Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Экология -> Бигон М. -> "Экология. Особи, популяции и сообщества. Том 1" -> 131

Экология. Особи, популяции и сообщества. Том 1 - Бигон М.

Бигон М., Харпер Дж., Таунсенд К. Экология. Особи, популяции и сообщества. Том 1 — М.: Мир, 1989. — 667 c.
ISBN 5-03-001121-8
Скачать (прямая ссылка): ekologiyat11989.djvu
Предыдущая << 1 .. 125 126 127 128 129 130 < 131 > 132 133 134 135 136 137 .. 274 >> Следующая

6.8.2. Модель, учитывающая интенсивность конкуренции
К счастью, после несложного изменения в уравнении 6.3 может быть получена
гораздо более общая модель. Эта модификация первоначально была предложена
Мэйнардом Смитом и Слаткином (Maynard Smith, Slatkin, 1973) и подробно
обсуждалась Беллоузом (Bellows, 1981). Уравнение принимает следующий вид:
NM = -M*'R . (6.4)
м 1 + (a-Nt)b
Основания для сделанного в модели изменения станут более понятны при
исследовании некоторых ее свойств. Например, на рис. 6.21 показаны
графики зависимости k от lg Nt, аналогичные тем, которые изображены на
рис. 6.20; только k теперь равно lg[l + (a-Nt)b]. Очевидно, что наклон
кривой в отличие от предыдущего случая, где он приближался к 1, теперь
будет приближаться к значению, заданному показателем Ъ в уравнении 6.4.
Таким образом, при соответствующих значениях Ь модель может описывать
неполную компенсацию (b< 1), точную компенсацию (b = 1), сверхкомпенсацию
(b> 1) или даже отсутствие зависимости от плотности (Ь = 0). Общность
данной
316
Ч. 2. Взаимодействия
^?1
GJ
5,0
3,0
1,0
о
Начальная плотность ниц
Начальная плотность яиц
3.5 3,0
1.5
Г- в
У
ю
о
о
СС
10
50 90
Начальная плотность яиц
130
Начальная плотность яиц
о
о
с:
о
СС
д
2567/512524
32 64 128
Начальная плотность яиц
Рис. 6.22. Аппроксимация данных по зависимой от плотности смертности
(линии) с помощью уравнения 6.4 (точки). А. Популяция жука Stegobium
рапа-сеит в лаборатории. Б. Популяция жука Tribolium confusum в
лаборатории. В. Популяция жука Tribolium castaneum в лаборатории. Г.
Популяция пяденицы зимней Operophtera brumata в природных условиях.
(Varley, Gradwell, 1968.) Д. Популяция жука Lasioderma serricorne в
лаборатории. (По Bellows, 1981.)
модели в отличие от уравнения 6.3 обусловлена введением в модель
показателя Ь9 который определяет тип зависимости от плотности.
6.8.3. Описательные возможности модели
Модель обеспечивает хорошее описание реальных данных и предоставляет в
наше распоряжение общий язык.
Еще одно свидетельство описательных возможностей и общности уравнения 6.4
приведено на рис. 6.22, А-Д. Каждый график на этом рисунке представляет
собой серию данных полевых или лабораторных наблюдений (точки), к которой
в соответст-
Гл. 6. Внутривидовая конкуренция
317
вии с уравнением на компьютере была подобрана кривая; компьютерная
программа подбирала такую комбинацию значений а, b и R, которая давала
кривую, наиболее близко лежащую к точкам. Уравнение 6.4 вполне может
служить моделью ситуаций, в которых k с ростом плотности популяции
стремится выйти на плато (рис. 6.22,Л), а также ситуаций, в которых
наблюдается постоянное увеличение значений (рис. 6.22, ? и В); оио> может
имитировать ситуации, в которых доля выживающих особей монотонно убывает
с ростом плотности (рис. 6.22,7"), а также ситуации, в которых эта доля
остается примерно постоянной при низких значениях плотности, затем резко
падает и после этого снова выходит на постоянный уровень при высокой
плотности (рис. 6.22, Д).
Описательные возможности уравнения 6.4 вполне очевидны, и это его
свойство желательно для любой модели. Кроме того, свойства уравнения
могут быть использованы для классификации огромного разнообразия
зависимых от плотности выявленных взаимоотношений. Из рис. 6.22 видно,
что данные наблюдений в широком диапазоне могут быть хорошо
аппроксимированы путем подбора значений трех переменных модели: а, Ъ и R.
Таким образом, набор этих величин становится общим языком, который может
быть использован для сравнения и противопоставления сильно различающихся
ситуаций. Преимущества такой возможности не следует недооценивать. Наборы
экологических данных получают при изучении самых разнообразных организмов
в самых разнообразных условиях; прогресс в этой области возможен только в
том случае, если связь между каждым конкретным набором данных и всеми
остальными наборами может быть выражена ясно и просто. Не имея такого
общего языка, экологи могли бы, например, только указать на различия
общего характера, которые существуют между кривыми на рис. 6.22, А и Бу и
на то, что рис. 6.22, Б и В в целом сходны. Но, поскольку этот язык
существует, каждая зависимость может быть точно описана тремя числами,
что позволяет на фоне общего разнообразия выявить конкретные
закономерности.
6.8.4. Причины колебаний численности популяций
Модель свидетельствует о том, что внутривидовая конкуренция может
привести к самым различным колебаниям численности популяции. -
Запаздывание по времени, предшествующее изменению численности.
Еще одним положительным качеством, которое, так же как и другим хорошим
моделям, свойственно уравнению 6.4, является его способность освещать
новые стороны реального мира.
318
Ч. 2. Взаимодействия
Рис. 6.23. А. Различные варианты динамики численности популяции (показаны
на рис. В), полученные с помощью уравнения 6.4 при разном сочетании
параметров b и R. Разделение устойчивых предельных циклов и случайных
Предыдущая << 1 .. 125 126 127 128 129 130 < 131 > 132 133 134 135 136 137 .. 274 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed