Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Математика -> Фаддеев Д.К. -> "Лекции по алгебре" -> 132

Лекции по алгебре - Фаддеев Д.К.

Фаддеев Д.К. Лекции по алгебре: Учебное пособие — M. Наука, 1984. — 416 c.
Скачать (прямая ссылка): lektsii-po-algebre.djvu
Предыдущая << 1 .. 126 127 128 129 130 131 < 132 > 133 134 135 136 137 138 .. 168 >> Следующая


§ 6. Операторы в векторных пространствах над полем С комплексных чисел

Над полем комплексных чисел любой полином разлагается на линейные множители. Поэтому, в силу последних пунктов предыдущего параграфа, для любого оператора найдется базис, в котором матрица оператора имеет каноническую жорданову форму и, в частности, если характеристический полином оператора не имеет кратных корней, каноническая форма диагональна.

В настоящем параграфе повторим эти результаты, войдя в некоторые подробности, представляющие самостоятельный интерес.

1. Собственные векторы оператора. Ненулевой вектор х называется собственным вектором для оператора М, если имеет место равенство Mx = Xx при некотором К є. С. Это число носит название собственного значения оператора.

Предложение 1. Собственными значениями оператора являются корни характеристического полинома и только они.

( а\\ ¦¦• аы \

Пусть в пространстве выбран базис, А ={ .......j—

\ а. ... а /

пі пп

матрица оператора M в этом базисе и [х\, х2, Xn)1— столбец из координат вектора х.

В координатной форме уравнение Mx = Xx запишется в виде системы уравнений

UnX1 4- 0I2X2 + • • • + а\пХп — ^XU

Q21X1 + а22х2 + ... 4- а2пхп = Xx2,

anixi + ап2х2 + • • • + аппхп — Xxn или, что то же самое,

(X — а,,) х{ — а12х2 — ... — аХпхп = О, — O21X1 + {X — O22) X2 — ... — а2пхп = О

— Un1X1-On2X2- ... +(X — апп)хп = 0.

Для того чтобы эта система имела ненулевые решения относительно X1, х2, хп, необходимо и достаточно равенство пулю ее определителя:

% — ап
-»21
~а12 ••
Х-а22 .
¦ ~а\п • ~а2п
= 0,

~ап\
~ап2 ¦
. X — а
пп


334

ВЕКТОРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА

[ГЛ. XII

а это и значит, что X есть корень характеристического полинома det(r?— А) оператора si.

Предложение 2. Линейная комбинация собственных векто-ров, принадлежащих одному и тому же собственному значению, есть собственный вектор, принадлежащий тому же собственному значению, или нулевой вектор.

Действительно, если si-x = Xx и siy = Xy, ТО si(cxx + c2y) = = Cisix + c2siy = %(с\х-\- с2у), так что если СхХ + с2уФ0, то CxX + с2у — собственный вектор.

Таким образом, все собственные векторы, принадлежащие собственному значению X, вместе с нулевым вектором образуют подпространство— подпространство собственных векторов.

Предложение 3. Собственные векторы, принадлежащие попарно различным собственным значениям, линейно независимы.

Проведем индукцию по числу векторов. Для одного вектора предложение верно, ибо собственный вектор ненулевой. Пусть предложение верно для совокупности собственных векторов, число которых меньше k, и пусть Uu и2, Uk — совокупность собственных векторов, принадлежащих попарно различным собственным значениям A,i, ta, Xk- Допустим, что

ClW] -f C2U2 + ... + CkUk = 0.

Применив к обеим частям этого равенства оператор, получим

схХіЩ + C2X2U2+ ... + ckXkUk = 0. Умножим первую зависимость на Xk и вычтем из второй. Получим

Cj(Xi — Xk) щ + C2(X2- Xk) U2+ ... + Ck-i (Xk-i — Хк)ик-\ = 0, откуда, в силу индуктивного предположения,

Ci (лт — ^k) = C2(X2 — Xk) = ... =Cft_i (Xk-i — Xk) = Q.

По условию все разности Xi — Xk, ...» Xk-\ — Xk отличны от нуля. Следовательно, Cx = C2 = ... = с*_і = 0 и CkUh = 0. Вектор и* ненулевой. Значит, и Ck = O.

Предложение 4. Если характеристический полином оператора si не имеет кратных корней, то существует базис пространства, в котором матрица оператора диагональна.

Действительно, в этом случае, в силу предложения 3, существует базис их, и2, ..., Un из собственных векторов, и в этом базисе матрица оператора si- диагональна, в силу равенств siux =

= XxUu siu2 = X2U2, . . ., StUn = XnUn-

Предложение 5. Для того чтобы существовал базис, диа-гонализирующий матрицу оператора si, необходимо и достаточно, чтобы размерности подпространств собственных векторов были равны кратностям соответствующих собственных значений как корней характеристического полинома.

ОПЕРАТОРЫ В ВЕКТОРНЫХ ПРОСТРАНСТВАХ НАД С

.335

Доказательство. Пусть размерность подпространства собственных векторов, принадлежащих собственному значению А, равна k. Ясно, что это подпространство инвариантно, матрица оператора на нем равна %Eh и характеристический полином оператора St на этом подпространстве равен (t— Я)*. Ввиду того, что характеристический полином оператора St на всем пространстве делится на характеристический полином st на любом инвариантном подпространстве, k не превосходит кратности А как корня характеристического полинома.

Ясно, что базис, в котором оператор st имеет диагональную форму, состоит из собственных векторов и на диагонали находятся соответствующие собственные значения. Кратность корня характеристического полинома диагональной матрицы равна кратности вхождения этого корня на диагонали. Поэтому число базисных собственных векторов, отвечающих собственному значению А, равно кратности А как корня характеристического полинома. Следовательно размерность пространства собственных векторов, соответствующих А, не меньше кратности А как корня характеристического полинома, но и не больше, как было установлено выше.
Предыдущая << 1 .. 126 127 128 129 130 131 < 132 > 133 134 135 136 137 138 .. 168 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed