Поиски и разведка месторождений полезных ископаемых - Авдонин В.В.
ISBN 978-5-902357-74-2
Скачать (прямая ссылка):
В соответствии с основными морфологическими типами тел полезных ископаемых можно выделить три типа анизотропии.
К первому относятся тела, имеющие три взаимно ортогональных оси анизотропии. Это пласты, жилы, лентообразные, линзообразные тела, у которых ось максимальной изменчивости совпадает с направлением мощности, а ось минимальной изменчивости — с направлением простирания.
Ко второму типу относятся тела, имеющие две оси анизотропии. В этом типе выделяется два подтипа: а) тела трубообразной формы; б) сплюснутые, линзообразные тела, изометричные в плане. В обоих подтипах всегда можно видеть круговое сечение, перпендикулярное либо длинной (у труб), либо самой короткой (линзы) оси залежи. Плоскость кругового сечения образуется одним из направлений анизотропии. Другое направление совпадает с осью трубы или линзы. В сплюснутых телах — это направление максимальной изменчивости (мощность) ; в вытянутых трубообразных телах это ось минимальной изменчивости.
К третьему типу относятся тела, имеющие одну ось анизотропии, точнее, тела практически изотропные, в которых изменчивость в разных направлениях почти одинакова. Это изометричные штокверки, тела штокообразной формы с концентрически-зональным строением.
Анизотропия свойств природных объектов (месторождений, рудных залежей) может быть неодинаковой на разных уровнях. Так, например, анизотропия строения рудной зоны может не совпадать с анизотропией входящих в ее состав и различно ориентированных
гшдз
рудных тел. А поскольку характеристики анизотропии являются основой для выбора рациональной геометрии разведочной сети, то нередко возникают ситуации, когда переход на более детальный уровень разведки требует изменения ориентировки разведочной сети (см. раздел 3.5).
Статистические методы изучения изменчивости месторождений. В качестве количественной характеристики признака (мощности, содержаний компонентов и т. д.) при разведке и подсчетах запасов принято использовать среднеарифметическую величину этого признака (например, содержания полезного компонента):
где cz — содержание полезного компонента в z-й пробе; п — количество проб.
Мерой степени изменчивости этого признака в статистике принято среднеквадратичное отклонение:
Для сравнения степени изменчивости залежи по различным признакам в разведочной практике широко используется коэффициент вариации V, который показывает отношение степени изменчивости исследуемого признака с к среднеарифметическому его значению с, выраженное в процентах:
Важной статистической характеристикой является абсолютная величина ошибки вывода среднеарифметического значения признака по данным п наблюдений:
C =
Sc/
п
V = ^ 100%.
С
S
8 =
Коэффициент вариации широко применяется в разведочном деле: 1) как показатель степени изменчи-
РШДЦ МЕЕТОРІЖДЕЙИІ ШШк ІИІІДЕМУХ
в ости содержаний полезных компонентов при отнесении месторождений к той или иной группе; 2) в качестве основы для определения необходимого числа проб (наблюдений) при оценке средней величины исследуемого признака (содержания, мощности). Зная V, можно определить относительную величину погрешности
Vt
среднего: P = -г= ;
Vn
3) для грубого определения расстояний между пробами (см. раздел «Опробование»).
Основные свойства коэффициента вариации сводятся к следующему: 1) он не учитывает расположения проб в пространстве, эта абстрактная характеристика отражает степень изменчивости, но не ее характер. Представления о характере изменчивости дают соответствующие графики; 2) величина коэффициента вариации зависит от размера проб и способа их отбора: чем больше объем и масса проб, тем ниже коэффициент вариации; 3) он зависит от ориентировки линии отбора проб (относительно осей анизотропии), кроме того, значения его различны для разных участков месторождения. Таким образом, отношения величин коэффициентов вариации по линиям отбора проб, совпадающим с направлениями максимальной и минимальной изменчивости, соответствуют в известной степени показателям анизотропии. Эти отношения могут учитываться при определении геометрии разведочной сети.
Изучение закономерностей изменчивости содержаний полезных компонентов по данным опробования разведочных пересечений, разрезов осложняется тем, что на эту закономерную изменчивость накладывается случайная изменчивость. Поэтому для выявления локальной изменчивости в чистом виде из эмпирического ряда наблюдений исключается случайная изменчивость. Это достигается построением кривых регрессии методом сглаживания. Кривые регрессии строятся способом «скользящего окна» — т. е. локальным усреднением единичных характеристики признака.
Составление кривых регрессий методом скользящего окна по определенным сечениям тела полезного
гш з
ископаемого оказывает помощь в выявлении скрытых локальных закономерных кондиций в изменчивости признаков. Обобщение на основе геологического анализа данных, обработанных таким образом по ряду сечений, позволяет геометризовать исследуемые свойства в пространстве в виде топографических поверхностей и выявить не только степени, но и характер изменчивости.
