Введение в популяционную генетику - Ли Ч.
Скачать (прямая ссылка):
12. Чему равна величина F в популяции, если D=0,432 и р=0,60? Рассчитайте частоты зигот в этой популяции.
Ответ: /=’=0,30; (0,432; 0,336; 0,232).
13. Оцените величины р, q и F для выборки из 180 особей (92; 56;
32).
Ответ: p——t F=0,30.
3
14. Предположим, что мы имеем выборку в 90 особей, из которых 74 имеют доминантный и 16 рецессивный признаки. Особи с доминантным признаком были проанализированы путем возвратного скрещивания с особями с рецессивным признаком и было найдено, что 23 из них гомозиготны, а 14 гетерозиготны. Оцените частоты генов и коэффициент инбридинга.
2
Ответ: используйте формулы (26). , f=0,30.
з
15. Следует отметить, что из любой таблицы, имеющей вид табл. 13.8, мы получим коэффициент корреляции равным доле неслучайных сочетаний, какими бы ни были переменные по краям таблицы. Таким образом, если 1—со популяции (D, Н, R) размножается путем панмиксии и со — путем самооплодотворения, то коэффициент корреляции между скрещивающимися особями будет просто равен со. Проверьте этот результат, используя данную ниже таблицу частот скрещиваний.
Партнеры АА Аа аа Сумма
(2) (1) (0)
АА (2) (1---co)D2+coD (1--- w)DH (1--- w)DR D
Аа (1) (1---a)DH (1---со)Я2+шЯ (1--- a)HR H
аа (0) (1---со )DR (l---w)R2+(i)R R
Сумма D Н R 1,00
Указание: ковариация = и (4D/?—Н2+Н); используйте формулу (6).
16. Найдено, что выборка в 400 особей содержит:
32 А^; 36 А,А2; 60 АгА3;
67 А2A2i 90 A2Aq‘, 125 А3А3.
Оцените частоты каждого из трех аллелей. Дайте оценку величины F: 1) расположив данные в виде таблицы комбинаций гамет и рассчитав коэффициенты их корреляций; 2) рассчитав величину %2 в предположении полной панмиксии и используя уравнение (23); 3) используя уравнение (19); 4) найдя общую долю гетерозигот и используя уравнение (24).
Ответ: <71 = 0,20; <72=0,30; (?з=0,50;
17. Пусть доля популяции, в которой осуществляется самооплодотворение, равна (oi = l—р, а р —- доля популяции, в которой поддерживается случайное скрещивание. Используя уравнение (12), покажите, что
Р _ щ _ 1 —Р
2 — СО! 1 —р
Теория коэффициентов путей
Алгебраические методы, рассмотренные в предыдущих главах, при использовании их в случаях сложных или нерегулярных систем инбридинга, а также в случае более чем одной пары генов приводят к громоздким выкладкам. Профессор С. Райт разработал совершенно другой метод, который оказался чрезвычайно эффективным как при изучении многих проблем теоретической генетики и в практике разведения животных, так и для статистического анализа причины и следствия в системе коррелирующих переменных. Его теория коэффициентов путей (path coefficients) дает, кроме всего прочего, простой и гибкий метод решения широкого круга проблем, связанных с инбридингом. Мы рассмотрим вкратце только те немногие теоремы, которые соответствуют лишь поставленным нами целям. Читатели, интересующиеся общими статистическими свойствами коэффициентов путей, должны обратиться к оригинальным работам Райта [663, 664, 667, 673].
В этой главе теория коэффициентов путей будет представлена как общий статистический метод, а ее приложение к генетике будет дано в следующей главе.
Рассмотрим функцию у=а-\-Ьх, где а и b — постоянные числа, а х и у — переменные. Эту зависимость можно исследовать чисто аналитическими методами, не прибегая к каким-либо графическим построениям. Вместе с тем, занимаясь планиметрией, мы проводим прямые линии и окружности, не обращаясь к алгебраическим формулам. Если же мы объединим эти два подхода и установим взаимное соответствие между графиками и алгебраическими выражениями, то придем к аналитической геометрии. Графики используются также в дифференциальном и интегральном исчислении для иллюстрации некоторых свойств зависимостей между двумя переменными и служат дополнение ем к более строгому аналитическому рассмотрению, причем у нас не возникает вопроса о том, нужны ли они здесь или нет. Если они помогают нам понять результаты, полученные аналитическими методами, то мы охотно используем их. Подобно этому, любое статистическое выражение при желании можно также представить в виде диаграммы и таким образом установить соответствие между диаграммой и статистическим выражением. Это и есть аналог аналитической геометрии в статистике. Диаграммы путей, предложенные Райтом, по существу являются представлением статистических зависимостей в виде диаграмм.
В своих попытках представить математическую зависимость в графической форме математики часто применяют специальные приемы для того, чтобы график был более содержательным по отношению к результатам аналитического исследования. Рассмотрим прямую линию с точками А, В, С, D и Е.
