Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Математика -> Бриллинджер Д.Р. -> "Временные ряды. Обработка данных и теория." -> 29

Временные ряды. Обработка данных и теория. - Бриллинджер Д.Р.

Бриллинджер Д.Р. Временные ряды. Обработка данных и теория.: Монография. Перевод с английского.. Под редакцией А.Н. Колмогорова — М.: Мир, 1980. — 536 c.
Скачать (прямая ссылка): 1980brillindzher_d_vremennye_ryady_obrabotka_dannyh_i_teoriya.djvu
Предыдущая << 1 .. 23 24 25 26 27 28 < 29 > 30 31 32 33 34 35 .. 163 >> Следующая


Теорема 3.8.4. Пусть X(t), t = 0, ±1, ..., — ряд, принимающий действительные значения, имеющий среднее нуль и ковариационную функцию cov {X (t + u), X(t)} = cKX(и), t, и = 0,±\, ... .

Предположим, что

oo

2 [1 + \и\1]\схх(и)\<°° для некоторого 1^0 (3.8.17) и fxx(X)^0, — оо < Х< оо. Тогда

оо

X(t)= 2 b(u)z(t — и) для t = 0, ±1, (3.8.18)

«=о

аде ряд

oo

в(O = 2 a(u)X(t — u) (3.8.19)

имеет нулевое среднее и автоковариационную функцию сее(и) = = 6 {и}. При этом коэффициенты удовлетворяют условию

2[1 + IwI1IIaWI. Sn+ M1]I(З.в.20)

Коэффициенты {а (и)}, {Ь(и)\ определяются здесь неявным образом. Если рассмотреть функции

A (X) = 2 а (и) ехр {— iXu},

и = 0

(3.8.21)

В (к) = 2 Ь (и) ехр {— Ш*},

м = 0

то для них справедливы соотношения

B(X) = A (X)-1, (3.8.22)

• fxx(*)~\B№=*\A(K)\-\ (3.8.23)

log /„ (Ь) = log В (Я) + log В (X). (3.8.24)

Если выполняется условие (3.8.17) и fXx(ty не обращается в нуль, то можно записать

log/**2 *(и)ехр{-Ш*}. (3.8.25)

U= - oo

где

g (а) = (2л)-1 J ехр {iXu} log fxx (X) dX (3.8.26)

2 [1+M']I*(«)!<«> (3.8.27)

согласно теореме 3.8.3. Опираясь на выражение (3.8.24), определим

B(X) = ехр j у g(0) + ? g(u) ехр {- iXu}) . (3.8.28)

Соответствующие последовательности {а (и)}, {Ь(и)\ удовлетворяют условию (3.8.20) в силу теоремы 3.8.2.

Теоремы 3.8.2 и 3.8.3 впервые были использованы при анализе временных рядов в работе НаппаП (1963). Библиография к этим теоремам—книги Arens, Calderon (1955) и Гельфанд и др. (1960). Baxter (1963), используя эти процедуры,' получил неравенство, которое может быть полезно при оценке ошибки конечных аппроксимаций некоторых преобразований Фурье.

3.9. Спектральные представления при функциональном подходе к анализу временных рядов

Как мы уже видели в § 2.7, эффект воздействия линейных инвариантных во времени операций на временные ряды Х(/), J = 0, ±1, легко описывается, если ряд является суммой

гармонических колебаний, например,

Х(0 = 2ехр{ЭД2(/), (3.9.1)

где z (j) суть r-компонентные векторы. В этом параграфе мы рассмотрим представления ряда X(t), близкие по своей природе к (3.9.1), но применимые к более широкому классу рядов. Такие представления будем называть спектральными', они имеют вид

я

Х(0~ S е;р{Ш}dZx(k), t=0, ±1...... (3.9.2)



Здесь Zx(X)—некоторый r-компонентный ряд. Начнем с рассмотрения следующей теоремы.

Теорема 3.9.1. Пусть г-компонентная векторная функция X (t), t = 0, ± 1, ..., такова, что для t, и = 0, ± 1, ... существует

s

Hm (25+I)-1S ^(t + u + s)\(t + sy^mxx(u). (3.9.3)

5-> со s=-S

Тогда существует предел

и

oh(M= lim (2Я)-1 S tnxx(u)[exp{—iuX\— l]/(—iu)9

— я<А,<я. (3.9.4)

Существует также г-компонентная векторная функция Zx (k; s), — я<Я<я, s = 0, ±1, такая, что

я

X(* + s)~ S exp{M}dZ*(V, s), s, * = 0, ±1, (3.9.5)



б толе смысле, что

§ Jt 2

lim (2S+1)-* S \\X(t + s)-[exp{i%t}dZx(k; s)\\ =0,

S-* со S= -S _ д

* = 0, ±1, .... (3.9.6) Функция Zx(X; s) удовлетворяет также соотношениям Hm Hm (2S+ I)-*

7-> оо S -> со

S Г

X 2 1 Zx (Я; s) -(2я)г* S X(^ + s)[exp{-t7M-l]/(-^)ll3 = 0.

S=-S t=-T

— я<Х<я, (3.9.7)

и

s _

lim (2S+1)~* S Zx(V, s)Zx((г, sr = G^(min{?L, ^}),

S -> со S= -5

0<Х, [х < я. • (3.9.8)

Матрица Gxx (X), фигурирующая в (3.9.4), является ограниченной неотрицательно определенной неубывающей функцией от X, О ^ X <; я, и такой, что Gxx (—h) = Gxx(X)x. Можно сравнить ее с матрицей, определенной в упр. 2.13.31.

Выражение (3.9.5) представляет X(? + s) в виде суммы гармоник с различными фазами и амплитудами. Предположим, что {ъ(и)\, и = 0, ±1, —фильтр, коэффициенты которого обращаются в нуль при достаточно больших значениях \и\, и пусть A(X)—передаточная функция этого фильтра. Тогда если ввести

Y W = 2a(*-«)X(u), t = 0, ±1, (3.9.9)

и

то профильтрованный ряд будет иметь представление

я

Y(* + s)~ J ехр {Ш} A (X)dZx (X, s), s, / = 0, ±1, ... . (3.9.10)

Гармонические колебания, составляющие X(t + s), теперь домно-жаются на передаточную функцию фильтра.

-Вариант теоремы 3.9.1 приведен в работах Bass (1962 а, Ь), однако сама теорема вытекает из теоремы о представлении, предложенном в работе WoId (1948).

Другую форму спектрального представления получил Wiener (1930). Справедлив следующий вариант этой теоремы для* векторных рядов с дискретным параметром. *

Теорема 3.9.2. Пусть X(t), t = 0, ±1, ...,—такая г-компонентная функция, что 7

S (1+P)-1BX(OII^qO. (3.9.11)

t= - 00

Тогда существует г-компонентная функция Zx(K), —я<Я^Гя, такая, что Zx(я)—Zx(—я) = X(O) и

Л

Х(0~ S exp{ilt}dZx{X), * = 0, ±1..... (3.9.12)



Выражение (3.9.12) справедливо в смысле формального интегрирования по частям:

л

X(t) = ein'Zx(n)-e-intZx(—n) + it J ехр {Ht]Zx (К) dX. (3.9.13)

— Jt

Функция Zx (X) удовлетворяет соотношению

л

lZ*W-4x(0)--^ X Х(0ехр{Ш}/(-«)'л = 0.

\<\t\<T
Предыдущая << 1 .. 23 24 25 26 27 28 < 29 > 30 31 32 33 34 35 .. 163 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed