Основы менеджмента - Зайцева O.A.
ISBN 5-88860-048-2
Скачать (прямая ссылка):
Управленческие информационные системы имеют тенденцию к тому, чтобы ограничиваться «только чтением» данных, которыми нельзя манипулировать. Например, менеджер не может использовать УИС, чтобы получить запроектированные цифры доходов и потерь или чтобы найти различные решения, основанные на разных объемах продаж. Это ограничение не отменяет ценность УИС. Поскольку менеджеры испытывают потребность в периодической информации, управленческая информационная система является важным инструментом для обеспечения регулярных отчетов, которые повышают эффективность управленческого планирования и контроля.
В. Системы поддержки решений
Многие проблемы, с которыми сталкиваются менеджеры, не ожидаются и не продумываются, поэтому управленческие информационные системы не подходят для решения таких проблем. В силу этого, многие системы, которые однажды были названы управленческими информационными системами, превратились в системы поддержки решений.
Системы поддержки решений (СПР) — это компьютерные системы, которые помогают принятию решений, связанных с неструктурированными проблемами, путем взаимодействия с данными и аналитическими моделями. СПР сфокусированы на решениях; делают упор на гибкость, адаптивность и быстроту ответа; контролируются пользователем и могут быть применены к различным стилям принятия решений.
Это описание подчеркивает то, что СПР помогает принимающим решения, а не заменяют их. Они предназначены для помощи в решении проблем, у которых нет предопределенных решений и которые предъявляют высокие требования к лицам, принимающим такие решения. СПР расширяют возможности принимающего решение в манипулировании данными при поиске решений. Система поддержки решений доказала полезность в обеспечении поддержки для анализа данных, используемых в принятии контрольных и распределительных решений.
Система поддержки решений предоставляет возможности для принимающих такие решения выявить различные подходы к решению проблемы. Эти возможности образуются в силу того, что принимающий решение имеет необходимую экспертизу и система выступает в качестве гибкого инструмента. С того времени, когда были изобретены компьютеры, некоторые исследователи искали пути, которые бы привели к замене принимающего решения человека компьютером. В результате развития этого направления образовались системы, базирующиеся на знаниях.
Г. Системы базирующиеся на знаниях и экспертные системы
В США, когда банковская индустрия была пересмотрена в конце 1980-х годов, число финансовых институтов, стремящихся войти в коммерческий ссудный бизнес — ссуда денег на срок от шести месяцев до пяти лет различным финансовым лицам — быстро возросло. Эта область регулярного доходного бизнеса для большинства банков. Обладающие знаниями опытные служащие, выдающие коммерческие ссуды, являются определяющими в выборе того, какие ссуды давать (чтобы заработать деньги) и какие не давать (чтобы избежать потери денег).
Быстрое движение тысяч банков в коммерческий ссудный бизнес создало огромную потребность в хороших служащих для осуществления этих операций. В связи с этой проблемой один крупный банк выступил с инициативой создания совместного рискованного предприятия с экспериментальной группой программистов для развития компьютерной системы, которая бы могла состязаться в принятии решений по выдаче коммерческих ссуд с опытными служащи
ми. В результате двух лет интенсивной работы ими была создана система, «базирующаяся на знаниях». Созданная система могла получать широкое разнообразие данных о положении просителя, связываться с многочисленными базами данных внутри и вне банка, поднимать вопросы, на которые надо отвечать, и проводить детальную оценку требования заявителя. Они создали программный, продукт, который содержал знания и силу довода; это был искусственный интеллект.
Некоторые системы, базирующиеся на знаниях, называются экспертными системами, когда стандарт для их выполнения должен определяться специалистом-человеком. Существует много компаний, базирующихся на использовании экспертных систем. Например, нефтяная бурильная компания «Шламбергер» разработала систему, называемую ДИПМЕТР АДВААЙЗЕР, которая анализирует образцы породы, чтобы определить, надо ли бурить в этом месте.
Задача-максимум систем, базирующихся на знаниях, состоит в том, чтобы заменить принимающего решение человека, но в действительности, эта цель превышает реальные возможности систем. Они могут взять на себя лишь часть работы принимающего решение, но не могут полностью заменить его. Пройдет какое-то время, прежде чем системы, базирующиеся на знаниях, смогут заменить менеджеров, если это вообще когда-либо станет возможным. В этом отношении системы, базирующиеся на знаниях, иногда переоцениваются.
Каждый из четырех типов информационных систем, рассмотренных нами, подходит для специфической цели. Ни один из них не пригоден для всех типов информации, используемых на всех уровнях менеджмента.
Хотя системы совершения сделок и операций не столь привлекательны, как системы поддержки решений или системы, основанные на знаниях, они являются весьма существенными. Они направляют данные во всеобщую информационную систему, хранят организованные и обновленные данные, а также обеспечивают движение данных туда, где они необходимы. Но сами по себе, эти системы ограничиваются использованием специфических данных.
