Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Физика -> Ван-дер Вандер Б.Л. -> "Методы теории групп в квантовой механике" -> 13

Методы теории групп в квантовой механике - Ван-дер Вандер Б.Л.

Ван-дер Вандер Б.Л. Методы теории групп в квантовой механике — И.: РХД, 1999. — 231 c.
Скачать (прямая ссылка): metodteoriigrupvkvantovoymehanike1999.pdf
Предыдущая << 1 .. 7 8 9 10 11 12 < 13 > 14 15 16 17 18 19 .. 85 >> Следующая


Предыдущие соображения справедливы для любого силового поля с аксиальной симметрией и для любого числа электронов в предположении, что собственные функции можно подобрать так, чтобы они при вращении Da умножались на огЪГП(х. В случае эффекта Зеемана волновые числа для различных компонент расщепленной спектральной линии по (6.6) зависят только от разности т — ш', которая по (6.7) может быть только 0 или ±1. Это значит, что каждая линия распадается на три равно отстоящие компоненты, соответствующие переходам т —У т -\- 1, т —У ш, т —У т — 1, для которых имеет место вышеприведенное правило поляризации. Это нормальный эффект Зеемана. Мы не имеем здесь возможности рассмотреть аномальный эффект, но вернемся к нему в IV разделе при изучении «вращающегося электрона».

хЭти результаты легко получить из классических законов электродинамики, если изменение углового момента на ±1 связать, согласно принципу соответствия, с круговым движением электрона.
Глава II

Группы и их представления

§ 7. Линейные преобразования

п-мерное векторное пространство (ei, ... , е„) образовано линей-

ными комбинациями с\е\ Л-------V спеп п линейно-независимых базисных

векторов ei, ... , еп с комплексными коэффициентами ci, ... , сп, Вообще мы будем называть векторным пространством любую совокупность произвольных величин, состоящую из линейных комбинаций п линейно-независимых величин. Так, например, в рассмотренных в разделе I задачах собственные функции каждого уровня энергии образуют векторное пространство.

Линейный оператор или линейное преобразование А векторного пространства в самое себя переводит каждый базисный вектор в новый вектор

Аеч = е!х = ЕеАаА^ (7Л)

и каждой линейной комбинации v = ^ R\c\ приводит в соответствие такую же линейную комбинацию е'х

Av = ЕЕ €’\0,\цСц*

Коэффициенты Av равны, следовательно,

СХ — а\цсц- (^*2)

При определенном выборе базисных векторов ei, ... , еп линейное преобразование А представляется матрицей

ац а\2 * * * ain

Q"nl &п2 * * * ^пп
38

Глава II

которую часто тоже обозначают через А.1

Применяя два линейных преобразования А и В одно за другим, сначала Б, а потом А, получим произведение преобразований АВ, которое, вследствие соотношения

АВб^ — А(Ве^) — А ^ ^ ?\Ь\ц — ЕЕ

может быть представлено произведением матриц (а^х) • (^Лд) с элементами Е а>с\Ъ\ц-л

Уравнение (7.2) можно записать в виде матричного уравнения

Если детерминант \А\ матрицы А отличен от нуля, то можно решить (7.2) относительно сд и получить преобразование А-1, обратное преобразованию А

А~гAv = v для каждого вектора v.

Поэтому произведение А-1 А, а также АА~г является «идентичным преобразованием» 1, которое представляется «единичной матрицей».

/1 0 •• • 0 ^
0 1 •• • 0
1 0 0 •• • 1)
Если же, напротив, \А\ = 0, то А не имеет обратной матрицы и называется сингулярной матрицей.

¦^ри применении этих формул надо обратить внимание на то, что каждое уравнение (7.1) соответствует столбцу матрицы А, а каждое уравнение (7.2) соответствует строке. Выписывая полностью уравнения (7.1)

Ае 1 = eittn + б2«21 + • • • + enani Ае2 = eiai2 + е2^22 + * * * + бпап2,

мы видим, что матрица коэффициентов справа является транспонированной относительно исходной.
§ 7. Линейные преобразования

39

Введем новые базисные векторы di, ... , dn с помощью базисного преобразования с несингулярной матрицей Р = (рхц)

dv = Pev, ev = P_1d„, Р~г = (qx\),

тогда

Adv — A E СцРцV EE ^хахцРцх =

= EEE dxqxxa\iAPiAv]

откуда следует, что то же самое преобразование А, отнесенное к новому базису, представляется матрицей Р-1 АР. Если мы преобразуем все пространство с помощью преобразования Q, тогда преобразование А переходит в новое преобразование QAQ-1. Действительно, если старое преобразование А переводит вектор v в -ш, то новое преобразование должно переводить вектор Qv в Qw, а это и дает преобразование QAQ-1.

Мы говорим об унитарном векторном пространстве, если установлена эрмитовская форма

(«>«) = ЕЕ ёХцСхСр, §X[i ёцХч

значение которой для любого вектора v = (ci, ... , сп), за исключением v = 0, всегда положительно (определенная положительная эрмитовская форма). При этом скалярное произведение двух векторов определяется выражением

к«о = ЕЕ gx^cxd^. (7.3)

Если оно равно нулю, векторы называются ортогональными.

Можно выбрать ортогональные базисные векторы ei, ... , еп так, чтобы (еА, ед) = 0 для Л ф ц. Тогда gXli = 0 для Л ф ц.1

Далее мы можем нормировать эти векторы так, чтобы (е\, е\) = 1 или g\\ = 1. Тогда

кv) = E5a°a; = E5ac?a’
Предыдущая << 1 .. 7 8 9 10 11 12 < 13 > 14 15 16 17 18 19 .. 85 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed