Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Кибернетика -> Эшби У.Р. -> "Введение в кибернетику" -> 117

Введение в кибернетику - Эшби У.Р.

Эшби У.Р. Введение в кибернетику. Под редакцией В. А. УСПЕНСКОГО — М.: Издательство иностранной литературы, 1959.
Скачать (прямая ссылка): Vvedenie_v_kibernetiku.djvu
Предыдущая << 1 .. 111 112 113 114 115 116 < 117 > 118 119 120 121 122 123 .. 144 >> Следующая

352 ГЛАВА 13. РЕГУЛИРОВАНИЕ ОЧЕНЬ БОЛЬШОЙ СИСТЕМЫ %Ш
может регулировать одновременно и температуру, и влажность.
Примером второго типа служит термостатическая ванна; ее можно рассматривать как регулятор либо для коротких, либо для длинных промежутков времени. Для короткого промежутка времени «возмущение» означает такое событие, как «погружение этой фляжки», а «ответ на него» означает «то, что произойдет в следующую минуту». Поведение ванны может оцениваться как хорошее или плохое соответственно тому, что произошло за эту минуту. Но есть и длинные промежутки времени. После того как ванна проработала год, кто-нибудь может спросить меня, оказалась ли она за год хорошим регулятором. Обдумывая ответ, я рассматриваю все возмущения за год как некоторое Большое Возмущение (составленное из многих индивидуальных возмущений, обозначаемых маленьким й)у на которое ванна дала Большой Ответ (составленный из многих индивидуальных ответов, обозначаемых маленьким г). Исходя из некоторой нормы поведения ванны за год (например: никогда не допускать резких отклонений температуры; иметь среднее отклонение меньше чем 0,5° и т. д.), я составляю себе мнение о Большом Исходе: является ли он Хорошим или Плохим — и соответственно отвечаю на вопрос.
Следует отметить, что «Хорошее» для Большого Исхода не вытекает с необходимостью из того, что хорошо (г]) для отдельных исходов; оно должно определяться заново. Так, если я покупаю три лотерейных би лета и один из них выигрывает (и соответственно на остальных двух я теряю), то это, естественно, считается «Хорошим» в Большом Исходе. Следовательно, 1 хороший исход + 2 плохих = Хорошему Исходу. С другой стороны, если меня трижды привлекают к суду за убийство и один раз признают невиновным, то отдельные результаты по-прежнему будут иметь вид: 1 хороший -(-
2 плохих; но в этом случае Большой Исход, естественно, считается Плохим. В том случае, когда каждое из отдельных возмущений угрожает организму смертью, Хорошее в Большом Исходе, естественно, соответствует «хорошему во всех отдельных исходах».
ПОВТОРЯЮЩИЕСЯ ВОЗМУЩЕНИЯ
353
Эти Большие Возмущения являются векторами, составляющими которых служат непрерывно идущие отдельные возмущения. Эти векторы обнаруживают ограничения разнообразия. Так, вернемся к самому первому примеру вектора (§ 3/5). Обозначим его через А «и сравним с новым вектором В:
А В Возраст автомобиля . . Возраст автомобиля Джека .........
Мощность в л. с. . . . Возраст автомобиля
Джилла.......
Цвет........ Возраст автомобиля Тома
Очевидно, В ограничено в некотором отношении, в котором А не ограничено. Ибо разнообразие крайних левых слов равно в трех строках А трем, а в трех строках В — одному.
Векторы типа В обычны в теории вероятностей, где они встречаются под наименованием «выбор с возвращением». Так, бросание монеты может дать только два результата: Г или Р. Однако монета, брошенная шесть раз подряд, может дать такие результаты, как (Л Л Р,щГ, Р, Г) или (Р, Р, Л Г, Р, Г) и т. д. вплоть до 64 возможных результатов (ср. § 9/9).
Важно отметить, что в таком множестве векторов (все составляющие которых берутся из одного основного класса, как в случае вектора В) можно различать два разнообразия: 1) разнообразие внутри основного класса (два результата для монеты, число различных возрастов в В),; 2) разнообразие, образованное использованием основного класса п раз подряд (если вектор имеет п составляющих). В случае с монетой два эти разнообразия равны 2 и 64. Вообще говоря, если разнообразие основного класса есть а вектор имеет п составляющих, каждая из которых является членом этого класса, то максимальная величина указанных двух разнообразий равна соответственно к и кп. В частности, следует заметить, что если разнообразие основного класса имеет некоторый предел, то достаточно большое значение п может позволить второму разнообразию стать больше этого предельного значения.
23 Зак. 3346. У. Росс Эшби
354 ГЛАВА 13. РЕГУЛИРОВАНИЕ ОЧЕНЬ БОЛЬШОЙ СИСТЕМЫ 13/9
13/9. Эти соображения применимы ко многим случаям регулирования. Положим для определенности, что каждую минуту ванна может испытывать одно из трех отдельных возмущений:
a) воздействие холодного воздуха,
b) воздействие солнечных лучей,
c) погружение холодного предмета.
Разнообразие равно трем, но это число вряд ли представляет разнообразие, которое фактически будет иметь место за длинный промежуток времени. За год, скажем, Большое Возмущение станет длинным вектором, быть может с несколькими сотнями составляющих. Например, одно из Больших Возмущений может быть вектором (т. е. последовательностью) с 400 составляющими
(а, Ьу а, Ь, Ь, а, с, Ь, Ьу с, с, Ь, Ь, ..., с, Ь, а, Ь).
И если отдельные правильные ответы будут, соответственно а, р и у, то Большой Ответ, соответствующий данному Большому Возмущению, будет вектором (т. е. последовательностью)
(а, Р, а, р, р, а, Т, р, р, Т, Т, Р, Р, ...,Т> Р, а, Р).
Если составляющие Большого Возмущения, взятые слева направо, не обнаруживают ограничения разнообразия, то все множество возможных Больших Возмущений имеет разнообразие З400; и Большой Ответ должен иметь по крайней мере такое же разнообразие, чтобы регулирование было полным.
Предыдущая << 1 .. 111 112 113 114 115 116 < 117 > 118 119 120 121 122 123 .. 144 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed