Основы построения автоматизированных информационных систем - Гвоздева В. А.
ISBN 978-5-8199-0315-5
Скачать (прямая ссылка):
98
gi(x) = 0, і = 1, ...,к; g,{x) < 0,i = *+ 1, ...J; g,(x) >0,i = \+\, ...,m,
а также с помощью разного рода дополнительных условий, здесь <?.(*) = gi(x\, .¦.,Xn) — известные функции п переменных.
2.2.3. Модели и алгоритмы обработки информации
Существующие MM экономических систем можно представить тремя группами:
1. Алгебраические уравнения 2-й или 3-й степени (алгебраические).
2. Модели систем массового обслуживания (статистические).
3. Модели больших и очень больших систем.
Алгебраическое моделирование — процесс функционирования системы во времени, причем имитируются элементарные явления, с сохранением их логической структуры и последовательности протекания во времени.
Статистические модели строятся методом статистических испытаний случайных чисел.
Одним из важнейших видов математического моделирования является вероятностное (статистическое) моделирование, когда используется вероятностное подобие. Вероятностные модели определяют средний суммарный результат, получающийся от действия многих случайных факторов. В модели с помощью случайных чисел имитируется действие неопределенных и случайных факторов.
Моделирование больших и очень больших систем прежде всего выполняют с помощью алгоритмического моделирования, которое описывает процесс функционирования системы во времени. При этом имитируются элементарные явления, составляющие процесс, с сохранением их логической структуры и последовательности протекания во времени.
Для разработки укрупненного алгоритма выполняют построение логической схемы алгоритма модели системы с учетом математических соотношений полученных при формализации задач. При этом выполняются:
• разработка структуры массивов информации;
• определение для каждого массива носителя информации;
99
• разделение процедуры решения задачи (комплекса задач) на отдельные самостоятельные элементы;
• разработка укрупненного алгоритма из выделенных самостоятельных элементов.
Разработка алгоритмов отдельных элементов МО предполагает построение подробных блок-схем машинной реализации всех составляющих МО. Предусматриваются различные реакции на различные сбойные ситуации.
После алгоритмизации осуществляют программирование с помощью выбранных вычислительных средств, проверку достоверности программы. Достоверность алгоритма проверяют путем реализации его с помощью программ на ЭВМ. Отладка выполняется на конкретном примере. Далее проводят опытную эксплуатацию в различных ситуациях. При необходимости осуществляют доработку МО.
Документация на МО должна полностью содержать сведения, необходимые заказчику, в понятном и квалифицированном изложении. При сдаче системы в эксплуатацию заказчику передают необходимую документацию по МО на машинных носителях с программами обучения персонала работе с документами и системой. При эксплуатации системы ведется авторский надзор, выполняется совместный анализ полученных результатов и устранение ошибок.
2.2.4. Краткая характеристика метода исследования операций (ИСО)
ИСО — это прикладная наука, занимающаяся количественным обоснованием принимаемых решений, связанных с оптимальным управлением организационными системами в различных областях человеческой деятельности. ИСО играет важную роль в решении конкретных практических задач управления, в разработке, создании и эксплуатации АСУ.
Рассматривая процесс управления как совокупность операций, его можно реализовать методами исследования операций, т. е. численно оценить различные варианты достижения цели. Для принятия управляющих решений появляются основания, выраженные численно и представленные в сжатом виде. Методы ИСО имеют большое значение в автоматизации процесса выработки управляющих решений.
100
Особенности ИСО:
1. Количественное обоснование (квантификация) рассматриваемых вариантов решений. Обязательно учитывают три момента:
• полноту достижения цели (каким будет эффект?);
• цену (каковы будут затраты различных ресурсов?);
• степень риска (каковы могут быть потери?).
2. Системная методология.
Все процессы рассматриваются в качестве систем, т. е. как целенаправленные, взаимодействующие совокупности элементов.
Так, например, для расширения сферы применения ЭВМ требуется:
а) создать современное МО для управляющих ЭВМ программ (широкий набор стандартных программ, трансляторы с различных языков, развитые ОС, системы отладки программного обеспечения);
б) подготовить и формализовать, т.е математически описать, задачи в тех областях человеческой деятельности, где предполагается использовать управляющие ЭВМ;
в) разработать и создать периферийные устройства связи ЭВМ с внешним миром (специализированные линии связи, устройства автоматического ввода-вывода и отображения информации);
г) подготовить необходимые кадры и т. д.
3. Из-за невозможности осуществления физического эксперимента с изучаемой системой, так как она сложна и дорого стоит, применяют математическое моделирование систем (ММС).
MMC представляет собой некоторое формализованное описание, находящееся в определенном сходстве с исследуемыми процессами или системами. Познавая ее свойства, можно познать и свойства отраженной моделью реальной системы. С помощью модели решают следующие задачи, связанные с реальной системой:
