Биометрия - Лакин Г.Ф.
Скачать (прямая ссылка):
13
0,020 -0,019
= 0,01;
=0,00033.
п 3
Общая дисперсия s2a=0,010 + 0,00033 + 0,019=0,0293. Отсюда сила влияния
факторов: /г2л=0,010/0,0293=0,341; /ггв= = 0,00033/0,0293=0,011;
h2e=0,0190/0,0293=0,648.
206
Таблица 94
Отцовское л, А, А" Сумма
поколение
Материнское в, вг в, вг Be в, Вг в,
поколение
Процент жира в 1,0 0,9 1,0 1,2 0,9 1,1 1,0 0,9 0=3
молоке доче 0,8 0,7 1.1 1.0 0,9 1,2 . 1,1 0,9 6=8
рей 0,6 0,8 0,9 1,0 1,0 1,0 1,1 0,8 N=
Xi 0,8 0,7 1,0 0,9 0,8 0,9 0,8 1,1 = 40
п 4 0,5 4 1,0 4 1,0 0,9 0,6 36,6
1Х{ 3,2 5 4,0 1.1 3,6 0,8 5 5
10,24 3,6 16,0 0,8 12,96 6 4,9 4,3
12,96 7 6,0 24,01 18,49
7,0 36,0
49,0
п 2,56 2,59 4,0 7,0 3,24 6,0 4,80 3,70 33,89
2*<2 2,64 2,68 4,02 7,10 3,26 6,10 4,87 3,83 34,50
лл 9 15 16 40
6,8 14,6 15,2 36,6
(Е*а)2 46,24 213,16 231,04 _
(&м)а 5,14 14,21 14,44 33,79
па
Таблица 95
si
Варьирование Степени Девиа Диспер Дисперсионные 5% 1%
свободы k ты D сии S1 отношения Fq
По фактору А 2 0,30 0,150 Fa= 5,79 13,27
=0,150/0,020=
= 7,5
По фактору В 5 0,10 0,020 =0,020/0,019= 2,51 3,65
= 1,1
Остагочное 32 0,61 0,019 --- ---
Общге 39 1,01
207
Из'приведенных расчетов факториальных дисперсий и показателей силы
влияния факторов Л и В (хотя действие В на признак и не было доказано)
становится ясным, каким образом можно разложить общую дисперсию комплекса
на составляющие ее компоненты, выявить силу влияния каждого компонента на
общее варьирование результативного признака.
ГЛАВА VIII КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
Функциональная зависимость и корреляция. Еще Гиппократ в VI в. до н.
э. обратил внимание на наличие связи между телосложением и темпераментом
людей, между строением тела и предрасположенностью к тем или иным
заболеваниям. Определенные виды подобной связи выявлены также в животном
и растительном мире. Так, существует зависимость между телосложением и
продуктивностью у сельскохозяйственных животных; известна связь между
качеством семян и урожайностью культурных растений и т. д. Наличие связей
между варьирующими признаками обнаруживается на всех уровнях организации
живого. Поэтому естественно стремление использовать эту закономерность в
интересах человека, придать ей более или менее точное количественное
выражение.
Для описания связей между переменными величинами применяют
математическое понятие функции /, которая ставит в соответствие каждому
определенному значению независимой переменной X, называемой аргументом,
определенное значение зависимой переменной У: y = f(x). Здесь х-аргумент,
а у - соответствующее ему значение функции f(x). Такого рода однозначные
зависимости между переменными величинами У и X называют функциональными.
Примеров функциональной зависимости между переменными величинами много.
Известно, что повышение температуры на 10 °С ускоряет химическую реакцию
в два раза, объем куба однозначно определяется по длине одного из его
ребер и т. д.
Однако такого рода однозначные, или функциональные, связи между
переменными величинами встречаются далеко не всегда. Известно, например,
что между ростом и массой тела у челсвека существует положительная связь:
более высокие индизиды имеют обычно и большую массу тела, чем индивиды
нигкого роста. То же наблюдается и в отношении качественных признаков:
блондины, как правило, имеют голубые глаза, а брюнета-¦ карие. Однако из
этого правила существуют исключения, кэгда сравнительно низкорослые
индивиды оказываются тяжелее высокорослых, и среди населения, хотя и не
