Биологическая статистика - Рокицкий П.Ф.
Биологическая статистика
Автор: Рокицкий П.Ф.Издательство: М.: Высшая школа
Год издания: 1973
Страницы: 320
Читать: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123
Скачать:
Рокицкий П. Ф.
Рвв Биологическая статистика. Изд. 3-е, испр. Минск, "Вышэйш. школа",
1973.
320 стр. с илл.
Учебное пособие для биологических факультетов университетов по
одноименному курсу.
В книге подробно н последовательно изложены необходимые для биологических
исследований статистические методы: группировка материала, составление
вариационных рядов, вычисление важнейших статистических показателей,
.характеризующих совокупности, измерение корреляции и регрес-c^Et,
дисперсионный анализ, применение критерия соответствия. .Особое внн-1
мание уделено понятиям вероятности и достоверности и их значению для ..
анализа биологических данных. Каждая глава содержит проверочные вопросы н
задачи (на материале ботаники, зоологии, животноводства, физиологии,
генетики, медицины н др.).
ПРЕДИСЛОВИЕ
В биологий, медицине, сельском хозяйстве все чаще и чаще используются
математические и математико-статистические методы. Возникает
необходимость в создании ряда пособий и руководств разной степени
сложности по этим вопросам. Настоящая книга представляет собой
элементарное пособие для студентов и начинающих научных работников
биологического профиля. Она написана на основе вышедшей, в 1961 г. книги
"Основы вариационной статистики для биологов", однако в ее текст внесены
значительные изменения и дополнения в соответствии с замечаниями
преподавателей вузов и Научных работников.
Мы сочли целесообразным отказаться от термина "вариационная статистика".
В свое время он был очень распространенным, но сейчас употребляется
довольно редко, так как содержит элементы тавтологии (статистический
метод обязательно предусматривает й изучение вариации). С другой стороны,
применение статистических методов в биологии приобрело такие
особенности,, что можно с полным правом говорить о биологической
статисти;-ке как самостоятельной области статистики. Это и явилось осно-
ванием назвать книгу "Биологической статистикой". - И
В работе подробно и последовательно изложены необходимые для
биологических исследований статистические методы: группировка материала,
составление вариационных рядов, вычисление -важнейших статистических
показателей,-характеризующих совокупности, измерение корреляции и
регрессии, дисперсионный анализ, применение критерия соответствия.
Большое внимание уделено понятиям вероятности и достоверности и их
значению для анализа биологических данных.
Изложенный в книге материал иллюстрируется конкретными примёрами из
различных областей биологии. Каждая глава сО-' держит проверочные вопросы
й задачи на материале ботаники, зоологии, животноводства,
растениеводства, физиологии, генетику В приложении дается перечень
огатистических показателей н
3
их формул и 11 статистических таблиц, необходимых для оценки ряда
показателей и проверки результатов.
Отзывы о книге, критические замечания и указания автор просит направлять
по адресу: г. Минск, Академическая, 27, Институт генетики и цитологии АН
БССР, академику П. Ф. Рокиц-кому.
ВВЕДЕНИЕ
РОЛЬ МАТЕМАТИЧЕСКИХ И МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В БИОЛОГИИ
Современное естествознание развивается исключительно быстрыми темпами. За
немногие десятилетия совершенно измени-. лась физическая картина мира.
Большой прогресс достигнут и в области биологии, которая сейчас
охватывает явления жизни на самых различных уровнях, начиная от
молекулярного и кончая популяциями и экосистемами - сложными
совокупностями многих видов животных и растений, населяющих территорию
нашей планеты.
Одним из важных факторов, стимулирующих дальнейшее развитие различных
областей естественных наук, является внедрение в них математики. Еще К.
Маркс отмечал, что использование математики - это показатель зрелости
науки. В настоящее время стремление к математическому выражению
соответствующих закономерностей распространилось на все области знания, в
том числе на экономику и даже лингвистику.
В биологии использование математики началось значительно позже, нежели в
физике и'химии. Биология очень долго развива-? лась на основе только
качественного анализа явлений. Правда, еще в начале XVIII века Реомюр
пытался найти математические законы строения ячеек пчелиных сотов, а за
30 лет до него Ббрел-ли делал математические расчеты движения животных.
Однако необходимость количественного анализа явлений жизни с
использованием ряда математических приемов и методов стала яснЬ
осознанной только в конце XIX века. Гальюн (1899) разработал основы новой
науки, названной им биометрией (или биометрикой). Биометрия
рассматривалась как наука о применении математических методов для
изучения живых существ.
Дляднедрения математики в биологию в конце XIX и начале XX века имелись
очень серьезные основания: "Одним из них'Был перёход'от описательного
метода изучения явлений жизни к экспериментальному. Хотя и при
описательном подходе возможно
5
установление математических закономерностей (примё^м^рЩйгут быть законы
движения небесных тел), однако преобладает^этом случае качественная
