка величины этих
76
Количественное моделирование в социальных науках
77
Глава 2
характеристик и их взаимных влияний, тогда он сможет прийти к определенным заключениям о динамике системы, а именно о возрастании или уменьшении некоторых характеристик, взаимодействий и влияний. Это означает, что качественное описание системы и ее эволюции во времени по умолчанию предполагает определение количества или величины, силу или интенсивность релевантных характеристик. Однако, это — уже первый существенный шаг к количественному описанию.
С другой стороны, мы уже видели, что потенциал количественных моделей также включает качественные изменения в природе системы, в частности общественные фазовые переходы. Такие заключения о качественной структуре или системном поведении посредством количественных моделей становятся более важными, когда доступно лишь небольшое число точных параметров трендов.
Пересечения или совмещения качественного и количественного аспектов, обсужденные здесь ранее, делают возможным плодотворное взаимодействие между обеими формами рассуждений, которые могут, в оптимальном случае, привести к взаимному улучшению и усилению аргументации в процессе моделирования. Такая форма взаимодействия качественного и количественного исследования есть не что иное как замкнутая процедура (петля обратной связи). Она состоит из следующих этапов:
1. Качественное исследование социального сектора ведет к выбору релевантных ключевых переменных и к идентификации параметров, мотиваций и будущих действий социальных единиц (индивидов).
2. Моделирование ведет к количественным измерениям для всех переменных и параметров. В итоге динамика системы должна быть описана количественно в терминах дифференциальных уравнений.
Структуры и модельные концепции Часть I
3. После градуирования параметров трендов и выбора начальных условий могут быть смоделированы различные сценарии, и результаты сравнены с реальными данными.
4. Оценка ведет либо к доказательству правильности моделирования, либо требует коррекции.
5. На данном этапе вступает в действие петля обратной связи. Коррекция может состоять из рекалибровки параметров трендов. Иными словами, может быть необходимо введение дополнительных или альтернативных терминов или даже новых переменных. Их введение должно быть оправдано качественной аргументацией. Новая модель должна быть сравнена с эмпирическими случаями, до того как последние внедряются в сценарное многообразие.
Предыдущая << 1 .. 16 17 18 19 20 21 < 22 > 23 24 25 26 27 28 .. 120 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed