Динамика иерархических систем: эволюционное представление - Николис Дж.
Скачать (прямая ссылка):
аналогии с тем, как это было сделано для уровня Q.
246
Глава 4
Для каждого состояния уровня Q (или Q') мы вычисляем (по формуле
(4.7.25)) величину
H,= tPllloSaPl"
1=1
а в конце каждого времени удержания т (включающего N временных
интервалов)- величину
HQ = ±(Нц + • • ¦ + Нш), ik= 1, 2, 3, 4, (4.7.48)
и (по формуле (4.7.23)) - величину
Ro= 1 -
Иг
1 -
Иг
(4.7.49)
^ * log2 4 * 2
По Rq и следующему состоянию уровня W мы определяем па-
W'
in ПО: 101 J 00
он
0!0
00)
ООО
рплгит
и
Т
500
1500
2000
Рис. 4.30. Эволюция состояний высших уровней W и W' с теми же
параметрами, что и на рис. 4.29. Кривая соответствует отображениям,
представленным перестановками 74628135 для одного партнера и 87436125 для
другого, которые порождают суммарную кривую минимального качества (F = =
0,19) из 30 прогонов компьютера с случайно выбранными отображениями.
раметры геометрического распределения, которому подчиняются времена
удержания:
1) для "восходящих" переходов п = na = (1 + Rq)/24;
2) для "переходов" из состояния в то же самое состояние п = По = (1 -j-
Rq) /30;
Элементы теории информации и кодирования
247
Рис. 4.31. Эволюция состояний высших уровней IP и l?7' для случая, когда
основные ритмы определяются выражениями а (0 = [(амакс + <*мии) + ("макс
- - "мин) COS ((r)^ "Ь ф)]/2, Р (0 = [(Рмакс "Ь Рмии) "Н (Рмакс Рмин) COS
((i)t + ф)]/2 И Y (0 = [(Умакс + Умин) + (Умакс - Ymhh) cos (at + ф)]/2.
Единицы измерения t произвольны. Значения параметров при моделировании на
компьютере: Омакс ~ 0,9; амии = 0,1; Рмакс"0,8; Рмнн " 0,2; Умакс Ymhh
^ 0,3;
"макс = 0,7; "мни = 0,3; Р'акс = 0,8; р'ин = 0,2; Умакс = °>1; (r) = 50/я.
Параметры вероятностей перехода для высших уровней: лк = qк = 0,2; -
= 0,8; я^ = = 0,3; c^ = rf^ = 0,7; = р.^ = =
2 при К =
= 1,2, ..., 8. Значения управляющих параметров: р е (0,2; 0,8}, р' е
е{0,1; 0,5}, <р и ф'е {0, я/2, я, Зя/2}. Кривая соответствует
отображениям, представленным перестановками 86741253 для "левого"
партнера и 65128374 для "правого", которые порождают суммарную кривую
максимального качества (F = 0,41) из 30 прогонов компьютера с случайно
выбранными отображениями.
3) для "нисходящих" переходов п = = (1 -+- RQ) /36.
При компьютерном воспроизведении времени удержания Тг подчиняющегося
геометрическому распределению с параметром п, мы выбираем
Т = [-- In /?] + 1, (4.7.50)
где [А] - целая часть величины А, т. е. наибольшее целое число, не
превосходящее A, a R - случайная величина, ряд А которой равномерно
распределен на интервале (0, 1).
248
Глава 4
На выходе программы получаем совместные добротности для 30 случайно
выбранных отображений с соответствующими избыточностями на нижних уровнях
для двух партнеров. Программа также выбирает два отображения (по одному
для каждого партнера), порождающие наилучшую (субоптимальную) совместную
добротность среди испробованных стратегий управления.
Рис. 4.32. Эволюция состояний высших уровней W и W' с теми же
параметрами, что и на рис. 4.31. Кривая соответствует отображениям,
представленным перестановками 12756348 для одного партнера и 51683427 для
другого, которые порождают суммарную кривую минимального качества (F =
9,23) из 30 прогонов компьютера с случайно выбранными отображениями.
Для управления "наилучшей" пары гомеостатических состояний (т. е. пары
состояний, для которых достигается максимум максимумов совместной
добротности) мы пускали программу 16 раз, что соответствует 4X4
комбинациям выбранных гомеостатических состояний. На рис. 4.29 и 4.30
приведены для уровней W, W' переходы между состояниями как функции
времени при экстремальных значениях (выбранных из 16X30 = = 480 значений)
совместной добротности. На рис. 4.31 и 4.32 представлены некоторые
результаты для случая, когда между ритмами а, р, у сохраняются постоянные
фазовые соотношения.
Элементы теории информации и кодирования
249
4.7.6. Биологические аспекты нашей модели
Общение между людьми очень часто направлено на то, чтобы обнаружить (или
скрыть) чей-то опыт [восприятие, когнитивная деятельность соответствуют
уровни Q, Q'] с помощью сопутствующего поведения [сценическое действо,
лицедейство соответствуют уровням W, W']. Этот процесс воплощается в
временном ряде дискретных мод (состояний) на уровнях W, W'.
Таким образом, выбор оптимального универсального кода, устанавливающего
корреляцию между опытом и поведением каждого партнера, имеет
первостепенное значение: такой код позволил бы оптимизировать связь между
двумя партнерами при ограничениях налагаемых особенностями конкретной
ситуации. Чтобы найти такой код, необходимо либо пойти через
исчерпывающий перебор всех возможных отображений {и, г} з=г= з=з {а, р,у,
р), или найти эвристику1', которая позволит априори исключить
несовместимые с экспериментными данными или малообещающие отображения и
сузить перебор до очень небольшого подмножества допустимых кодов.
Такая эвристика существует в настоящее время лишь в ограниченном числе
