Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Физика -> Гихман И.И. -> "Введение в теорию случайных процессов" -> 2

Введение в теорию случайных процессов - Гихман И.И.

Гихман И.И., Скороход А.В. Введение в теорию случайных процессов — М.: Наука, 1977. — 570 c.
Скачать (прямая ссылка): vvedenievteoriusluchaynihprocessov1977.pdf
Предыдущая << 1 < 2 > 3 4 5 6 7 8 .. 214 >> Следующая


§ 5. Граничные задачи для диффузионных процессов 493

§ 6. Абсолютная непрерывность мер, отвечающих диффузионным 501

процессам

Глава IX. Предельные теоремы для случайных процессов 514

§ 1. Слабая сходимость распределений в метрическом пространстве 515

§ 2. Предельные теоремы для непрерывных процессов 521

§ 3. Сходимость сумм независимых случайных величин к процессу 525

броуновского движения § 4. Сходимость последовательностей цепей Маркова к диффузионному 527

процессу

§ 5. Пространство функций без разрывов второго рода 539

§ 6. Сходимость сумм одинаково распределенных независимых случайных 547 величин к однородному процессу с независимыми приращениями Примечания 553

Литература 559

Обозначения 565

Предметный указатель 566

ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ Безгранично делимые распределения 34
Вероятностное пространство 91 Верхняя функция для процесса 375 Возвратные состояния 1 94 Дифференцирование (с. к.) процессов 254

Закон больших чисел 252

— «повторного логарифма» 380

— «0 или 1» 129

Импульсная переходная функция 249 Интегрирование функций 249 Ковариация 248 Корреляционные функции 1 8

— — взаимные 1 9 Марковский момент времени 135 Мартингал 1 02

Метод Винера в теории прогноза 302

— Яглома в теории прогноза 305 Момент первого выхода из области

493

Неравенство Гёльдера 102

— для субмартингалов 137—141

— Иенсена 1 01

— Колмогорова 138

— Минковского 1 02

Нижняя функция для процесса 375 Операторы, порождаемые

вероятностями перехода 94 Плотности мер, соответствующих диффузионным процессам 508 Плотность мер 501 Подклассы периодического класса сообщающихся состояний 202 Поток о-алгебр 132 Пределы мартингалов

(субмартингалов) 1 42—1 46 Процесс броуновского движения 32

— винеровский 346

— марковский 383

-----в широком смысле 44

-------------диффузионный 67

-------------с конечным или

счетным числом состояний 49

-------------скачкообразный 54

-------------слабо

дифференцируемый 65

-----однородный со счетным

числом состояний 407

-----скачкообразный 398

--------регулярный 400

-----ступенчатый 394

— с независимыми приращениями

31, 62

— Пуассона 34

— — обобщенный 41

— рождения и гибели 422 Процессы ветвящиеся 431

— стационарные 71

-----в широком смысле 72

Равномерная интегрируемость 1 09 Разложение процесса в

ортогональный ряд 256 Распределение величины- и момента перескока случайного блуждания 328

— — — — — обобщенного процесса

Пуассона 344

— максимума винеровского процесса

351

-----и минимума винеровского

процесса 352

-----случайного блуждания 326

Разложение момента первого выхода из области 493 Распределение Юла — Фарри 431 Регулярные условные вероятности 119

Сепарабельная случайная функция 220

Слабая компактность мер 516

— сходимость мер 516 Случайная функция 21 4 Случайный элемент 93

-----в широком смысле 13

Состояния возвратные 1 94

— мгновенные 411
— нулевые 203

— положительные 203

— регулярные 411 Спектральная плотность 79

— функция 79 Спектральное разложение

стационарного процесса 272 Стохастическая мера 262

— непрерывность 21 Стохастический интеграл 261 Ито 461

Стохастическое дифференциальное уравнение 469 Строгая марковость 190, 392 Субмартингал 132 Супермартингал 132 Сходимость по вероятности 90

— с вероятностью 198

— средняя квадратическая 248 Теорема Биркхофа — Хинчина 154

— Бореля — Кантелли 128

— Гирсанова 502

— Колмогорова о построении

вероятностных пространств 1 09

--------трех рядах 148

Теорема теории восстановления основная 1 73

— — — элементарная 1 66

— Хинчина о стационарных

процессах 79 Уравнение восстановления 1 65 Уравнения Колмогорова 49

-----для диффузионных процессов

68, 69, 489

--------скачкообразных процессов

57, 58

--------слабо дифференцируемых

процессов 66

--------процессов с независимыми

приращениями 65

----------со счетным числом

состояний 53, 413, 418 Усиленный закон больших чисел 1 61 Условия непрерывности случайного процесса 238

— отсутствия у случайного процесса

разрывов второго рода 233

— перемешивания 1 61 Фильтр 278 Формула Ито 460 Цепь Маркова 186

— — апериодическая 200

— — неприводимая 1 93 Цилиндрические множества 11 0 Частотная характеристика 276 Эргодическая теорема для цепей

Маркова 203 Эргодические преобразования 159
ИЗ ПРЕДИСЛОВИЯ К ПЕРВОМУ ИЗДАНИЮ
Предыдущая << 1 < 2 > 3 4 5 6 7 8 .. 214 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed