Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Литология -> Япаскурт О.В. -> "Литология" -> 53

Литология - Япаскурт О.В.

Япаскурт О.В. Литология: Учебник для студ. высш. учеб. заведений — М.: Издательский центр «Академия», 2008. — 336 c.
ISBN 978-5-7695-4685-3
Скачать (прямая ссылка): lotilogiya_yapaskurt.pdf
Предыдущая << 1 .. 47 48 49 50 51 52 < 53 > 54 55 56 57 58 59 .. 134 >> Следующая


Применительно к частицам вулканического стекла (витрокла-стам) этот признак «работает» хорошо; благодаря характерной вогнутости граней, серповидности, клиновидности или каплевид-ности они опознаются даже там, где стекло замешено вторичными продуктами (глинистым, кремневым, карбонатным или цео-литовым агрегатом). Однако если иметь дело с кристаллами и ли-токластами, то по одной лишь их форме решить вопрос о при над-

лежности к синхронным продуктам извержения нельзя: ведь и тер-ригенный материал из некоторых генетических типов отложений (пролювия, делювия и др.) может быть угловатым и совершенно неокатанным. Обязательность наличия «свежего» вулканического стекла в составе основной массы литокластов — тоже недостаточный признак, так как вулканическое стекло, как крайне нестойкий к термальному и водному воздействию продукт, на стадии катагенеза интенсивно «девитрифицируется».

Однако есть один надежный признак принадлежности кристаллов и литокластов к вулканогенному классу ПК: это однообразие их состава. Кратковременный импульс вулканизма поставляет практически одинаковые фрагменты застывшей лавы или крис-таллокласты 2 — 3 минералов с совершенно одинаковыми типо-морфными признаками. В случаях же терригенности мы будем наблюдать гораздо более поликомпонентные смеси.

Выше перечислялись только самые очевидные признаки. Подробнее о данной проблеме см. в методическом учебном пособии В.Т.Фролова (1964).

4. Биогенные ПК представлены персотложенным скслетно-ра-ковинным детритом или перемешенными в осадки водоема фрагментами наземной растительности (аттритом).

Признаки этих ПК опознаются главным образом по осколь-чатой (не цельноскелетной) или неправильной — «обрывчатой» (применительно к фрагментам флоры) форме их контуров.

II. Аутигенные ПК, т.е. образованные на месте их нахождения (in situ), объединяют 4 класса: 1-й — хемогенные; 2-й — вулканогенные; 3-й — биохемогенные; 4-й — биогенные.

1. Хемогенные ПК формируются химическими процессами множеством способов и на разных стадиях седименто- к литогенеза (см. рис. 4.2—4.5).

Bo временном (стадиальном) аспекте эти образования могли быть: сингенетическими (т.е. возникшими на стадии накопления осадка) и эпигенетическими, подразделяемыми, в свою очередь, на диагенетические (ранне- и позднедиагенетические), катагенс-тические (ранне- и позлне ката генетические), метагснстичсскне (или метаморфогенные), регрессивно-эпигенетические, гипергенные (включая гальмиролитические).

Признаки сингенстичности характеризуются, в отличие от кластических ПК, взаимозависимостью форм у контактирующих минеральных частиц (см. рис. 5.2). Такие частицы внутри породы выглядят как будто «припаянными» друг к другу, имея обычно неровные контуры границ сочленения. Это следствие одновременности их возникновения (пугем кристаллизации из ионного раствора либо вследствие твердофазной перекристаллизации аморфного вещества), когда каждый из компонентов препятствовал развитию совершенной кристаллической формы у своих соседей и

сам подвергался такому же их влиянию. О других признаках см. в подразд. 4.1.

2 — 4. Биогенные и вулканогенные КП относятся к группе аутигенных в том случае, когда доказывается их безусловно местное зарождение.

Обращаясь к признакам компонентного состава пород, надо не упускать из вида вероятности разновозрастности их. В данном случае сообщества компонентов, единовременно вошедшие в состав рассматриваемой породы (т.е. возникшие на одинаковой подстадии седименто- или литогенеза) образуют единую парагенети-ческую ассоциацию. Породе могут быть присущи одна или (чаще всего) несколько таких ассоциаций. Если установить относительно-возрастные соотношения между ними и обосновать способы их формирования, то можно оправданно считать, что тем самым задача генетического анализа предрешена наполовину, потому что первичные (генетические) признаки надо извлекать только из безусловно седиментогенных ПК. Ошибочное отнесение прочих ПК к продуктам седиментогенний стадии неминуемо повлечет за собой ошибочные заключения относительно палеогеографических условий седиментации. Отсюда следует, что генетический анализ осадочных компонентов необходимо осуществлять в единстве со стадиальным анализом. Сущность его сводится к выявлению с помощью визуальных, оптических (Наумов, 1989) и электронно-микроскопических наблюдений признаков последовательности (этап-ности) формирования, изменения или разрушения породных компонентов. Задача эта ответственнейшая, ибо от ее решения зависит, как назвать породу, к какому ее классу и виду отнести и как оценить ее генезис, хотя последний устанавливается на ином уровне — генотипов и фаций (описанных в книгах Г.Ф.Крашенинникова, П.П.Тимофеева, В.Т.Фролова). А оценка компонентного состава породы — это первый шаг, который может повести либо по ложному, либо по верному пути.

5.3. Основы классификации осадочных пород

С первого взгляда может показаться парадоксальным тот факт, что литологами до сих пор еще не создана общепринятая схема типизации осадочных пород, которая была бы равнозначна типизации пород магматических по ее стройности, цельности и единству классификационного принципа. Такое состояние проблемы имеет свои субъективные причины, если принять во внимание чрезвычайную разнофакторность экзогенных процессов осадочного породообразования. Именно поэтому классификации 20 — 60-х гг. XX в. Л.В.Пустовалова, Л. Б. Рухина, Ф.Дж. Петтиджона и других видных литологов оказались громоздкими, а наиболее компактная и популярная у геологов схема профессора М. С. Шве-
Предыдущая << 1 .. 47 48 49 50 51 52 < 53 > 54 55 56 57 58 59 .. 134 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed