Математические методы и ЭВМ в историко-типологических исследованиях -
ISBN 5-02-009481-1
Скачать (прямая ссылка):
На следующем этапе, исходя из структуры матрицы связи, проводится группировка признаков, определяются показатели степени существенности признаков внутри каждой группы и межгрупповые связи. Затем приступаем к содержательной интерпретации полученных результатов, выявлению обобщенных факторов, «стоящих за» конкретными признаками, извлеченными из анкет делегатов.
В рамках данной работы мы имеем возможность обратиться преимущественно к материалам двух съездов Советов СССР — I с которого ведет отсчет история союзного государства, и VIII — принявшего новую Конституцию, закрепившую победу социализма в СССР.
* * *
г Съезд Советов в масштабе всей страны был самым представительным и полновластным органом в системе пролетарской диктатуры. От I съезда сохранилась 2241 анкета делегатов, представлявших различные этажи советского управления, общест-
123 венные организации, рядовых рабочих, крестьян, служащих. Этот материал позволяет дать обобщенный портрет народных представителей, избранных в высший орган власти и проголосовавших 30 декабря 1922 г. за образование СССР.
В каждой анкете содержится большое число вопросов, отражающих обстоятельства жизни и деятельности делегатов. На этой основе можно выделить до 40 признаков (переменных), которые можно подвергнуть обработке. Однако значение этих признаков далеко не равнозначно. Первичный анализ и изучение взаимосвязей признаков показали, что некоторые из них целесообразно исключить из дальнейшего анализа. В их числе оказался, например, признак пола делегатов. Максимальное значение R(X, Y) для этого признака было равно 0,014. Невысокий удельный вес признака в структуре взаимосвязей подтверждается и с содержательной точки зрения, ибо доля женщин в составе съезда была незначительной — 4% 9.
В структуре взаимосвязей признаков есть и такие, которые почти однозначно определяют друг друга. Так, основная профессия делегата практически полностью идентифицируется с его занятием до первой мировой войны.
Исходя из подобных соображений, мы сочли возможным ограничиться анализом 25 признаков, характеризующих делегатов на съезде. Перечислим их в том порядке, в котором они даны в анкете: 1. Полномочия 10. 2. Возраст. 3. Национальность. 4, Республика (или регион РСФСР) . 5. Социальное положение. 6. Связь с сельским хозяйством. 7. Партийность. 8. Партстаж. 9. Занятие до первой мировой войны. 10. Занятие в годы первой мировой войны. 11. Занятие в 1917 г. 12. Партийная работа в 1917 г. 13. Работа в Советах в 1917 г. 14. Работа в профсоюзах в 1917 г. 15. Участие в гражданской войне 12. 16. Работа в партийных органах в годы гражданской войны. 17. Работа в советских органах в годы гражданской войны. 18. Работа в профсоюзных органах в годы гражданской войны. 19. Работа на производстве в годы гражданской войны. 20. Прочая работа в годы гражданской войны. 21. Занятие в момент съезда. 22. Способ делегирования на съезд 13. 23. Место жительства. 24. Образование. 25. Участие в работе всероссийских съездов Советов.
Следует обратить внимание на нумерацию признаков, ибо она соответствует обозначениям в приводимой ниже матрице коэффициентов взаимосвязей признаков (см. їабл. 1 Прил.).
Значения коэффициентов R(X, Y) в табл. 1 на первый взгляд кажутся низкими. Однако это обычный уровень при измерении связи качественных признаков в задачах анализа социальных систем. Роль отдельных коэффициентов связи в общей структуре устанавливается по отношению к максимальной величине R(X, Y) в полученной'матрице. Такая связь зарегистрирована между довоенным занятием и занятием в годы войны (^10 = 0,296). Раскроем ее содержание в табл. 2 Прил. где прежние занятия делегатов даны в сгруппированном виде. Приводятся сведения о 2195
124 делегатах, что составляет 97,9% от их общего числа. Не вошли в подсчет делегаты, довоенные занятия которых трудно подвести под какую-либо категорию.
.В годы первой мировой войны 1150 делегатов (с учетом продолжавших учиться) или 52,4% сохраняли свое прежнее положение по сравнению с довоенным периодом. Таким образом, обнаруженная связь закономерна и весьма значительна и с содержательной точки зрения.
Вместе с тем с учетом полученной максимальной величины коэффициента можно сказать, что и относительно небольшие значения R (X, Y) могут представлять интерес для содержательного анализа. Возьмем, например, взаимосвязь между теми же занятиями делегатов до войны и в момент съезда (R$>2i =0,048), очень важную для понимания результатов применяемого в работе метода. Содержание взаимосвязи раскрывается в табл. 3 Прил.
Мы видим, что в составе съезда в момент его созыва явно преобладали работники исполкомов Советов различного уровня, руководящие работники партийных и общественных организаций в центре и на местах. Связь состава съезда с довоенным положением делегатов несомненна, но она опосредована целым рядом промежуточных ступеней, отражавших важные вехи на жизненном пути делегатов в связи с их участием в революционной борьбе, службой в армии, с работой в партийных, советских .и других органах накануне и после победы Октября 14. Напомним, что речь идет об интегральных показателях измерения связи качественных признаков. Приводя примеры их интерпретации, которые в данном случае самоочевидны, мы хотели подчеркнуть правомерность их использования в практических исследованиях. Дело в том, что в ряде работ высказываются сомнения в целесообразности их применения. В качестве довода приводится тот факт, что внутренние различия в таблицах не обязательно находят отражение в величине коэффициента связи. Это действительно так. Для определения различий, диктуемых отдельными свойствами признаков, необходимы специальные методы 15. Однако выявление этих зависимостей, которые как бы нивелируют эти внутренние различия и позволяют установить обобщенную связь признаков, тоже представляется необходимым. Отдельные значения признаков находятся в определенном соотношении друг к другу. Мы, например, можем четко выделить ступени (уровни) советского управления, можем сказать, что с точки зрения профессиональной подготовки рабочий-металлист стоит на более высокой ступени в общественной организации, рабочий-текстильщик выше, чем чернорабочий, и т. д. Другое дело, что не всегда такие оценки поддаются количественному выражению. При изучении взаимосвязей качественных признаков с подобными явлениями приходится сталкиваться постоянно. Измерение интегральных зависимостей признаков позволяет в какой-то мере определить это соотношение. Относительно большие значения коэффициентов R (X, Y) всегда указывают на существенные зависимости,
