Моделирование в картографии - Тикунов В.C.
Моделирование в картографии - Учебник
Автор: Тикунов В.C.Издательство: M.: Изд-во МГУ
Год издания: 1997
Страницы: 405
ISBN 5-211-03346-9
Читать: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129
Скачать:
В. С. Тикунов
МОДЕЛИРОВАНИЕ В КАРТОГРАФИИ
Рекомендовано Государственным комитетом Российской Федерации по высшему образованию в качестве учебника для студентов, обучающихся по направлению "География", специальности "Картография"
Издательство Московского университета 1997
ББК 26.1 T 40 УДК 528.9
Федеральная программа книгоиздания России
Рецензенты: доктор технических наук, профессор В. Г. Бондур, доктор физико-математических наук, профессор С. М. Гусейн-Заде, доктор технических наук, профессор С. А. Сладкопевцев
T 40 Тикунов В.C. Моделирование в картографии: Учебник. - M.: Изд-во МГУ, 1997. - 405 с. ISBN 5-211-03346-9
Учебник посвящен современным аспектам тематической картографии: рассматриваются принципы и критерии моделирования тематического содержания карт, дается разработка методов моделирования структуры, взаимосвязи и динамики географических явлений, сложных математико-кар-тографических моделей, анаморфоз, уделено внимание вопросам надежности моделирования, автоматизации в картографии и геоинформатике.
Для студентов картографических, географических, экологических, геологических и других специальностей, изучающих и использующих методы пространственно-временного моделирования.
ISBN 5-211-03346-9
ББК 26.1
© В. С. Тикунов, 1997
ВВЕДЕНИЕ
Прогресс в современной географии определяется многими факторами и условиями. В их числе можно выделить методы и средства географических исследований, бурно совершенствующиеся в настоящее время, особенно в связи с использованием системного подхода, математики, вычислительной техники и автоматизированных устройств. В частности, многогранны аспекты применения моделирования и средств автоматизации в картографии, которая, относясь к числу точных наук, издавна использует математические методы для построения картографического изображения. С конца 60-х годов методы моделирования все чаще стали применяться для формирования содержания тематических карт, в целях переработки исходных данных соответственно задачам картографирования. Современное развитие также неразрывно связано со все возрастающей ролью автоматизации.
Актуальность разработки вопросов моделирования и автоматизации в картографии определяется необходимостью более эффективного использования обширных массивов данных, ускорением и объективизацией процесса создания карт и расширением сферы их практического применения. Это прежде всего относится к задачам охраны окружающей среды и рационального природопользования, все более широкому применению карт в научных исследованиях и народнохозяйственной практике. По мере расширяющегося использования космических материалов и необходимости обработки больших информационных массивов также становится актуальным комплексное применение электронно-вычислительной техники и картографической автоматики.
Картография неразрывно связала себя с новой прогрессивной сферой исследований — геоинформатикой, возникшей на стыке картографии, информатики, географии и математики. Наиболее примечательная черта современного этапа развития геоинформатики в стране состоит в переходе к новому конструктивному периоду ее развития. Это связано с созданием благоприятных концептуальных, технических и организационных условий и все более четко сознаваемой необходимости в географических информационных системах и в сфере профессиональной географии, и в области совершенствования информационного обеспечения важных народнохозяй
3
ственных задач, рационального использования информационных ресурсов.
В настоящее время задачи геоинформатики выходят за рамки картографии, делая ее основой для интеграции частных географических и других (геологических, почвенных и т.д.) дисциплин для комплексных системных исследований, и, видимо, есть рациональное зерно во взгляде на геоинформационные системы как на модель географических знаний.
Вначале информационные системы рассматривались как первый этап автоматизированного создания карт, позднее в функции географических информационных систем, в их широком понимании, стали включать блоки моделирования и автоматизированного воспроизведения карт. В области автоматизации в картографии, показавшей свое значение в создании однотипных массовых произведений, встала задача быстрого переналаживания и перекомпоновок технических систем и более гибкого использования аппарата их математического обеспечения для решения широкого круга нетиповых задач.
Следует упомянуть об опытах формирования искусственного интеллекта для целей географии и картографии как моделирования процесса познания явлений в подражание человеческой деятельности с помощью так называемых эвристических программ. В основу такого процесса закладывается оценка явления целиком, без его разложения на части, которые можно моделировать традиционным путем. В этом случае дается приблизительное описание, детали которого предстоит "доработать" эвристическим программам ЭВМ. Такой подход важен в географии, когда мы не имеем возможности в деталях описать сложные географические явления.
Что касается методов моделирования, то здесь стали разрабатываться схемы их многовариантной реализации и подходов к оценке надежности получаемых результатов. Ведутся работы по созданию специальных методов "пространственной статистики", учитывая первостепенную значимость для географии и картографии учета пространственных аспектов и неприспособленности для этих целей имеющейся математической статистики. Видимо, следует расширить'эту область исследований и заняться разработкой методов "пространственной математики" или "пространственного математического моделирования".
