Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Физика -> Гардинер К.В. -> "Стохастические методы в естественных науках" -> 50

Стохастические методы в естественных науках - Гардинер К.В.

Гардинер К.В. Стохастические методы в естественных науках — М.: Мир, 1986. — 538 c.
Скачать (прямая ссылка): stahonicheskiemetodivestestvennaukah1986.pdf
Предыдущая << 1 .. 44 45 46 47 48 49 < 50 > 51 52 53 54 55 56 .. 185 >> Следующая


t

4.2.2. ПРИМЕР j' W(t' )dW(t' )



Возможно точное вычисление. Запишем (вместо W(/,¦) будем писать

И7,):

s„=±, Wt_i (W, - fV^) = ? lVi-AW, (4.2.12)

;= l (=l

= i 2 tW-> + A^,)2 - W-,)2 - (AW,)2] (4.2.13)

= i[^(02- ^o)2]-iS(A^,)2.

i=l

Можно вычислить среднеквадратичный предел последнего члена. Заметим, что

<2 (A W,/) = 2 <(^, - ^I._1)2> = 2 (// - /i-i) = t - to. (4.2.14)

I i

Вследствие этого

<[2 (w, - - (/ - /„]*>

= <2 W - ^,-i)4 + 2 2 (W, - ж,_,)2 (»0 - ^-,)2

«' i>J

- 20 - /„) 2 (Ж, - ^,)2 + (/ - *o)2>. (4.2.15)
Расчеты методом Ито и СДУ 123

Заметим, что Wt — есть гауссова переменная и не зависит от

Wj — что позволяет нам произвести разложение на множители.

Таким образом,

<(Wt - W^y (Wj - = (t, - *,_,) (tj - tj_,)>

а также (с учетом (2.8.6))

{{W, - = 3 <W - И',-,)2)2 = 3(/, - ?,_,)2.

Из (4.2.16, 17) имеем

<Е (W, - -и- О]2) = 2 ? it, - tt_,f

i i

+ 2 [(Л U-\) (t Го)] lUj tj-i) (t — ?o)]

‘,j

= 2 ? (t, - f,_,)2

i

— 0 , когда л —> оо.

Таким образом,

ms-lim ?(»',— WVi)2 = t — t0

Я“»°о j

по определению среднеквадратичного предела, и

(4.2.16)

(4.2.17)

(4.2.18)

(4.2.19)

J >ПО<ЩО = \[W{tf - I^(f0)2 - (г - r0)].



Замечания

1) </ 1 [<^(02> - {w(tQyy - (г - а = о.



(4.2.20)

(4.2.21)

Это также следует по определению, поскольку в каждый член входит произведение < И^._,Д ИЛ>, которое обращается в нуль, так как AW, статистически не зависит от И^_р как показано в разд. 3.8.1.

2) Полученный интеграл отличается от обычного интеграла Рима-на — Стилтьеса, в котором отсутствовал бы член (t - t0). Причина здесь в том, что \W(t + ДО — W(t)\ почти всегда имеет порядок VT, так что в отличие от обычного интегрирования члены второго порядка по АЩО не исчезают при переходе к пределу.
124 Глава 4

4.2.3. ИНТЕГРАЛ СТРАТОНОВИЧА

Другое определение стохастического интеграла, в котором отсутствует аномальный член (t — tQ), принадлежит Стратоновичу [4.2]. Полностью этот интеграл мы определим в разд. 4.3.6. Для рассмотренных ранее случаев определение данного интеграла сводится к интерпретации подынтегральной функции W(t) как полусуммы ‘ [W(tj) + + W(// + 1). Имеем, как нетрудно проверить,

' " Wit) + Wit

Sj W(t') dW(t') = ms-lim X— " ' [^(r,-)- ^(r,-_,)] (4.2.22)

,0 n->x i=l 2

= т[и/(02- ^(/o)2]. (4.2.23)

Однако между интегралом Ито и интегралом Стратоновича (который мы будем обозначать буквой S перед знаком интеграла, как в

(4.2.23)), не существует единого соответствия. Другими словами, мы не можем определить связь между этими двумя интегралами для произвольных функций G(t). (Если же G(t) относится к диффузионному процессу, определяемому стохастическим дифференциальным уравнением, то можно указать формулу, связывающую эти интегралы; см. разд. 4.3.6.)

4.2.4. НЕУПРЕЖДАЮЩИЕ ФУНКЦИИ

Сложности математической записи могут затруднить понимание смысла неупреждающей функции; в действительности же ничего сложного здесь нет. Мы рассматриваем ситуацию, в которой все функции могут быть представлены как функции или функционалы некоторого винеровского процесса W{t) через посредство стохастического дифференциального (или интегрального) уравнения вида

x(t) - x(t0) = J a[x(t’), t’]dt’ + J b[x(t'), t’]dW{t'). (4.2.24)

'0 >0

Функция G(t) называется неупреждающей функцией t, если для всех 5 и t, таких, что t <5, G(t) статистически независима от W{s) — W(t). Это означает, что G(t) не зависит от поведения винеровского процесса для всех будущих значений /. Очевидно, это довольно естественное требование к имеющей физической смысл функции, которая может быть решением уравнения, подобного (4.2.24), для которого нам интуитивно ясно, что х(t) включает iV(t') только при f < t.
Расчеты методом Ито и СДУ 121

Конкретными неупреждаюшими функциями являются, например,

1) W(t)

Результаты 3 и 5 основаны на том факте, что стохастический интеграл Ито, определяемый (4.2.10), является пределом последовательности, в которую входят только G(t' ) для /' < t, w W(С ) для t' ^ t.

Конкретные причины, по которым мы вводим в рассмотрение неупреждающие функции, состоят в следующем:

1) могут быть получены многие результаты, справедливые только для этих функций;

2) эти функции естественно встречаются в таких ситуациях, как изучение дифференциальных уравнений, включающих время, когда ожидается существование своего рода причинности в том смысле, что неизвестное будущее не может повлиять на настоящее;
Предыдущая << 1 .. 44 45 46 47 48 49 < 50 > 51 52 53 54 55 56 .. 185 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed