Конструкция мозга. Происхождение адаптивного поведения - Росс Э.У.
Скачать (прямая ссылка):
нием потока энергии или материи, когда система такова, что обе части получают энергию в достаточном количестве.
Независимость
12.3. Критерий независимости может быть в действительности основан на результатах первичных операций (§ 2.10), без всякой ссылки на другие понятия и на знание системы, полученное из каких-либо других источников.
В качестве основного определения будет просто сформулировано то, что использовалось интуитивно в § 4.12. Для того чтобы проверить, влияет ли переменная X на переменную Y, наблюдатель приводит систему в какое-то состояние, ожидает, пока произойдет переход, и отмечает последующую величину Y. (Новая величина X не имеет значения.) Затем он приводит систему в состояние, отличающееся от первого только величиной X (в частности, переменная Y тоже должна быть возвращена в первоначальное состояние). Потом он снова наблюдает переход и снова отмечает конечную величину Y. (Таким образом, он получает два перехода
Y из двух состояний, различающихся только величиной X.) Если эти величины Y одинаковы, то Y считают независимым от I — при данных исходных состояниях и других условиях.
Под зависимостью мы будем понимать просто «отсутствие независимости».
Этот рабочий прием, или тест, позволяет обнаружить, так сказать, «атом» независимости. Необходимы два перехода: при меньшем их числе понятие независимости лишено смысла.
12.4. В общем случае результат этого теста при одной паре начальных состояний не накладывает никаких ограничений на результаты, которые можно получить при других парах. Нельзя исключить возможность того, что он даст результаты, произвольно варьирующие в зависимости от исследуемой пары. Однако часто
бывает так, что при некоторой данной величине всех других переменных или параметров Z, W... переменная Y независима от X при всех парах начальных состояний, различающихся только величиной X. В этом случае для данного поля и при данных величинах других переменных и параметров переменная Y независима от X в более широком смысле. Если только поле и начальные величины Y, Z, W и т. д. не изменяются, начальная величина X не влияет на переход Y. В этом случае Y не зависит от X на протяжении области (в фазовом пространстве), которая представлена линией, параллельной оси X, «не зависит» в том смысле, что всякий раз, когда репрезентативная точка, движущаяся по некоторой линии поведения, выходит из этой области, переход Y будет одним и тем же.
Иногда может случиться, что Y не зависит от X не только при всех величинах X, но и при всех величинах других переменных и параметров — Z, W и т. д. В случае, рассмотренном в предыдущем параграфе, какое-то изменение величины Z могло бы таким образом изменить поле или область, что Y перестал бы быть независимым от X. В настоящем случае переход Y (от одной и той же величины) всегда одинаков, каковы бы ни были начальные величины X, Z, W и т. д.: величина Y независима от X при любых условиях.
Из этого видно, что две переменные могут быть «независимы» в различной степени: в двух точках, в пределах линии, в пределах области, во всем фазовом пространстве, во. множестве полей. Поэтому слово «независимый» может означать самую различную степень независимости. Приведенные выше определения не имеют целью ответить на вопрос (сомнительной значимости): «что такое независимость на самом деле?» Они должны просто показать, как нужно пользоваться зтим словом, чтобы не вызвать недоразумений. Ясно, что это слово часто требует дополнительного уточнения (например, «У независим от X в пределах данного поля» или «во всех полях»); это уточнение может быть прямо сформулировано или может вытекать из контекста.
Таким образом, слово «независимый» сходно со словом «стабильный»: оба они часто бывают полезны тем, Что позволяют быстро и легко передать информацию о системе, когда система достаточно проста и когда известно, что они будут правильно поняты. Но если система не проста, нужно всегда быть готовым сообщить дополнительные подробности или даже вернуться к описанию самих переходов; такой способ всегда надежен, так как дает полную информацию.
12.5. Итак, есть различные степени независимости-, так что Y может быть независимым от X в пределах небольшого участка поля, но стать зависимым при расширении того же участка; из этого следует, что одна система может дать множество схем непосредственных воздействий — столько, сколько есть областей и условий данной независимости. Это следствие мало приятно для нас, но мы должны с ним считаться. (К счастью, интересующие нас формы независимости нередко дают в основном одинаковую схему, так что часто одной схемой могут быть представлены все существенные аспекты независимости.)
12.6. До сих пор мы рассматривали независимость Y от X. Какова бы она ни была, это в общем случае никак не определяет зависимости или независимости X от Y. Если X не зависит от Y, но Y зависит от X, то говорят, что X доминирует над Y.
12.7. Данное до сих пор определение касается независимости между двумя переменными. Но бывает так, что каждая переменная в системе А независима от каждой переменной в системе В. Тогда мы говорим, что система А независима от системы В.