Избранные труды - Кербиков О.В.
Скачать (прямая ссылка):
стояния .... --- 1 --- 1 4 145 20 6 6 162 --- --- 244 192
116
Переходим к изложению нашего материала, методики его анализа и результатов этого анализа.
В течение 1938—1941 гг., когда автор работал в Центральном московском психоприемнике, им производилась обработ-ка архивного и текущего материала этого учреждения. На учетных карточках, куда заносились все использованные психоприемником случаи, наряду с другими показателями регистрировался и определявший состояние больного симптомо-комплекс. Этот материал, охватывающий И 186 случаев, и используется нами в данном сообщении (табл. 1).
Для того чтобы текст работы не был перегружен цифрами и таблицами, основные цифровые данные мы вынесли в приложение. Таблицы этого приложения могут быть использованы в качестве справочного материала, если в нем возникнет потребность 4.
1 Поскольку в приводимых ниже цифровых материалах (две таблицы 2 и 3) содержатся показатели связи синдромов с нозологическими формами, причем числовые выражения этих показателей в указанных двух таблицах являются различными, считаем не лишним кратко характеризовать особенности методик, с помощью которых получены эти показатели.
«Для оценки степени неполной взаимообусловленности явлений в статике используются различные приемы, различные способы измерения тесноты связи, но каждым измерителем тесноты связи охватывается только ограниченная его математическим содержанием часть количественных проявлений связи. В этом смысле разнящиеся показания различных измерителей связи для одного и того же материала надо понимать как оценки различных проявлений связи» (В. П. Левинский, Краткий курс вариационной статистики, 1935).
Табл. 2 включает показатели связи, вычисленные по формуле Юла, очень простой в смысле техники вычислений. Ассоциационный коэффициент Юла вычисляется по формуле:
^____ ad — be я
ad + be
в плане нашей работы а есть число случаев, где интересующий нас синдром выступает при интересующем нас заболевании; b — число случаев выступления этого синдрома при всех других заболеваниях; с — число случаев интересующего нас заболевания, протекающих с иными синдромами, и d-~ все остальные случаи (т. е. сумма случаев всех других заболеваний, сочетающихся с иными синдромами). Конкретно, если взять, например, синдром делирия и алкогольные психозы, то а = 629, 6 = 506, с=69, ^=9982.
Коэффициент Юла дает значение /С= 1, т. е. полной зависимости явлений, когда, может быть, просто в силу недостаточности материала одно из чисел а, 6, с или <2=0.
Поэтому, когда у нас а = 0, мы соответствующие клетки табл. 2 оставляли незаполненными.
«Более осторожную оценку» (Левинский) дает так называемый коэффициент корреляции.
r_________________ad — be______________
V (a + *)(c + «0(« + c)(* + <Q
117
В тексте работы мы приводим лишь извлечения из этих таблиц, включающие 10 нозологических форм и 14 симптомоком-плексов.
Основной, точнее говоря, единственной является таблица, показывающая распределение наших случаев по синдромам и нозологическим формам1. Все последующие таблицы являются ее производными.
Исчисление показателя связи, или коэффициента корреляции, сводится в конечном счете к выяснению различий между фактически имеющим место сочетанием исследуемых признаков (в данном случае любого синдрома с любым заболеванием) и той картиной, которая имела бы место, если бы эти признаки были независимыми один от другого и их сочетания возникали бы случайно и, следовательно, соответствовали бы тому, что может быть вычислено заранее по теории вероятности.
Для сравнения приводим таблицу, показывающую, каково было бы распределение больных по синдромам и нозологическим единицам в том случае, если бы между синдромами и заболеваниями не было никакой корреляции, т. е. если бы все И 186 наших случаев рассеялись бы по клеткам нашей таблицы в чисто случайном порядке (табл. 2).
Результаты вычисления коэффициентов корреляции по этому способу представлены в табл. 3. По знаку (направлению связи) коэффициенты корреляции у нас полностью совпадают с коэффициентами ассоциации, но по величине (по тесноте связи) они различны: например, ассоциациониый коэффициент делирия с алкогольными психозами К=0,9, тогда как коэффициент корреляции г=0,68; с всегда меньше К (Левинский) и поэтому «для сравнения годятся только коэффициенты корреляции, полученные по одному и тому же методу» (Вейнберг, Методика и техника статистики, 1928).
При анализе табл. 3 нужно иметь в виду, что достоверными (т. е. превышающими свою утроенную среднюю ошибку) являются только показатели, не меньшие чем 0,025.
При оценке показателей связи, вычисленных по разным формулам, нужно учитывать, что «каждый измеритель связи имеет особый подход к оценке связи, обусловленный его математической конструкцией» (Левинский).
