Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Геология -> Авдонин В.В. -> "Поиски и разведка месторождений полезных ископаемых" -> 134

Поиски и разведка месторождений полезных ископаемых - Авдонин В.В.

Авдонин В.В., Ручкин Г.В., Шатагин Н.Н., Лыгина Т.И., Мельников М.Е. Поиски и разведка месторождений полезных ископаемых: Учебник для вузов — M.: Фонд «Мир», 2007. — 540 c.
ISBN 978-5-902357-74-2
Скачать (прямая ссылка): avdonin2007pirmpi.pdf
Предыдущая << 1 .. 128 129 130 131 132 133 < 134 > 135 136 137 138 139 140 .. 169 >> Следующая


Если будет выявлена картина, похожая на зональную анизотропию с разными порогами по разным направлениям, то сначала нужно проверить, не является ли это отзвуком эффекта пропорциональности. Если же это не связано с эффектом пропорциональности, то единственное, что здесь можно рекомендовать, — это поискать в литературе похожий пример и попытаться воспроизвести на своих данных способы, предложенные там.

В случае если получается беспороговая вариограмма с трендом, на первых порах рекомендуется пригласить на помощь более опытного геостатистика, чтобы он помог снять тренд.

В конце концов к окончательно построенной варио-грамме требуется подогнать модельную функцию. Общая рекомендация сводится к тому, чтобы выбирать наиболее простые модели, избегать многоструктурные модели, не усердствовать с уменьшением эффекта самородков.

Тщательно документируйте (записывайте в журнал) все параметры подобранных моделей. В случае когда две или три модельные функции на глаз будут почти одинаковыми, отложите решение вопроса о лучшей модели до стадии перекрестной проверки (см. далее). Обязательно распечатывайте на принтере все построенные вариограммы.

HUKS

Если месторождение является полиметаллическим, вариограммы для каждого металла стройте отдельно. Но желательно, чтобы подгоночные модели у всех металлов были одного типа.

Не жалейте времени на то, чтобы улучшить вид вариограммы, меняя величину шага (лага) построения, допуски по расстояниям и по углам. Меняя эти величины, часто удается существенно повысить качество подгонки модельных функций, а значит, и повысить доверие к произведенным подсчетам запасов руд и металлов.

1 9.1В. Задачи интернвщии, гридинг_

Задачи интерполяции могут быть одномерные (данные по профилю), двухмерные (карты) и трехмерные (в объеме). Все эти варианты встречаются в практике геологической разведки месторождений. Но, пожалуй, чаще всего геолог сталкивается с задачами интерполяции на плоскости, т. е. с двухмерной интерполяцией. Рассмотрим упрощенный пример.

Пусть в точках с известными координатами с дневной поверхности пробурено 6 вертикальных буровых скважин. Известны абсолютные отметки устьев скважин. Точки на площади разбросаны неравномерно (рис. 9.16.1). Нам нужно построить топографическую карту дневной поверхности участка в изолиниях.

4000




234 7



2194





231 1





245 8




2535



2752

IUUU I I-1-1-1-1-1-1-1-г

1000 4000 7000 10000

Рис. 9.16.1. Шесть неравномерно расположенных точек с высотными отметками

ІІМВШЇЇРИЕ МІДЕАІРШІК МЕСТВРІЖДЕНІІІГЕІЕТШСТМ1ЕСКІІ ЩИЕТ...

Один из самых распространенных способов построения карт в изолиниях заключается в следующем. Интересующая нас площадь разбивается на правильные прямоугольники или квадраты (рис. 9.16.2). Образуется правильная, регулярная сеть, которая издавна называется гридом (сетью). Мы (каким-то образом) определяем значения высотных отметок в узлах грида. Количество узлов — по вертикали 10 и по горизонтали 10. Всего мы должны определить высотные отметки в 100 узлах и записать их в матрицу (она называется грид-матрица). По этой уже регулярной сети точек с помощью стандартных графических программ мы получаем топографическую карту в изолиниях.

10000-

7000

4000

1000

--л-
. 23*7













21j
m

















>31.

















ш






9

24
58






2s
35













2752 —і—


1000

4000

7000

10000

Рис. 9.16.2. Гридинг превращает 6 неравномерно размещенных точек в 100 равномерно расположенных точек в узлах регулярной сети. Значения высотных отметок рассчитываются методом интерполяции

Тем самым мы совершаем переход от 6 нерегулярно расположенных точек к 100 регулярно расположенным точкам в узлах грида. Определение значения высотной отметки в каждом из узлов грида осуществляется выбранным методом интерполяции. А вся эта процедура перехода от нерегулярной разведочной сети к регулярной с попутным определением значений переменной в каждом узле сети называется гридингом.

1 9.17. Метвды шершцяи_

Методов интерполяции известно больше 20. Перечислим здесь наиболее часто употребляемые, но не раскрывая их сути (на что в данном учебнике нет места):

— скользящее среднее;

— обратное расстояние в степени;

— минимальная кривизна;

— реальный сосед;

— ближайший сосед;

— полиномиальная регрессия;

— локальная полиномиальная регрессия;

— радиальные базисные функции;

— модифицированный метод Шеппарда;

— триангуляция с линейной интерполяцией;

— кригинг.

Каждый из перечисленных методов имеет свои достоинства и свои недостатки. Прочувствовать их можно только опытным путем. Из них кригинг— метод интерполяции с наименьшей дисперсией— был введен в обиход геологов-разведчиков Ж. Матероном. Этот способ получил свое название в честь учителя Ж. Матерона — южноафриканского геолога Дэни Крите. Кригинг, конечно, — один из лучших способов интерполяции. Но прежде, чем его применять, геолог должен проделать большую предварительную работу, в том числе и строя многочисленные карты в изолиниях. Поэтому волей-неволей геологу придется пользоваться и другими методами интерполяции.
Предыдущая << 1 .. 128 129 130 131 132 133 < 134 > 135 136 137 138 139 140 .. 169 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed