Моделирование в картографии - Тикунов В.C.
ISBN 5-211-03346-9
Скачать (прямая ссылка):
жжж*
жжж : : «жж :: жхжж :
ж*жж* ::и жхжж* : : жжжжжж жжж жжжжжжжжжжж жх*жж**ххххххххххжххж ж
жхжжжжжжжжжжжжжжжжжж*** жхжжжжжжжжжжжжжжжжжжжж** ж
жжжжжжжжжжжжжжххжжжжжжжжжхжжжх жжжжж жжжжжж*жжжжжжжххжжжжжхжххжжжжжж жжжжжж ж**жжжжж*жжжжжжжжжж*жххх*жжж.жжхжжжжжжхж* жжжжжжжжжжжжжжжххжжжжжжхжжжжжжжжжхжжжхжж
УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ:
— место начала эпидемии,
— клетки, в которые попала эпидемия (больных — 31.5% населения),
— клетки, через которые уже прошла эпидемия (переболевших 33.5%),
— клетки вне Алтайского края
X W
с
ЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖХЖЖЖХХЖЖЖХЖЖЖЖЖЖЖ
жжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжх жжжжжжжжж*жжжжжжжжжж**ж жжжжхжхжхжжжжжжх
жжжжжжж :: жжжжж : : : :жжжжжжжжжжж*** жжжжжж : :*жж :::: : : жжжхжжжжжжжжж *: : : : ::::: :::: •: :: жхжжжжжжжж* ж : i:u ;:и ? гг ix:t: :: :::*жжхххжхжжх ж : и :::: ?:::: :: :: {: жжжжжжжжжж жж: :::и :::: J: и: :: ж жжжжжжж жжж::: :: :: : :: J ::: :: :: жхжж* жж* : •: и:: :::;: :::: :: :: 1 жжжжжж* жжжж: : :?; ?: s:: «:: з :: : жххж*жж жжжжж :: :?: . uz :zi :; ж жжж жжжжж ::::; 11 i • * жжж жжжжжж жжж:: 1 : •: :и : * жжжжжжжжжжж жжж* • жжжжжжжжжжжжжжжжжжжжж : ж ЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖ ЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖ ж
ЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖХХХЖ хжжжж
жжжжжжжжжжжжжжжжжхжжжжжжжжжхжжж жжжжжж жжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжхжжжжжжжжжжжжжжжжж жжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжхжж*
УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ: X — место начала эпидемии, W — клетки, в которые попала эпидемия
(больных — 26.7 % населения), : — клетки, через которые уже прошла эпидемия (переболевших 59.0%), * — клетки вне Алтайского края
Рис. 45. Распространение эпидемии по территории Алтайского края из г. Барнаула, смоделированное методом Монте-Карло
тия эпидемии по территории Алтайского края на основе следующих исходных данных.
Величины численности населения по населенным пунктам Алтайского края суммировались по ячейкам прямоугольной сетки со сторонами 20 х 31 км на местности. Каждый полученный прямоугольник символизировал собой территориальную единицу. В качестве их координат брались точки пересечения диагоналей прямо-
176
332223 22222232
~ 3323212 32001210213 ^323222222222222010011111224 322322222332221100X000111222 ?3233322222222111000210101222* 3232222222222210122100002123* * 23232222222211221210001112334343 23222322212212222121102013324* 3222312222222222222222223234* 2322101222222233233332344444* *Х 42232122233332333333233****4**»* * 3 21222434*3333333334***43**4** 3333* ««43*333334*434*4*** «43333343443344*4* «4333**4**43334** «ХХХХХ44Х4Х4*** *Х*4* ***
УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ: Время начала эпидемии (T) обозначено:
0 —при О <T < 50
1 —при 50 <Т < 100
2 — при 100 <Т< 200
3 — при 200 < T < 300
4 — при T > 300
X — место начала эпидемии, * — клетки с нулевой плотностью населения
» з
333223 12222232
3223212 32001111222 2322223222222222100011112234 3223322223222211000001211223 32323222222221210012101112023 3233222222222211122110001123« * 22222222222221211213001122324333 33332322212222222121112013324* 3222311112222222223222222323* 23220X0122223232232332243444Х «* 42341011123332333333233*ххж4 жжхх 3 20222434Ж3333333334ХЖХ44ЖХ4ХХ
3333* **33*333344Х434«4ХХ
»43333443443344*4** «4333**4ЖЖ44334Х УХХХХХ44Х4*4*Х*« ЖЖЖ4* Ж**
УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ:
Время начала эпидемии (T) обозначено:
О — при О < T < 50 1 — при 50 < T < 100 2 — при 100 <Т< 200 3 — при 200 < T < 300 4 — при T > 300 X — место начала эпидемии. * — клетки с нулевой плотностью насе- ления
Рис. 46. Оценки математического ожидания времени начала эпидемии в каждой территориальной единице Алтайского края: Л — из Барнаула; В — из Рубцовска
угольников. Если прямоугольник оказывается,вне территории края, то в процессе моделирования он не учитывался. Прямоугольная сетка была выбрана из соображений получения результирующих карт на алфавитно-цифровом печатающем устройстве (АЦПУ) ЭВМ, учитывая отстояние литер в строке и строк между собой, с тем чтобы карты сохраняли подобие очертаний оригиналу. Размер сетки определялся детальностью исходного материала, что привело к формированию 413 прямоугольников, участвующих в процессе моделирования.
Моделирование проводилось при начале эпидемии из территориальной единицы, включающей в себя г. Барнаул, а во втором эксперименте — г. Рубцовск. На рис 45 виден характер развития эпидемии из начального очага по территории в различные моменты времени, при t — соответствующему 51-му выбранному шагу процесса моделирования (рис 45, А), 101-му шагу (рис 45, В) и 201-му шагу (рис 45, С). На распечатках карт (точнее сказать, не карт, а примитивных графических изображений, которые тем не менее вполне удовлетворительны для их содержательного анализа) приведены так-
12 Тику но» 177
же величины долей всего населения, находящегося в данный момент времени соответственно в группах А, В и С. Для каждого варианта моделирования, т.е. как с очагом в г. Барнауле, так и г. Рубцовске, было проделано по 20 реализаций процесса распространения эпидемии. По каждой территориальной единице вычислялись оценки математического ожидания и среднеквадратического отклонения величины времени начала эпидемии. Соответствующие данные по территориальным единицам также могут печататься в виде карт на АЦПУ ЭВМ. Так, карты оценок математического ожидания времени начала эпидемии представлены на рис. 46.