Теория нейронных сетей - Галушкин А.И.
ISBN 5-93108-05-8
Скачать (прямая ссылка):
1. Априорные характеристики пространства «указаний учителя» нейронной сети — число классов образов (два, К, континуум).
2. Априорные характеристики нестационарности входного сигнала нейронной сети.
3. Функция «квалификации учителя» нейронной сети двух аргументов, являющихся индексами соответствующих классов.
4. Функция «собственного мнения учителя» нейронной сети о своих способностях. Это также функция двух аргументов, являющихся индексами соответствующих классов.
5. Априорные вероятности появления классов.
6. Априорные характеристики пространства решений нейронной сети (два, Кр, континуум решений).
7. Класс критериев первичной оптимизации нейронной сети.
8. Функция потерь, возникающих при отнесении системой образов одного класса к другому.
9. Априорная информация об условных функциях распределения / '(х/е ).
10. Априорная информация о фиксированной структуре разомкнутой нейронной сети при построении нейронной сети с фиксированной структурой, настраивающейся по замкнутому циклу.
11. Априорная информация о классе структур при построении нейронной сети с переменной структурой.
12. Априорная информация об отличии функционалов первичной и вторичной оптимизации при построении нейронной сети с фиксированной структурой, настраивающейся по замкнутому циклу.
13. Априорная информация о методе поиска экстремума функционала вторичной оптимизации.
14. Априорная информация о наличии и виде ограничений на настраиваемые коэффициенты.
15. Априорная информация о методе выбора коэффициентов параметрической матрицы К* системы поиска экстремума функционала вторичной оптимизации.
16. Априорная информация о параметрах поисковых колебаний в том случае, если алгоритм адаптации нейронной сети не может быть построен в виде аналитической системы.
17. Априорная информация о начальных условиях для настройки.
18. Априорная информация о классе типовых входных сигналов нейронной сети.
19. Априорная информация о степени усложнения структуры разомкнутой нейронной сети на каждом шаге и способе проведения данного усложнения.
Объективное сравнение многослойных нейронных сетей различных типов необходимо проводить, сравнивая априорную информацию, данную для их построения, а также качество работы многослойных нейронных сетей при типовых и реальных входных сигналах.
В таблице приведено сравнение методов синтеза нейронных сетей, представленных в данной книге, и методов, изложенных в большом количестве американских работ, посвященных методам обратного распространения ошибки.
В приведенном ниже списке литературы указаны работы, которые стали основой данной монографии.
Сравнение методов настройки многослойных нейронных сетей
S
Я
о.
С
fi
? а
а О
V© й
о с?
я
Я
о
а
>я
я
о,
С
Г- ? On О*'
*
О
а
U
я ю
о О О
т * о
.Ь* s
ю О d
о* О
С о
§5
|я
р ? >я
h л
b JJ.
се 2^
g5
Я ^ Q. * 4» rf
? © g-SL **8
S
Ё
ЕГ
>»
Я
Я
я
ей
Ъ6
Я
Я
а
св
X
о
3
*
о<Й О О
5 се
е ^
< О
X
>Я
« F о к
Ж 2 а я
2 К
5 О СО >,йО ю ю 8 ° * § К S V
я S g | 5 8
о 5.(0 •в- с о
= Й s S
аж
« _ JS
я я с;
S-S6
|58
& О Я
< Я S
к S-я «йЕ $&1* >Яс^^О
я*^.у
О с ЬЙ II о.я и *
в??
“iff
я
Я 5
• • я я
II s
|^g.s
с р lg*§ ч.я^
^ а
сб Ч Stf s О Я
S.*
Я ^
>•» s •в-Р. К
в с S
go; е
-5
РнсГо
¦*| I
¦О.Е S
и 7 ij
о
се
се
а
S 9 *
g gal
fe.|! ° 4> ? О 05 Я i*Q,ee Л *©* о К
^11
*1||
§"п|
11 §.' «¦5«\
К О. 5 :
5 ¦
Я О <L> ; ^sSi
»s3i
ass:
§s“!
№
г
Литература
1. Аналитические самонастраивающиеся системы. Под ред. В.В. Солодовникова. - М.,Машиностроение, 1965, с.355.
