Социодинамика: системный подход к математическому моделированию в социальных науках - Вайдлих В.
ISBN 5-354-00808-5
Скачать (прямая ссылка):
Монография В. Вайдлиха находится в русле исследований, посвященных проблемам математического моделирования соотношения индивидуального и коллективного, частей и целого, обнаружения и анализа так называемых системных эффектов. Здесь уместно упомянуть «синергетическую» школу Герма-
14
Предисловие редакторов
на Хакена, успешно развивающуюся в России в работах члена-корреспондента РАН С. П. Курдюмова и профессора Г. Г. Мали-нецкого, российскую школу системного анализа, у истоков которой находились академик Д. М. Гвишиани и академик О. И.Ларичев и которая активно развивается под руководством академика С. В. Емельянова и академика С. П. Капицы.
Изучение социально-экономических, демографических, политических и других феноменов с помощью математических моделей является непростым занятием. С одной стороны, в соответствующих научных дисциплинах, профессионально исследующих эти явления, сложилась определенная методология, опирающаяся в значительной своей части на качественные категории. Попытки приписать им количественные характеристики либо нереализуе-мы в принципе, либо требуют огромного объема информации, который также обеспечить в полной мере невозможно. Все это приводит к тому, что такие феномены характеризуются довольно высоким уровнем неопределенности. Поэтому соответствующие математические модели должны быть адекватными этим особенностям.
Неопределенность также является понятием качественным. Адекватность той или иной математической модели существенно зависит от того, как моделируется сама неопределенность. Чаще всего для этого используется стохастическая модель неопределенности. Автор предлагаемой монографии следует этой традиции, предварительно весьма подробно объясняя в содержательных терминах стохастическую природу соответствующих процессов. Это является основанием рассматривать социально-экономические, демографические, политические феномены как порожденные соответствующими стохастическими динамическими системами.
В качестве математической модели таких систем используется марковская модель, обобщенная версия которой описывается master equation (обобщенным уравнением марковского процес-
15
Предисловие редакторов
са). Несомненным достоинством монографии является то, что автор уделяет большое внимание качественному обсуждению тех проблем, для которых затем строятся соответствующие математические модели.
Член-корреспондент РАН Ю. С. Попков Профессор А. Е. Семечкин Москва 2003
Предисловие к русскому изданию
Цель настоящей книги состоит в систематическом обобщении методов социодинамики за прошедшие три десятилетия развития этой науки. Основу социодинамики образует общая стратегия математического моделирования динамических процессов в социальных системах. Примеры применения методов социодинамики к демографии, социологии, политологии, экономике и региональной науке приведены в основной части настоящей книги.
Использующиеся в книге математические методы, в сочетании с соответствующими концепциями социальной науки, происходят из теории стохастических систем. Общеизвестно, что существенная часть этой теории была разработана российскими математиками А. Марковым, А. Колмогоровым, А. Хинчиным и др.
В то время как эти математические методы уже имеют широкое применение в естественных науках, в частности, в статистической физике и квантовой теории, их применения в социальных науках носят пока что несистематический характер. Социодинами-ка стремится внести свой вклад в формирование систематического подхода к моделированию социальных процессов.
Я считаю счастливым стечением обстоятельств, что директор Института системного анализа Российской академии наук (ИСА РАН), профессор, доктор технических наук Ю.С.Попков, с которым я на протяжении многих лет плодотворно сотрудничаю, выразил готовность взять на себя подготовку и выпуск в свет русского издания этой книги. Значительный вклад в подготовку русского издания внесли профессор М. Сонис (М. Sonis) и профессор
17
Предисловие к русскому изданию
А. Е. Семечкин. Я также выражаю признательность переводчику1 С. Л. Котлярову, который преодолел сложности философско-ма-тематического текста, и издательству УРСС за прекрасную работу по изданию книги.
Я убежден, что потенциал метода моделирования, разработанный в социодинамике, не исчерпан, и я надеюсь, что он будет использован в дальнейшем во многих областях естествознания.
Вольфганг Вайдлих весна 2003 г.
Предисловие к английскому изданию
Цель настоящей книги состоит в том, чтобы дать представление о состоянии, результатах и проблемах междисциплинарного научного направления, называемого «социодинамикой», за прошедшие три десятилетия его развития. Социодинамика базируется на сочетании математических методов с концепциями социальных наук, на основе которого разрабатывается системный подход к моделированию широкого класса коллективных социальных процессов в различных секторах общества.
Заинтересованный читатель может проследить развитие соци-одинамики, помимо различных статей в журналах, по некоторым предшествующим книгам. Результаты ранних исследований 1970-х годов представлены в списке книг к части I [28] (1983). В списке к 11.1 в работе [21] (1988) были развиты идеи соииодинамики для моделирования процессов межрегиональной миграции. Книги и статьи из библиографии к II.4 - [19] (1989), к I - [32] (1991), [33] (1995) дают представление о результатах сошгодинамического моделирования в 1980-х годах. Настоящая книга посвящена систематическому изложению методов социодинамики, вместе с различными моделями, большинство из которых были разработаны и проанализированы в 1990-х годах.
