Почвоведение с основами геологии - Ковриго В.П.
ISBN 5-10-003135-2
Скачать (прямая ссылка):
Исследования по бонитировке почв показали, что тесная корреляционная зависимость между свойствами почв и многолетней урожайностью наблюдается только в определенных эколого-гене-тических рядах почв (зонального ряда, рядов заболачивания, засоления, солонцеватости и т. д.) и что она не может быть установлена сразу для всех почв региона.
Для проведения бонитировки почв определяют свойства почв и урожайность различных сельскохозяйственных культур, которые подвергают математической обработке и используют для построения бонитировочной шкалы почв. В основе современной качественной оценки почв лежит докучаевский метод по свойствам почв, но при этом имеется несколько подходов к расчету оценочных баллов почв.
Первый подход заключается в том, что балл каждого оценочного признака вычисляют по формуле
•
К - ПФ400 DnP~ Пэ '
где Пф — фактическое значение оценочного признака почвы; Пэ - значение того же признака почвы, принятой за эталон (почвы с оптимальным значением бонитируе-мого признака).
Балл бонитета почвы определяют путем деления суммы Бпр на
391
число оценочных признаков:
^_ Б),Р1 +Б||р2+...+Б||рл -ft ,
где БПР1 — балл оценки первого признака; Бпр2 — балл оценки второго признака; Бпр„ - балл оценки я-ro признака; N-число бонитировочных признаков.
Наивысший балл почвы принимают за 100 баллов; все оценочные баллы других почв выражают в долях от ста.
Таким образом, образуется бонитировочная шкала почв, в которой 100 баллов имеет лучшая почва. Оценочную шкалу по свойствам почв проверяют по шкале, построенной по урожайности. Таким методом построена бонитировка почв Ростовской (Гаври-люк), Томской (Тюменцев), Нижегородской (Фатьянов) областей.
При одинаковых принципах построения оценочной шкалы количество оценочных признаков и сами признаки различны. Для примера в таблице 60 приведена сравнительная оценка почв по сумме признаков.
60. Сравнительная оценка почв по сумме признаков
(Томская обл., по Тюменцеву)
Почвы По
свойствам почв По урожаю зерна Средний балл
яровой пшеницы в опытах по зонам
всех зерновых озимой ржи
Черноземы выщелоченные 100 100 100 100 100 Темно-серые 109 95 98 92 99 Серые 81 83 74 75 78 Светло-серые 79 61 67 60 67 Дерново-подзолистые 49 48 62 49 52 Подзолистые 33 — 43 — 38 Дополнительно к основной шкале, построенной применительно к наиболее типичным почвам области, введены поправочные коэффициенты на гранулометрический состав, мощность, заболоченность и окультуренность почв.
Шкала поправок на внутренние свойства почвы (по Тюменцеву) Свойства почвы Коэффициент поправки К
Гранулометрический состав:
супесчаный
тяжел осугл и нисты й Мощность пахотного гумусового слоя, см:
маломощные — менее 16
среднемощные —16—18
нормальные — более 18 Заболоченность:
сильная (почва мокрая, торфяная)
повышенная, в виде оглеения и выхода
грунтовых вод на глубине 50—75 см
0,7 0,9
0,7 0,8 1,0
0,1 0,6
392
средняя, в виде оглеения нижних горизонтов 0,7 почвы С и В и выхода грунтовых вод на глубине 75—100 см
слабая, в виде оглеения нижнего горизонта С 0,8 и выхода грунтовых вод ниже 100 см Окультуренность:
почвы мягкой пашни давно освоенных земель 1,0
целинной почвы под лесами 1,0
почвы незалесенной целины и многолетних залежей 1,1
почвы полевых севооборотов, умеренно удобряемые 1,3 почвы огородов, садов и полей севооборотов
при систематическом внесении удобрений по 1,9 норме потребности
Для других регионов соответственно особенностям почв разработаны поправочные коэффициенты к оценочным баллам на каменистость, эродированность, солонцеватость (табл.61).
61. Поправочные коэффициенты на смьггость и солонцеватость почв
Степени смытости и солонцеватости почв
Серая лесная
Черноземы
выщелоченный и типичный
обыкновенный и южный
Каштановая
Несмытые
Слабосмытые
Среднесмытые
Сильносмытые
Несолонцеватые
Слабосолонцеватые
Среднесолонцеватые
Сильносолонцеватые
1,00 0,82 0,67 0,45
1,00 0,85 0,70 0,48 1,00 0,87 0,72 0,57
1,00 0,82 0,67 0,45 1,00 0,85 0,70 0,55
1,00 0,80 0,62 0,42 1,00 0,82 0,68 0,52
Иной подход расчета оценочного балла почв заключается в оценке почв по разработанным статистическим или другим моделям нормальной (статистической) урожайности какой-либо культуры. Такой метод был применен при создании единых принципов бонитировки почв в нашей стране Почвенным институтом им. В. В. Докучаева (Шилов, Дурманов и др., 1991), а также в ряде разработанных региональных бонитировочных методов.
Для построения моделей часто используют корреляционный и регрессионный методы. Для черноземных почв Алтайского края Л. М. Бурлакова разработала метод бонитировки, в котором применен информационно-логический анализ (Гаврилюк, 1984).
Сущность метода заключается в том, что на основе изучения в системе почва—растение—климат была разработана модель урожайности, зависящая от почвенных и метеорологических факторов (функции нелинейного произведения). Ранг урожайности
У = ITK1 ? TTK2(M • рНВ0Д(Г ? K2O(N8 • NO3(P8 • P2O5)))),
где ITKi, ГТК2, М, рНВ0Д, Г, K2O, NB, NO3, Рв, P2O5 — ранги урожайности соответственно по гидротермическому коэффициенту мая—июня, всего вегетационного пе
