Востановление биоустойчивости при сепсисе - Шифрин Г.А.
ISBN 966-8607-03-1
Скачать (прямая ссылка): Скачать (прямая ссылка):
Гепатоспланх-нитический, % отсутствует 0
хронические висцеральные заболевания 6
острые висцеральные заболевания 12
острая печеночная недостаточность 20
перитонит 24
Почечный, % нормоурия 0
диурез неизвестен 10
полиурия 10
стимуляция 15
олигоурия 30
анурия 39
3. При ПО2 90 мл/мин/м2 и ПКР 3,9:
Л (%) = (4,8 • ПКР+42) - [0,055 • ПОг - (2,25 • ПКР - 1,55)]2 +
+6,5 • arctg[(0,067 • ПО2 - 16] + 9,42,
где Л — вероятность летального исхода (%).
Статусметрия реализована в виде компьютерной программы, что позволяет достаточно быстро выполнять все расчеты, необходимые для её использования в реальном времени. Статусмет-
157
рию проводят до начала лечения, а затем спустя 1 и 3 часа. При результативной терапии дальнейшие вычисления КИТС производят через 12,24 и 48 часов. При неполном устранении энергодефицитных и струкгурнодефицитньгх отклонений КИТС вычисляют ежечасно до полной ликвидации патологических нарушений биологической устойчивости.
Таким образом, статусметрия — это специальный метод ситуационного анализа изменений клинического статуса и опасности летального исхода любого пациента путем определения угрозоопасности и критичности нарушений его БЦО. КИТС позволяет точно дифференцировать вид нарушений БЦО и определить опасность биологической не>сгойчивости и легального исхода. С помошью статусметрии можно установить слабое звено при нарушениях в кислородно-транспортной системе и определить ведущий синдром при развитии острой полиорганной недостаточности. Это позволяет уточнить план ИТ и повысить ее эффективность. Комплексная оценка эффективности лечения проюводигся по результатам восстановления БЦО.
Данная методика позволяет достоверно прогнозировать финансовые затраты и может быть использована в страховой медицине.
2,6.4. Точность прогноза (участвовал А.И. Денисенко).
Как видно из таблиц 2.15 и 2.16, сравнение статусметрии с известными методами оценки тяжести состояния и прогнозирования смертельного исхода у больных с CCBO показало, что все они давали удовлетворительные результаты. Определение прогноза проводилось на трёх этапах: 1 — при госпитализации, 2 — через 24 часа, 3 — через 48 часов.
Общая точность прогноза статусметрии была лучшей на всех этапах исследования по сравнению с МРМ, SAPS и APACHE-III (рис. 2.18).
Наивысшее значение точность прогноза статусметрии имела у больных сразу при госпитализации (73,5%). На первом и вто-
158
2.6 Статусметрия
ром этапах исследования более низкой точностью прогноза, по 2 сравнению с другими методами, отличалась MPM (соответственно 47,1% и 48,5%). SAPS и APACHE-III прогнозировали почти одинаково, но APACHE-III — несколько лучше. Общая точность прогноза SAPS и APACHE-III на всех этапах составля-
Таблица2.15
Сравнение прогноза летального исхода, установленного статусметрией, с прогнозом МРМ, SAPS и APACHE-III _у пациентов с ССВО_
Выжившие больные Умершие больные Общее количество больных
Этапы Статистические показатели I MPM SAPS АРАСНЕ-Ш Статусметрия MPM SAPS APACHE-III I MPM SAPS APACHE-III
I Прогноз выжить 29 24 25 25 10 23 18 16 39 47 43 41
S Летальный прогноз 8 13 12 12 21 8 13 15 29 21 25 27
Госпіг Общее количество больных 37 37 37 37 31 31 31 31 68 68 68 68
es Прогноз выжить 27 24 26 25 11 22 16 14 38 46 42 39
і Через 24 ча Летальный прогноз 10 13 11 12 20 9 15 17 30 22 26 29
Общее количество больных 37 37 37 37 31 31 31 31 68 68 68 68
GQ О Прогноз выжить 26 28 24 25 12 20 17 15 38 48 41 40
48 час Летальный прогноз 11 9 13 12 19 11 14 16 30 20 27 28
Через Общее количество больных 37 37 37 37 31 31 31 31 68 68 68 68
159
с
2. Биометрия при сепсисе
ли соответственно 55,9% и 58,8%, 60,3% и 61,8%, 55,9% и 60,3%. Следует подчеркнуть, что на всех трёх этапах исследования об-
ТаблицаИб
Оценка тяжести состояния и прогнозирование летального исхода, установленного статусметрией, по сравнению с MPM9 SAPS
и APACHE-HI: Y пациентов с CCBO
Этапы Показатели, % Статусметрия MPM SAPS APACHE-III
Прогноз смерти у ВЫЖИВШИХ 31,6 28,6 32,5 30,4
пациентов ±4,8 ±4.4 ±5,3 ±4.9
| Прогноз смерти у умерших 69,7 72,1 71,8 70,5
es пациентов ±5,5 ±4,9 ±5,0 ±4,7
S Вероятность прогноза смерти 72,4 38,1 52 55,6
В Вероятность прогноза жизни 74,4 51,1 58,1 61
U а Чувствительность 67,7 25,8 41,9 48,4
Специфичность 78,4 64,9 67,6 67,6
Общая точность прогноза 73,5 47,1 55,9 58,8
Прогноз смерти у выживших 30,7 28,0 31,6 29,5
пациентов ±4,7 ±4,4 ±5,9 ±5,6
es Прогноз смерти у умерших 68,4 72,3 70,5 69,3
Ї пациентов ±5,1 ±4,9 ±5,4 ±4,9
Вероятность прогноза смерти 66,7 40,9 57,7 58,6
й> ex. Вероятность прогноза жизни 71Д 52,2 61,9 64,1
й> 8Ґ Чувствительность 64,5 29 48,4 54,8
Специфичность 73 64,9 70,3 67,6
Общая точность прогноза 69,1 48,5 60,3 61,8
Прогноз смерти у выживших 28,7 27,3 30,1 28,4
пациентов ±4,8 ±5,1 ±4,7 ±4,9
са Прогноз смерти у умерших 66,5 68,3 66,3 67,8
es пациентов ±4,9 ±5,2 ±4,6 ±5,3
¦Г OO Вероятность прогноза смерти 63,3 55 51,9 57,1
M 4> Вероятность прогноза жизни 68,4 58,3 58,5 62,5
