Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Биология -> Андреев В.Л. -> "Классификационные построения в экологии и систематике" -> 25

Классификационные построения в экологии и систематике - Андреев В.Л.

Андреев В.Л. Классификационные построения в экологии и систематике — М.: Наука, 1980. — 142 c.
Скачать (прямая ссылка): klassifikacionniepostroeniyavekologii1980.pdf
Предыдущая << 1 .. 19 20 21 22 23 24 < 25 > 26 27 28 29 30 31 .. 58 >> Следующая

•тоты каждого из них. А это увеличение становится возможным лотому, что высказывание А + В —> С равносильно А —> С, В-+С.
Этим шагом заканчивается этап «обучения», и система считается подготовленной к осуществлению прогноза.
Шаг 4. Осуществление прогноза. Допустим, что некоторый географический пункт Приморья характеризуется следующими условиями: «лес широколиственный, пятнистый, светлохвойные, темнохвойные, мелколиственные виды деревьев и дубняки отсутствуют; густота леса средняя, влажность большая, близко к морю, грызунов и птиц много, средних и крупных прокормителей мало». Требуется определить, какую численность I. persulcatus следует ожидать в заданных условиях.
Поскольку перечисленные условия считаются действительно существующими, то можно записать
Ш-л-К-Т-М-Д-Пг - Игз-|50-Гр3-Пт3-Ср1-Кр1 = 1.
Для осуществления прогноза левую часть (4.11) умножаем на каждое из 10 ТИ-высказываний, а полученные результаты снова перемножаем по правилам конъюнкции. Чтобы не переписывать каждый раз условия (4.11), обозначим их как X, тогда результаты перемножений будут
1)0 + 0 + 0+ Х + ХЯз= X,
2) Х + Х-р3 = X,
3) 0 -j- 0 т Х'Ро — Х-р3,
4) 0 + 0 т I + Х-(Ро + pj = X,
5) X -j- 0 + 0 4- Х-(р0 -f- Pl) = X,
6) X + 0 -{- Х-(р0 + Pi) — X,
7) X ,+Х-(р0 + Рг) = Х-(р0 + Pl),
8) 0 + X + Х-ро = X,
9) X + X -Ь Х-р о = X,
10) X + Х-р0 = X.
Перемножение правых частей дает окончательно: Х-(р0 + рх)-~р3, или
X -> р0 + Pi,
т. е. из истинности условий X следует истинность р0 + рх.
Итак, в заданной ситуации следует ожидать либо низкую, либо нулевую численность интересующего вида.
Шаг 5. «Дообучение» системы. В процессе исследований получена следующая дополнительная информация о численности массовых видов клещей Приморья:
1) Пг -{- Д —»• /з> 2) W0 + М+ я-(П0 Пх) —* /0 + /1г
3) П0 + 0 + Т -j- Пт0’Ср0 -J- h3 -f- Ср0'Кр0 —> /0;
Н. concinna
1) g с3,
2) Ы -J- W0 + Wi + Е (П1 4~ К) ~Ь л • Пх -{- Пг + со “г с1?
3) Гр0-Пт0-Ср0 + Пто-Сро-Кро -f- К-Ш-1 Т + Тр0 -}-+ П3 + h3 -f- с0;
D. silvarum
1) g + Wa + л -f К + Т + (Щ + М + Д) (Ш + П3) +
-f- h3 -j- hz Sv0 — Svlr
2) П3 + Гр0 — Kp0 —> Sv0.
Приводя эти высказывания к форме ТИ и добавляя эту информацию к ранее имевшейся, снова получаем «обученную» систему, готовую к осуществлению прогноза в отношении любой переменной, введенной в рассмотрение.
Определим численность всех видов клещей в заданных условиях. В исходной информации связи между разными видами клещей не указаны, поэтому нет необходимости выражение (4.11) сопоставлять со всей информацией, достаточно найти конъюнкции для описаний каждого вида в отдельности. Поступая, как и ранее, получим
X —> /о 4~ ji ¦ 6 ¦ h3, X —> g — Со Ci,
X —> Si'o -f- Svi-
Другими словами, в заданной ситуации следует ожидать, что численность Н. japonica будет либо нулевой, либо низкой, но в последнем случае не должно быть одновременно ни кустов открытых мест, ни большой высоты над уровнем моря (эти признаки н& задавались для прогноза). Численность Н. concinna будет либо нулевой, либо малой, но если имеет место долина, то она может быть любой. Наконец, численность D. silvarum будет либо нулевой, либо малой.
Специальные исследования, предпринятые после составления прогноза на опытном участке (о-в Рейнеке), показали полное соответствие прогноза и действительности, хотя, по мнению специалистов, о-в Рейнеке не является типичным в смысле материала «обучения».
По описываемой схеме можно проводить прогноз в отношении любой переменной (или их комплекса), участвующей в рассмотрении. В заданной ситуации примера отсутствовали сведения о численности клещей, высоте над уровнем моря, наличии кустарников.
я др. Если задавать еще менее определенные условия, то прогноз будет менее определенным и содержать несколько вариантов ответа, ¦соединенных связкой «или». Эта неопределенность тем больше, чем меньше связей между всеми переменными в исходной информации. Пусть, например,
пз —>¦ Тр0.(Л -(- 0).
Тогда в заданной ситуации информация о наличии кустарников и травянистого покрова избыточна, если в ней участвует переменная П3.
Развиваемый подход требует от биологов и географов некоторых навыков в обращении с формальными логическими правилами, но зато позволяет учесть не только опытную (полевые и экспериментальные наблюдения) информацию, но также и сведения самого общего характера. Использование вычислительных машин при таком подходе не всегда обязательно.
4.3. Алгоритмы автоматического построения прогнозирующей системы и осуществления прогноза
В отличие от изложенного выше другой подход не требует от биологов и географов знаний математической логики, но позволяет учесть только экспериментальную информацию. Создание прогнозирующего аппарата и осуществление прогноза в этом случае проводится в вычислительном центре, а участие биологов и географов сводится к заполнению анкет в соответствии с краткой инструкцией.
Предыдущая << 1 .. 19 20 21 22 23 24 < 25 > 26 27 28 29 30 31 .. 58 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed