Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ - Афифи А.
Скачать (прямая ссылка):
При переводе книги переводчикам и редактору пришлось преодолеть трудности, связанные с разнообразием и неоднородностью терминологии в охваченных книгой областях. В частности, было решено сохранить многочисленные и часто встречающиеся в примерах английские медицинские аббревиатуры, добавив к переводу их перечень с расшифровкой.
Г. П. Башарин
Посвящается Мэтью Д. и Ненни
Памяти моего отца
Предисловие ко второму изданию
Работая над вторым изданием, мы постарались расширить содержание книги, дополнительно включив в нее современные методы и процедуры анализа данных. С этой целью были добавлены следующие разделы: проверка наборов данных при помощи пакетов статистических программ, робастные оценки параметров («винзо-ризованные» и Ai-оценки), обработка отсутствующих наблюдений в многомерном случае, недавно разработанные меры связи в таблицах сопряженности признаков (меры Гудмена — Крускала, коэффициенты ранговой корреляции) и многомерный дисперсионный анализ. Кроме того, мы пересмотрели и добавили много примеров применения математической статистики, почерпнутых из наших исследований в области медицинских приложений (мони-торная система наблюдения, применение байесовского метода для многофакторного прогнозирования, применение факторного анализа при разработке карты скрининга нарушений функции легких и т. д.). Кроме того, были включены некоторые классические примеры из медицинской литературы, например фраминг-хэмское обследование.
Другие изменения пришлось внести из-за быстрого развития пакетов статистических программ (ПСП). Во втором издании описываются особенности последних версий пакетов BMD-P, SPSS и SAS, а также обсуждаются пакеты GLIM и MINITAB. В книге воспроизводятся выдачи программ из некоторых ПСП.
Наконец, к двум большим наборам данных (наборы А и В) были добавлены несколько меньших. Читатель может использовать многие из представленных результатов вычислений при оценке вновь разрабатываемых статистических программ.
Надеемся, что благодаря этим изменениям второе издание будет лучше отвечать своему назначению — как учебника, так и справочника.
Мы хотели бы поблагодарить Маделин Брадвиг, Лорин Де-керт, Жанин Формен, Сару Шонтген, Гейл Уильяме и Джен Уил-сон с медицинского факультета (Dept. of Community and Family
8
Предисловие ко второму изданию
Medicine) Университета Южной Калифорнии за большую помощь при подготовке второго издания. Мы благодарим также г-жу Розу Хендерсон за подготовку окончательного варианта рукописи.
Эта работа проводилась при частичной финансовой поддержке Центра биомедицинских исследований (grant NIH ВМ23732-01). Некоторые примеры в тексте отражают исследования, выполненные в этом Центре.
Вена, Австрия 1977
Л
Предисловие к первому изданию
Когда читатель открывает книгу по статистике, его прежде всего интересует: 1) каков уровень книги, 2) каково ее содержание, 3) отличается ли она от множества других имеющихся в его распоряжении книг по статистике 4) и, наконец, как пользоваться книгой. Вот ответы на эти вопросы.
1. Уровень книги. Эта книга написана для читателей, прослушавших только элементарный курс основ теории статистических выводов и не имеющих опыта работы с ЭВМ. В приложении I приводится обзор основных понятий теории статистических выводов, а в гл. 1 читатель познакомится с программистской терминологией и методами, используемыми в книге. Минимально необходимый уровень математической подготовки соответствует курсу, изучаемому в колледжах. Когда мы рассматриваем понятия, требующие'математического аппарата, выходящего за рамки этого курса, мы немедленно разъясняем, зачем они нужны и как ими пользоваться. Кроме того, в книге имеются помеченные звездочками разделы, из которых читатель с более основательной математической подготовкой сможет извлечь дополнительные подробности.
2. Содержание книги. В книге содержатся как элементарные, так и более сложные разделы. Читатель найдет в ней обзор вероятностных оснований математической статистики и Стандартные процедуры статистических выводов. Кроме того, в книгу включены регрессионный и корреляционный анализ, дисперсионный анализ и многомерные методы. Чтобы охватить столь широкий материал, мы исключили математические доказательства и вычислительные формулы и сосредоточили все свое бнимание на главном — как применять статистические методы и как интерпретировать полученные результаты.
3. Отличительные особенности книги, а) Предполагалось, что все вычисления будут проводиться на ЭВМ. Это позволило нам избежать скучных вычислительных подробностей, которыми обычно изобилуют стандартные учебники, а также рассмотреть
10
Предисловие к первому изданию
методы регрессионного анализа и пошагового дискриминантного анализа, изложение которых до сих пор было возможно только на гораздо более высоком математическом уровне.
b) Многие сложные вопросы поясняются как математическими формулами, так и словесными комментариями. Вводимые понятия поясняются примерами, почерпнутыми из реальной практики.
c) Показано, как использовать простые программы для сложного анализа. Например, объясняется, как решить задачу простой линейной регрессии, используя дескриптивные программы (описания данных), входящие в пакеты.
