Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Агрономия -> Моисейченко В.Ф. -> "Основы научных исследований в агрономии" -> 39

Основы научных исследований в агрономии - Моисейченко В.Ф.

Моисейченко В.Ф., Трифонова М.Ф., Заверюха А.X., Ещенко В.Е. Основы научных исследований в агрономии: Учебник. Под редакцией А. А. Белоусовой — M.: Колос, 1996. — 336 c.
ISBN 5-10-003276-6
Скачать (прямая ссылка): oni_agronimii.pdf
Предыдущая << 1 .. 33 34 35 36 37 38 < 39 > 40 41 42 43 44 45 .. 134 >> Следующая

После выдвижения рабочих гипотез исследователь в опыте увеличивает и уменьшает дозы изучаемого фактора по сравнению с теми, которые использовались в хозяйстве.
Кроме количественных факторов в опыте изучают и качественные — сорта, почвы, экспозицию склона, качество посевного материала (элита, первая и вторая репродукция) и др.
Однофакторные опыты. Среди планируемых вариантов должны быть последовательно возрастающие дозы или нормы факторов, при которых урожай сначала увеличивается, достигает наибольшей величины, после чего уменьшается. Так, если изучают пять доз калийных удобрений (X) — K30, К™, K90, K120, K150 на фоне одинаковых доз азота и фосфора (N60F60), то при правильном выборе вариантов урожай (Y) должен изображаться линией (рис. 25), которую называют кривой отклика. Отрезок кривой AB называют лимитирующей областью, BCD — стационарной, DE — ингибирующей. В лимитирующей области эффект калийных
удобрений начинает проявляться, в стационарной он наибольший, в ингибирующей снижается. Различные дозы изучаемого фактора, которым соответствуют точки А, В, С, D, E на кривой отклика, принято называть градациями. Разницу между последующей и предыдущей дозами фактора называют шагом эксперимента, шагом варьирования фактора (в приведенном примере это дозы калийных удобрений).
В качестве контроля, как пра

Рис. 25.
ДОЗ
Y- урожайность; X— градации изучаемого фактора
92

вило, берут дозы изучаемого фактора, ранее использовавшиеся в данном хозяйстве и считавшиеся лучшими. Дополнительными, но не основными контролями могут быть: в опытах с пестицидами — вариант без пестицидов, в опытах с удобрениями — вариант без удобрений. Необходимость в дополнительных контролях зависит от конкретных задач опыта.
Правильно составленная схема опыта должна удовлетворять определенным требованиям. Во-первых, в ней должны быть градации (нормы или дозы) фактора, соответствующие всем трем областям кривой отклика (лимитирующей, стационарной и ингибирующей). Это даст возможность выявить как лучшие дозы изучаемых факторов, так и те, при которых эффект лишь начинает проявляться или подавляется. Выявление подавляющих доз необходимо для того, чтобы не допустить внесения излишних количеств удобрений, пестицидов, чрезмерных поливов и т. д. в условиях производства и сохранить окружающую среду.
Второй важный момент — выбор шага эксперимента, шага варьирования фактора. При очень большом шаге можно упустить эффективные промежуточные варианты, слишком маленький шаг ведет к набору ненужных вариантов, увеличению объема работы и значительному ее усложнению. Как правило, выбирают шаг эксперимента, при котором разница между соседними градациями превышает ошибку опыта. Там, где варьирование урожая большое, варианты должны быть контрастными.
При изучении различных • доз калийных удобрений схема опыта может быть такой:
1) ЫбоРбоКзо;
2) NeoP?oKeo (контроль);
3) N60P60K90;
4) NeoP?oKno;
5) N60P60K150.
Шаг эксперимента, равный 30 кг калия, будет вполне достаточным.
Многофакторные опыты. В однофакторных опытах выявляют лучшие градации по отдельным элементам агротехники — дозам, способам обработки, срокам внесения изучаемых факторов и т. п. Однако при взаимодействии этих элементов могут возникать различные явления: антагонизм, когда одни факторы угнетают действие других; синергизм, когда одни факторы усиливают действие других; аддитивность — независимое действие факторов. Подобные взаимодействия можно выявить только в многофакторных опытах. Более того, используя в дисперсионном анализе критерий Фишера, можно математически доказать степень достоверности подобных взаимодействий и дать производству рекомендации не по отдельным элементам агротехники, а по их комплексу. В этом заключается огромная ценность многофакторных опытов.
Многофакторные опыты имеют и еще одно весьма важное
93

преимущество. По их результатам можно построить куполообразную поверхность отклика многофакторного эксперимента, затем путем экстраполяции и интерполяций по ряду данных значений функции найти другие ее значения, находящиеся вне данного ряда, или промежуточные значения этого ряда. Речь идет о нахождении расчетным путем лучших вариантов опыта, которых не было в эксперименте. Таким образом, можно прогнозировать и программировать урожай и качество изучаемых культур.
Полные факториальные схемы. Схема многофакторного опыта должна быть полной. Это означает, что она должна включать все возможные сочетания факторов и их градаций. Число вариантов полного факториального эксперимента (ПФЭ) рассчитывают по матрице: 22, 32, 23, З3 и т. д. Число, возводимое в степень, обозначает число градаций по каждому фактору, а число, показывающее степень, — число изучаемых факторов. Таким образом, 22 указывает на то, что схема ПФЭ должна включать четыре варианта, два фактора, в каждом из которых по две градации. Для 23 в схеме ПФЭ должно быть восемь вариантов, т. е. две градации в каждом из трех факторов.
Пусть для фактора А имеем градации aQ и A1, для фактора В — Ь0 и bv В таком случае матрица ПФЭ будет следующей (табл. 8).
Предыдущая << 1 .. 33 34 35 36 37 38 < 39 > 40 41 42 43 44 45 .. 134 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed