Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Медицина -> Степанова Е.И. -> "Прогнозирование здоровья детей раннего возраста" -> 34

Прогнозирование здоровья детей раннего возраста - Степанова Е.И.

Степанова Е.И., Нарцисов Р.П., Кочегуров В.А., Константинова Л.И. Прогнозирование здоровья детей раннего возраста — Томск, 1987. — 160 c.
Скачать (прямая ссылка): prognozirovaniyazdorovyadetey1987.djvu
Предыдущая << 1 .. 28 29 30 31 32 33 < 34 > 35 36 37 38 39 40 .. 48 >> Следующая

Шестииеремемная L, метамиелоциты(ю), IgM, IgG, БДГ-Q, БДГ-Е у6=0,1964-0,19511 • БДГ-Е+0,0428 • •БДГ-Q-;-0,03849-IgM-l-0,0004-¦IgG- 0.0146-L-0,0920-Ю 42,2 0,51
Таблица 29
Уравнения регрессии для прогнозирования пневмонии по лабораторным показателям 3-го дня жизни ребенка
Вид модели ! j Показатели, j включенные н модель 1 Вид регрессионной модели с оценочными коэффициентами Коэффи- циент вариации Значения R2 статистика
Однопеременная МЛДГ-Е у7= 1,04356-0,20175 • МЛДГ-Е 14,5 0,87
Двух переменная МЛДГ-Е, гемоглобин (Нв) 1/8= 0,5756-0,2097-МЛДГ-Е+ +0,0219-Нв 14,4 0,89
Трехпеременная IgG, МЛДГ-Е, Нв ^=0,5249-0,211-МЛДГ-Е+0,0276- - 0,000058-IgG 15,4 0,89
Четырехпеременная IgA, ц-ГФДГ-НЛД-Q. МЛДГ-Е, Нп г/ю-0,64699-0,2 • МЛДГ-Е+0,0249 • • Нв-0,0136 • а-ГФДГ • НАД-Q- -0,009-IgA 16,8 0,90
Пятипеременная IgA, u-ГФДГ • НАД-Q, Нв, МЛДГ-Е, КФН г/, 1=0,6026-0,2 • МЛДГ-Е+0,024 -• Нв-0,0137- а-ГФДГ - НАД-Q- -0,007- IgA-j- 0.0006- КФН 19,3 . 0,90
беременности, 2-х родов. Матери 25 лет, здорова. Отцу 26 лет, здоров. Курит, алкоголь употребляет умеренно. Работа с профессиональными вредностями не связана. Первому ребенку 2 года, здоров.
Беременность протекала без токсикоза, но во вторую половину развилась анемия и наблюдалась ангина. Роды в срок, быстрые. Ребенок закричал сразу. При рождении отмечался акрацианоз конечностей. Оценка но шкало Ангар - 8 баллов. К груди ирнлож?:' через 12 часов, взял сразу. Максимальная потеря массы тела на 4-й день составила 300,0 г (6,3%). Пуповинный остаток отпал на 6-й день. Вакцинация БЦЖ проведена на 6-й день. Выписан на 7-й день. Массу тела не восстановил. В течение недели после выписки из клиники отмечалось мокнутие пупочной ранки.
Анализ крови в 1-й день жизни: НЬ - 240,0 г/л; эритроциты - 5,33• 1012/л; лейкоциты-14,5• 10°/л; п. - 5%, с. - 50%, лимф.- 40%, мои. - 5%; нормобласты - 4 на 100 лейкоцитов. IgA-О, IgM-0, IgG - 1256 мг%, БДГ-д = 6,3 гр./кл., БДГ-Е = 0,75.
Анализ крови на 3-й день жизни: ИЬ - 220 г%; эритроциты - 4,55- 1012/л; лейкоциты - 7,55* 109/л; п. - 5%, с. - 55%, лимф.- 36%, мон. - 2%, э. - 2%, IgA-5,07мг%, -IgM-35,25 мг%, IgG- 1456 мг%, МЛДГ-Q = 15,5 гр./кл., МЛДГ-Е = 0,1, а-НАД-Q = 6,9 гр./кл, КФН = 58%.
Таким образом, ребенок в анте- и перинатальный период подвергался действию ряда неблагоприятных факторов, что обусловило более напряженное течение процессов-* адаптации к виеутробным условиям существования. Но как все эти неблагоприятные моменты отразятся на его состоянии в будущем? В частности, заболеет ли он на 1-м году жизни пневмонией?
Используя линейные регрессионные модели, представленные в табл. 28, 29, получаем:
У1 = 0,9829-0,2072 • 0,75 = 0,8275" 1,0,
у2 = 0',805-0,1864 • 0,75 + 0,01763 • 6,3 = 0,7763" 1,0,
Уз - 0,65385-0,161 • 0,75+0,028 • 6,3 + 0,0218 ¦ 0 = 0,7095 " 1,0, у4=*0,1153-0,144 - 0,75 + 0,037 • 6,3+0,0309 • 0+0,0003 • 1256=0,6172" "1,0,
у5 = 0,1037-0,157 0,75 + 0,04079 - 6,3+0,034+ 0,00038 - 1256-0,00656• -.14,5 = 0.6251 "1,0. у6 = 0,1964-0,19511 -.0,75 + 0,0428 ¦ 6,3 + 0,03849 • 0 + 0,0004 • 1256- -0,014'6-14,5-0X020-0= 0.6104 " 1.0, у? =" 1,04356-0,20175 • 0,10 = 1,0234" 1,0, у8 = 0,5756-0,2097 • 0,10+0,0219 ¦ 22 - 1,0364 "1,0,
Уз = 0,5249-0,211 • 0,10 +0,0276.22-0,000058 • 1456 = 1,0265" 1,0, Ую-0,64690-0,2 - 0,10+0,0249 • 22-0,0136 < 6,9-0.009 • 5,07= 1,0353" "1,0,
ун = 0,6026-0,2 • 0,10 + 0,024 • 22-0,0137 -,6,9-0,0075,07 + 0,0006 • •58 = 1,0154" 1,0. .
Следовательно, использование любой из полученных регрессионных моделей свидетельствует о том,- что Андрей Ж, по всей вероятности, на 1-м году жизни один раз переболеет пневмонией. Действительно, ребенок перенес пневмонию в возрасте 10 месяцев.
Анализируя полученные результаты, можно сделать вывод о том, что из всех регрессионных моделей, с учетом затрат времени на проведение обследования и расчеты, лучшими являются однопеременные и двухпеременные- 1, 2, 7 и 8.
116
Для прогнозирований частоты острых респираторных заболевании у грудных детой и у возраста, когда ОРЗ возникнет впервые, первоначально также были получены .множественные лпкеПные уравнения регрессии. На основании сравнения их по качеству предсказания и уровню значимости выбраны лучшие. Для прогнозирования частоты ОРЗ лучшей оказалась модель следующего вида:
у - 6,645+2,49 ГК+0,051 ПАДФН2-Н-0,067 БДГ-У+
+0,88 ТЭ+0,23 БДГ-Е-0,67 ИП, где
у - прогнозируемая частота ОРЗ на 1-м году жизни;
ГК - геморрагии на коже при рождении;
НАДФН2-К-НАДФН2-Е на 3-й день жизни;
БДГ-V-БДГ-V на 3-й день жизни;
ТЭ - токсическая эритема;
БДГ-Е-БДГ-Е в 1-й день жизни;
ИП - инфицирование пупочной р'анкн.
При этом наличие качественного признака обозначалось как 1, его отсутствие - 0. Коэффициент вариации составил 43,1%, значения /?2-статистики- 0,52.
Для прогнозирования возраста, в котором ребенок заболеет ОРЗ впервые, наиболее адекватной из всех построенных линейных регрессионных моделей была следующая:
у = 6,487-5,8321п ОП-0,019 ЩФН-1,962 УВ+
+0,9878 ТЛ+0,48 1/С, где
у - прогнозируемый возраст, в котором ребенок заболеет ОРЗ впервые;
Предыдущая << 1 .. 28 29 30 31 32 33 < 34 > 35 36 37 38 39 40 .. 48 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed