Прогнозирование здоровья детей раннего возраста - Степанова Е.И.
Скачать (прямая ссылка):
ПРИЛОЖЕНИЯ
П р и л о ж е н и е I
Программа предназначена для вычисления параметров кубической сплайн-функции и вычисления значения сплайна.
Программа содержит две подпрограммы SPLINE и SEVAL.
По д пр огр а м м a SPLINE .
Назначение: вычисление параметров кубической сплайн-функции.
Обращение: CALL SPLINE (N, X, Y, В, С, D). Описание параметров:
N - число заданных точек или узлов (N>2);
X - имя входного массива размерности N-абсцисс узлов в строго возрастающем порядке;
Y - имя входного массива размерности N-ордннат узлов; В, С, D - выходные массивы размерности N - определяемые коэффициенты кубической сплайн-функции. Требуемые подпрограммы и подпрограммы функции - нет.
Подпрограмма SEVAL
Назначение: вычисляет значения кубической сплайн-функции, значения ее первой и второй производной в промежуточных точках.
Обращение: CALL SEVAL (N, U, X, Y, В, С, D, S, V, A).
Описание параметров:
N - число заданных точек или узлов (N>2);
U - независимая переменная, в которой вычисляются значения кубической сплайн-функции, ее первой и второй производных;
142
X - имя входного массива размерности N-абсцисс узлов в строго возрастающем порядке;
Y - имя входного массива размерности N-ординат узлов; В, С, D - входные массивы размерности N - коэффициенты кубической снлайи-функции, определенные в подпрограмме SPLINE;
S - выходное значение кубической сплайн-функции в точке U;
V - выходное значение первой производной -значения
скорости V в точке U;
А -выходное значение второй производной - ускорения Q в точке U.
Приложение 2
Программа предназначена для:
- вычисления диагностических коэффициентов по каждому признаку; '
- построения диагностических таблиц;
- вычисления диагностической информативности каждого признака;
- преобразования диагностической таблицы с учетом информативности (расположение признаков в диагностической, таблице в порядке убывания информативности);
- определения диагностического коэффициента прогнозируемого события для каждого ребенка из обучающей группы.
Подпрограмма написана на языке Фортран IV и содержит три подпрограммы: KOEFD, SAG, MAXMIN.
Перечень переменных н массивов, используемых в программе:
X(N, N1) - массив исходных данных;
Р1(К), Р2(К) -массив условных вероятностей;
DK(K)-массив диагностических коэффициентов признака по диапазонам;
MIN2(K)-массив параметров признака (значение диапазонов) ;
SUM(N)-массив прогностических коэффициентов для каждого ребенка из обучающей группы;
INF (К) -массив информативностей признаков; KOLl(K), KOL2(K), B(N)-вспомогательные массивы; BOL - число больных;
ZDR - число здоровых;
N - количество детей;
N1 -количество признаков;
К - количество диапазонов признака;
М - номер признака.
Подпрограмма MAXMIN
Подпрограмма предназначена для вычисления максимального и минимального значения признака.
Перечень параметров, используемых в подпрограмме: A(N, N1)-массив исходных данных;
MIN - минимальное значение;
МАХ - максимальное значение;
RAZ - разность между минимальным и максимальным значением.
144
Подпрограмма BSAG
Подпрограмма предназначена для определения шага, т. е. определения диапазонов признака.
Перечень параметров, используемых в подпрограмме: RAZ- разница между максимальным и минимальным
- значением признака;.
SAG - шаг.
ПодпрограммаKOEFD
- Подпрограмма предназначена для вычисления диагностических коэффициентов, показателя информативности и построения диагностической таблицы.
Перечень параметров, используемых в подпрограмме: A(N, N1) -массив исходных данных;
Р1(К), Р2(К)-массив условных вероятностей;
DK(K)-массив диагностических коэффициентов.
5*<
1'45
Приложение 3
Программа реализует метод неоднородной последовательной процедуры распознавания для прогнозирования состояния здоровья детей.
Программа содержит две подпрограммы: CAR и DGNZ.
Перечень переменных и массивов, используемых в программе:
DKP<(N2, N3)
PACj(N4) -массивы исходных данных,
KLi(Nl) -
где i = 1,11, п - количество массивов;
SUM - суммарный прогностический коэффициент;
ZN - количественное выражение диапазона;
N2 - количество признаков;
N3 = 2.
Подпрограмма CAR
Подпрограмма предназначена для отыскания фиксированного значения диапазона и определения суммарного диагностического коэффициента.
Перечень переменных и массивов, используемых в в подпрограмме:
DK(N2, N3)
KL(N1) -массивы исходных данных;
РАС (N4)
SUM - суммарный диагностический коэффициент;
ZN - фиксированное значение диапазона признака;
N2 - количество диапазонов.
Подпрограмма DGNZ
Подпрограмма предназначена для отыскания диагностического коэффициента, соответствующего конкретному значению признака.
Перечень параметров, используемых в подпрограмме: DK(N2, N3) -массив исходных данных;
ZN - фиксированное значение диапазона;
DK - диагностический коэффициент, соответствующий данному диапазону;
RK - количество признаков.
146
ЛИТЕРАТУРА
Айвазян С. А. Статистические исследования зависимостей. - М.: Металлургия, 1968.' - 228 с.
Андерзен В. II. Некоторые морфологические и цитохимические особенности лимфоцитов периферической крови здоровых детей раннего возраста: Автореф. дис. ... канд. мед. наук. - Л.,
