Моделирование в картографии - Тикунов В.C.
ISBN 5-211-03346-9
Скачать (прямая ссылка):
Естественно, не стремясь абсолютизировать сделанный вывод, попытаемся все же предположить, что развитие и усложнение экономико-географических систем приводят к усилению количественной и качественной дифференциации элементов их структур. Это не означает повышения их разобщенности, дезинтеграции. Скорее наоборот, за счет повышения разнородности элементов структур происходит усиление взаимосвязей их частей, возрастает степень агрегарованности. Наглядным примером сказанному может служить характер развития городской агломерации, которая легко расчленяется на качественно различные функциональные зоны. Несмотря на такую " расчлененность", система является весьма целостной именно благодаря высокой взаимосвязи и взаимозависимости функциональных зон. Именно с такой точки зрения, на наш взгляд, и следует рассматривать разнородность промышленной
18* 275
Рис. 87. Этапность отделения территориальных единиц (совхозов) от своих таксонов при увеличении их количества: 1 — территориальные единицы, остающиеся в своих таксонах при изменении их числа с 11 до 15; вновь появляющиеся таксоны при увеличении их количества: 2 — с 11 до 12; 3 — с 12 до 13; 4 — с 13 до 14; 5 — с 14 до 15
зоны Японии, которая находит отражение в асимметрии "дерева объединений".
При картографировании различных аспектов оценки надежности моделирования возможно также отображать, на каком из этапов та или иная территориальная единица "уходит" из своего таксона, т.е. сколь крепко она связана со своим эталонным центром, а это в свою очередь выражает ее типичность для данного таксона. Этот прием позволяет обнаружить различного рода переходные зоны и т.д. В качестве примера такая карта, составленная по материалам типологии совхозов юга Алтайского края (Тикунов, 19856), и приведена на рис. 87.
Таким образом, общая надежность моделирования прежде всего связана с качеством содержательно-географической постановки задачи, оптимальностью отбора исследуемых показателей и алгоритма для их обработки, тщательностью неформальной интерпретации результатов моделирования. На всех этапах исследования необходим постоянный учет географических особенностей изучаемого явления и характера его пространственного распределения. При подготовке к исследованию от этого зависят сама постановка задачи, требования к точности ее решения, выбор источников соответствующей детальности, применение технических средств создания карт. В ходе моделирования промежуточные результаты (математические зависимости, карты промежуточных стадий моделирования и др.) посто
276
янно соотносятся с реальной действительностью для их дополнения и корректировки. Наконец, на этапе интерпретации географические особенности изучаемого объекта определяют общую оценку получаемых выводов и новых карт, принципы их содержательного истолкования, характер практических и методических рекомендаций. Техническая точность построения картографического изображения прямо не относится к рассматриваемому вопросу и нами не анализировалась, хотя в целом для картографии она существенна и важна.
VII.3. МНОГОВАРИАНТНОСТЬ МОДЕЛИРОВАНИЯ КАК СРЕДСТВО ОЦЕНКИ НАДЕЖНОСТИ МОДЕЛИРОВАНИЯ
Многоаспектность исследований, улучшение информационного обеспечения, наличие широкого круга методов и привлечение современных вычислительных средств привели к необходимости многовариантных подходов при моделировании географических систем. Пути проявления многовариантности разнообразны и охватывают все стадии моделирования, начиная с анализа различных подходов при формулировке задачи и целей исследования, многообразия информационных описаний объектов, методов моделирования, разнообразных результатов реализации алгоритмов, способов их представления, что показано в статье (Тикунов, 19906).
Так, например, на этапе информационного обеспечения возможно использование различных массивов данных для характеристики одного и того же явления. Особенно это важно для моделирования абстрактных синтетических характеристик, таких, как уровень социально-экономического развития стран и др. Возможно использование различных систем исходных показателей, обрабатываемых по одному алгоритму, с однотипным представлением результатов моделирования для того, чтобы надежность итоговых выводов зависела только от информационного обеспечения моделирования.
Другое проявление многовариантности может быть связано с возможностью обработки одного информационного массива по различным алгоритмам, что было показано в первом параграфе данной главы. В данном случае следует следить за тем, чтобы все алгоритмы правильно отображали сущность моделируемых явлений. Необходимо также учитывать точность получаемых результатов при использовании всех алгоритмов, которая должна быть примерно одинаковой, что важно для получения единого окончательного резуль
277
тата. В противном случае к результатам придется относиться с различной степенью доверия, учитывать их с различным "весом", хотя такая оценка сама по себе зачастую непроста и трудновыполнима. Параллельное использование ряда математических методов для получения одного окончательного варианта становится все популярнее, чему в немалой степени способствуют широкое распространение ЭВМ и совершенствование библиотек программ.
