Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Агрономия -> Моисейченко В.Ф. -> "Основы научных исследований в агрономии" -> 125

Основы научных исследований в агрономии - Моисейченко В.Ф.

Моисейченко В.Ф., Трифонова М.Ф., Заверюха А.X., Ещенко В.Е. Основы научных исследований в агрономии: Учебник. Под редакцией А. А. Белоусовой — M.: Колос, 1996. — 336 c.
ISBN 5-10-003276-6
Скачать (прямая ссылка): oni_agronimii.pdf
Предыдущая << 1 .. 119 120 121 122 123 124 < 125 > 126 127 128 129 130 131 .. 134 >> Следующая

г...... Z(X-X)(Y-J) 210 _ Q 98.
^(X-X)2Z(Y-J)1 ^ЛЬ? +и'**'
ошибку коэффициента корреляции
критерий достоверности коэффициента корреляции
tr = г/Sr= 0,98/0,047 = 20,9.
Теоретическое значение критерия Стьюдента находят по числу степеней свободы vr= п — 2 = 20 — 2 = 18. Тогда 1*0,95 = 2,1; чз,99 = 2>88-
О силе связей делают вывод согласно такому правилу: если коэффициент корреляции равен единице, то связь полная, если он составляет 0,66—0,99 — сильная, 0,33—0,66 — средняя, менее 0,33 — слабая.
О направлении связи вывод делают в зависимости от знака коэффициента корреляции: «плюс» — корреляция прямая, «минус» — обратная.
Вывод о достоверности связей делают на основе такого прави
304

ла: если критерий существенности коэффициента корреляции фактический больше критерия теоретического или равен ему, то связь достоверная (существенная).
Выводы: 1) поскольку г= 0,98, то между длиной листьев озимой пшеницы и их площадью связь сильная, почти полная; 2) коэффициент корреляции имеет положительный знак, поэтому корреляция прямая; 3) поскольку критерий Стьюдента фактический (tr) составляет 20,9, что больше й,95 (2,1) и йэ,99 (2,88), то связь между длиной листьев озимой пшеницы и их площадью существенна на самых высоких уровнях доверительной вероятности.
Если число пар незначительное, то оценка достоверности корреляции искажается. Р. Фишер предложил оценивать досто-верность по критерию tz, пользуясь формулой t?= Zm — 3.
Значение Z находят в таблице 6 приложений для определенного значения коэффициента корреляции г. Например, п = 7, а г = 0,69. При этом Z= 0,848, a tz = 0,848 V7 — 3 = 1,7.
Число степеней свободы vr=n — 2 = l — 2 = 5. Для vr = 5 *b,95 = 2,57, a fo,99 ~ 4,03. Так как tz = 1,7, что меньше *Ь,95 и *b[99, связь недостоверная.
' Для оптимизации числа пар (повторностей) при корреляционном анализе пользуются формулой
пот = (?/#) + 3,
где t — критерий Стьюдента для vr (в данном примере п—2 - 7—2 = 5). При этом fo,95 - 2,57, а /о,99 = 4,03; Z- показатель, предложенный Р. Фишером (в этом примере 0,848).
Тогда
«0,95 = 2,572/0,8482 + 3 = 12,2 * 13 пар, «0,99 = 4,032/0,8482 + 3 = 25,6 « 26 пар.
Таким образом, для проведения корреляционного анализа на уровне Ро,95 необходима выборка из 13, а на уровне PQ,99 ~ из 26 пар.
Регрессионный анализ. При сильной и достоверной связи и любом направлении (прямом или обратном) проводят регрессионный анализ, вычисляя коэффициент регрессии Ryx. Для нашего примера логично вычислить изменения площади листьев озимой пшеницы на единицу изменения длины по формуле
Rvx=^-x){Y-y) =Ш= i}42 см2 на 1 см длины. E(X-ху 148
Площадь листьев (Y) по их длине (X) рассчитывают по уравнению линейной регрессии
Y= у +Ryx(Х-х) = 14 + 1,42 (X- 2,14).
305

Значения X получают после измерения длины 20—30 листьев пшеницы и определения их средней длины. Например, среднее значение длины листа составляет 21,7 см (см. десятую пару в табл. 87).
Фактическое значение площади листа при этой длине составляет 13,6 см2, а расчетное будет F= 14 + 1,42-(21,7-21,4) = = 14 + 0,43 = 14,4 см2. Разница между расчетной и фактической площадью составляет 14,4—13,6 = 0,8 см2, или 5,9 %. Таким образом, по уравнению регрессии площадь листа вычислена с удовлетворительной точностью.
Умножив площадь одного листа на число их на растении, получим общую поверхность листьев на одном растении. Зная количество растений на определенном участке, можно подсчитать на нем площадь всех листьев.
В некоторых случаях, например при изучении влияния норм высева семян на величину урожая, наблюдается такая закономерность: с увеличением нормы высева урожай растет, при какой-то определенной норме он стабилизируется, а при дальнейшем увеличении нормы начинает снижаться из-за загущен-ности посевов. Подобная связь называется криволинейной. Если ее анализировать с помощью коэффициента корреляции г, он может указать на отсутствие связи или наличие весьма слабой зависимости. Для криволинейной зависимости вычисляют корреляционные отношения Цху или у\ух.
Вычисление коррелящюнного отношения. В опыте с горохом изучали нормы высева и урожай зеленых бобов. В таблице 88 приведены вспомогательные величины для расчета корреляционного отношения по формуле
Нормы высева как значения независимой переменной X располагают в возрастающем порядке. Вариационный ряд разбивают на 4...7 групп так, чтобы в каждой из них было не менее двух наблюдений. Число наблюдений в группах может быть разное. Десять норм высева целесообразно разбить на пять групп, как показано в таблице 88.
Вычисления: корреляционное отношение
4.6.2. АНАЛИЗ КРИВОЛИНЕЙНОЙ ЗАВИСИМОСТИ

/ ЦУ-ЗУ-ЦГ^ ^ /2654-362 = о 929.
ошибка корреляционного отношения

306

88. Урожайность зеленых бобов гороха Y в зависимости от норм высева K1
ц/га
Номер пар X Y У* (Y-Jx) (У- Jx? 7_5Г (Y-Jf 1 0,8 44 50 -6 36 -27 729 2 1,0 56 6 36 -15 225 3 1Д 62 68 -6 36 -09 81 4 1,4 74 6 36 03 9 5 1,6 88 91 -3 09 17 289 6 1,8 94 3 09 23 529 7 2,0 91 85 6 36 20 400 8 2,2 79 —6 36 08 64 9 2,4 69 61 8 64 -02 4 10 2,6 53 -8 64 -18 324 J= 71 2(7-5^ = 0 2 (Y- Jx)2 = 362 Z(Y-J) = O 2 (7- у)2 = 2654
Предыдущая << 1 .. 119 120 121 122 123 124 < 125 > 126 127 128 129 130 131 .. 134 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed