Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Электротехника -> Архипкин В.Я. -> "B-CDMA: синтез и анализ систем фиксированной радиосвязи " -> 42

B-CDMA: синтез и анализ систем фиксированной радиосвязи - Архипкин В.Я.

Архипкин В.Я., Голяницкий И.А. B-CDMA: синтез и анализ систем фиксированной радиосвязи — М.: Эко-Трендз, 2002. — 196 c.
ISBN 5-88405-038-0
Скачать (прямая ссылка): cdmasintezianalizdannih2002.djvu
Предыдущая << 1 .. 36 37 38 39 40 41 < 42 > 43 44 45 46 47 48 .. 73 >> Следующая


ВКФ = (у) = J yP(y)dy = JJ ЯпЯЛН - 2nXN - 2т),

п=0 т=O

АКФ = (z)-(Ck )2 = (CkCk)-(Ck)2 ={tCi)~<С* f + ФАКФ = Д* + ФАКФ> (Q)= JctP(Q)rfQ = Jqn(N-2n),

л=0

A =ItcA-(Ck)2 =Jq2AN-2nf-YJq^iN-2n)(N-2т),

\ л=0 / л=0 л=0 т=0

ФАКФ = JJqnqm(N ~ 2n)(N - 2т). (3.34)

ПФО т=0

Эти выражения существенно использовались при формировании и анализе корреляционных матричных массивов из АКФ и ВКФ в задаче компенсации мешающих сигналов CDMA с целью выделения полезного сигнала с наивысшей эффективностью (см. гл. 2). А сейчас перейдем к рассмотрению влияния трафика на статистические характеристики пачки из N сигналов CDMA, поскольку именно трафик и его случайный характер сильно сказываются на результирующих свойствах пачки.

3.3. Статистические характеристики пачки CDMA с учетом трафика

Легко обосновать влияние трафика профиля (кластера) канала связи на статистические характеристики пачки из N сигналов CDMA, но трудно найти точные пространственно-временные стохастические закономерности, даже одномерные плотности вероятностей, не говоря уже о многомерных, в силу крайней изменчивости и многообразия моделей кластеров и неизвестности априори множества только существенных параметров. Здесь на первый план выступает и проблема многолучевого распространения сигнала. В широкополосных системах с шириной спектра порядка 5 МГц длительность чипа равна 0,2 мкс, длительность сжатого сигнала равна 0,4 мкс, что превышает среднее запаздывание лучей, поэтому достаточно вести прием по первому лучу (по линии визирования), обычно самому мощному, попросту отсекая остальные - один из способов «компенсации» мешающих лучей, но только нелинейный, а потому неоднозначный.

Самый опасный луч - отраженный от подстилающей поверхности, близкий по мощности к первому, запаздывающий на доли длительности чипа, с сильно флуктуирующей фазой, что приводит к полному «развалу» пика полезного сжатого сигнала (кстати, одна из причин, по которой простое отсечение лучей приведет только к ухудшению ситуации, поэтому здесь единственный эффективный способ борьбы -компенсация отраженного луча). Еще большая сложность возникает в случае, когда фаза отраженного луча почти (или точно) противоположна фазе основного луча с CIA I nv. І иіьикии АПНІІги или і till u-ui/iiin-au .......-------------------

линии визирования, что практически наблюдается часто и приводит почти к нулевому результирующему сигналу.

Вот в такой ситуации рассматриваемая везде сейчас (и ранее в гл. 2) временная компенсация (напомним, параметры и характеристики приемных антенн и решеток считаются фиксированными и известными заранее, поэтому нигде явно не выписывались) невозможна и единственный путь - пространственная компенсация путем синтеза адаптивной антенной решетки с наименьшим, по возможности, боковым лепестком в направлении отражающей подстилающей поверхности. Эта проблема пока остается открытой, но если в системе связи не заложена возможность пространственной адаптации, то такая система не может быть признана удовлетворительной, она окажется явно не эффективной в ситуациях, когда отраженный луч (двойник), да еще с противоположной основному лучу фазой (зеркальный двойник), наблюдается на входе приемника системы радиосвязи.

Приступим к рассмотрению трафика канала связи. В первом варианте 1 (см. кривую 1 на рис. 3.2) зададимся гауссовой плотностью вероятностей со средним значением TV0 числа сигналов CDMA и дисперсией a2 = (7V0/3)2, которая характерна для средненасыщенного трафика. Пунктирная кривая 2 с положительной асимметрией характерна для малого трафика; кривая 3 имеет место при насыщенном трафике (в период максимальной интенсивности связи). В этом случае наиболее вероятны значения N, близкие к максимальной пропускной способности 2N0, поэтому кривая 3 обладает отрицательной асимметрией.

Анализ трафика по кривым 2 и 3 легко проводится при использовании рядов Эджворта или многочисленных модификаций М-распределений Накагами (только для кривой 2). Изложение результатов этого анализа опускается по той причине, что сейчас больший интерес представляет «интегральное», в наибольшей степени обобщенное исследование влияния трафика, что целесообразно осуществить посредством использования равновероятного распределения (кривая 4 на рис. 3.2), сильно «сглаживающего» естественные пульсации трафика по кривым 1-3 и тем не менее позволяющего оценить средние характеристики (отрицательный эксцесс кривой 4 по сравнению с кривой 1 приводит к большей «равновероизации» флук-туаций трафика, и в этом смысле случай 4 наиболее «тяжелый»).

Как для кривой 1, так и кривой 4 анализируются последовательно средние значения (3.1), дисперсии (3.3), АКФ (3.8) и ВКФ (3.9); для каждого случая вычислены средние значения (•) и дисперсии Д, а введенные отношения q, =(-)2/д характеризуют [33-35] «системные» параметры, эквивалентные отношениям сигнал/шум и являющиеся таковыми, по сути, в каждом конкретном случае. Основная идея состоит в том, что случайность характеристик трафика (замирания, затухания и т.д.) приводит к флуктуациям N сигналов в пачке CDMA. (Отметим, что и случайность Числа абонентов связи неизбежно приводит к случайности числа N.) IIIAUA З
Предыдущая << 1 .. 36 37 38 39 40 41 < 42 > 43 44 45 46 47 48 .. 73 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed