Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> География (физ) -> Мильков Ф.Н. -> "Общее землеведение" -> 81

Общее землеведение - Мильков Ф.Н.

Мильков Ф.Н. Общее землеведение: Учеб. для студ. географ. спец. вузов. — M.: Высш. шк., 1990. — 335 c.
ISBN 5-06-000639-5
Скачать (прямая ссылка): obsh_zemleveden.pdf
Предыдущая << 1 .. 75 76 77 78 79 80 < 81 > 82 83 84 85 86 87 .. 150 >> Следующая

Антициклональный тип суточной динамики погодных условий во многом отличен от циклонального типа, когда общий, фронтальный перенос тепла и влаги ослабляет и в сильнейшей степени нарушает суточную ритмику погоды, определяемую не столько сменой дня и ночи, сколько прохождением теплого и холодного фронтов.
Смена освещения и погодных условий определяет суточную динамику биоты ландшафта. У животных в отличие от растений она не ограничивается физиологическими изменениями в организме, но во многих случаях дополняется суточными миграциями. Последние свойственны самым различным группам животных — от млекопитающих и птиц до насекомых. То же самое справедливо в отношении морской фауны, большинство которой в верхнем 500-метровом слое воды участвует в суточных миграциях. Так, главная масса широко распространенного в Атлантическом океане планктонного рачка калянус (Calanus finmar chicus) в дневные часы дер
181

жится на глубине 350—450 м, а в ночные часы —на глубине 10—
20 м.
Суточная динамика присуща также геоморфологическим процессам, протекающим в ландшафтах. Наиболее заметна она в районах с преобладанием физического выветривания (пустыни, ниваль-ный пояс в горах), но в том или ином виде проявляется и в других зонах.
В высоких широтах суточная динамика «размывается», полностью теряя свое значение вблизи полюсов.
Лунно-суточная динамика — приливо-отливные изменения в ландшафте. Продолжительность приливо-отливного цикла соответствует лунным суткам (24 ч 50 мин).
Под влиянием приливов на низких побережьях формируются специфические земноводные ландшафты — мангровые леса в тропиках, марши и ватты в Западной Европе, лайды на северном побережье СССР. Приливная волна — бор — наблюдается также в устьях некоторых крупных рек. На р. Амазонке поророко — приливная волна высотой до 5 м — с большой скоростью и гулом несется на 300 км вверх по реке.
Помимо гидросферы, приливо-отливные явления известны в атмосфере и литосфере, но они незначительны и существенной роли в динамике ландшафтных комплексов не играют.
Сезонная (годичная) динамика. Степень выраженности и факторы, ее обусловливающие, не одинаковы на разных широтах. Контрастны и хорошо выражены все четыре сезона года в умеренном поясе, на севере субтропиков и на юге полярного пояса. Определяющим ее фактором здесь служит изменение термических условий. В зоне тропических саванн ведущим фактором сезонной динамики становится изменение условий увлажнения. Для годичной динамики ландшафтов саванн характерно наличие двух резко контрастных сезонов: сухого и влажного. В зоне влажных тропических лесов температура воздуха и качество осадков мало меняются на протяжении года и выделение сезонов здесь теряет свой смысл.
Важнейшим методом изучения сезонной динамики ландшафтов служат фенологические наблюдения и составляемые на их основе календари природы. Считая фенологию географической дисциплиной, С. В. Калесник (1960) определял ее как науку о сезонной динамике ландшафта. Однако богатые материалы по фенологии, накопленные к настоящему времени, недостаточно используются в ландшафтных физико-географических работах. Исключение составляют характеристики степных ландшафтов, которые не обходятся без выделения аспектов степи, многократно сменяющих друг друга на протяжении весны, лета и осени.
Существенный недостаток публикуемых календарей природы — их недостаточная ландшафтная дифференциация. До сих пор местом составления календаря указывается просто населенный пункт или крупная территория государственного заповедника. Но изве
182

стно, что любой процесс живой или мертвой природы в календарных сроках своего проявления строго привязан к определенному ландшафтному комплексу, чаще всего к урочищу и составляющим его фациям. Рассмотрим это на примере схода снежного покрова. В полях, открытой степи снег стаивает значительно раньше, чем в лесу. Но и в открытом поле, и в лесу сход снежного покрова на склонах южной экспозиции на три-четыре дня, а то и больше опережает его стаивание на склонах северной экспозиции. Во многих календарях приводится начало цветения мать-и-мачехи, одуванчика и других видов растений. Но даже начинающему природоведу хорошо известно, что сроки их зацветания в одном и том же населенном пункте резко разнятся в зависимости от характера местообитания, а в крупных городах — от того, где находится наблюдатель: в центре города или на его окраине.
Фенологические наблюдения не требуют сложного оборудования и доступны широкому кругу географов. Более глубоко и разносторонне внутригодичный цикл динамики ландшафтов изучается в условиях физико-географических стационаров. В качестве иллюстрации итогов таких наблюдений приводим рисунок А. А. Краук-лиса, несущий богатую информацию об одной из таежных фаций Сибири (рис. 41).
Периодическая динамика — изменения ландшафта с повторением его состояний, напоминающим исходное, в сроки различной продолжительности. Наглядный пример периодической динамики— повторение тяжелых засух в лесостепных и степных районах или суровых малоснежных зим, вызывающих настолько серьезные нарушения в растительности и животном мире, что они сказываются на протяжении целого ряда последующих лет. Таковы «сдвоенные» засухи 1891 — 1892 и 1921 — 1922 гг., засуха 1946 г. и, наконец, совершенно исключительный 1972 год. После холодной, малоснежной зимы 1972 г. в окрестностях г. Воронежа исчезли на несколько лет ужи, ящерицы, шмели и некоторые другие виды насекомых. Необычная зима сочеталась с очень жарким, сухим летом, когда деревья уже в июле сбрасывали обгоревшую листву.
Предыдущая << 1 .. 75 76 77 78 79 80 < 81 > 82 83 84 85 86 87 .. 150 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed